Analisi conversazionale è una funzionalità di chat con i dati basata su Gemini for Google Cloud. Analisi conversazionale consente agli utenti senza competenze in business intelligence di porre domande relative ai dati in linguaggio naturale (conversazionale) e di andare oltre le dashboard statiche. Analisi conversazionale è disponibile nelle istanze di Looker (Google Cloud core) e Looker (originale).
Scopri come e quando Gemini for Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Vai ad Analisi conversazionale
Puoi accedere ad Analisi conversazionale in Looker nei seguenti modi:
- Dal menu di navigazione principale, seleziona
Conversazioni. - Dal menu Crea, seleziona Conversazione.
- Da un'esplorazione di Looker, seleziona Avvia una conversazione.
Avvia una conversazione con un'esplorazione o un agente di dati
I set di domande che poni su un set di dati sono organizzati per conversazione. Suddividere il lavoro in più conversazioni può essere utile per organizzare le linee di indagine. Per creare una nuova conversazione:
- Vai alla pagina Conversazioni.
Scegli una delle seguenti opzioni per avviare la conversazione:
Esplorazioni: per avviare una conversazione basata su un massimo di cinque esplorazioni di Looker, seleziona il riquadro Esplora. Il nome del progetto è elencato accanto al nome dell'esplorazione.
Agenti: gli agenti di dati sono personalizzati con contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati. Per avviare una conversazione con un agente di dati esistente, seleziona la scheda Agenti, quindi seleziona un agente di dati. Puoi avviare una conversazione con un agente di dati che hai già creato o che un altro utente ha condiviso con te. Per creare un nuovo agente di dati, seleziona Nuovo agente.
Per impostazione predefinita, la conversazione si chiama "Senza titolo". Dopo aver posto la prima domanda nella conversazione, Analisi conversazionale genera automaticamente un titolo della conversazione basato sulla domanda e sulla risposta. Per modificare il nome generato, fai clic sul titolo nella parte superiore della pagina della conversazione e inserisci un nuovo nome. Per salvare le modifiche, fai clic in un altro punto della pagina o premi il tasto Invio (su Mac) o Invio (su PC).
Dopo aver creato una conversazione, puoi porre domande sui dati nel campo Fai una domanda all'interno della conversazione. Puoi tornare alla conversazione dalla sezione Conversazioni recenti.
Avvia una conversazione da un'esplorazione di Looker
Puoi anche avviare una conversazione direttamente con un'esplorazione di Looker. Per avviare una conversazione, vai all'esplorazione e seleziona Avvia una conversazione.
Fai domande
Puoi porre domande per ottenere approfondimenti dai tuoi dati. Quando inizi una nuova conversazione, Analisi conversazionale suggerisce alcune domande iniziali da porre. Le domande non devono essere in un formato specifico o utilizzare una sintassi specifica. Tuttavia, devono essere correlate all'esplorazione che hai selezionato. Analisi conversazionale potrebbe riformulare la domanda dopo che hai scritto una query e la domanda riformulata verrà visualizzata nella finestra della conversazione dopo la domanda originale. Ad esempio, Analisi conversazionale potrebbe riformulare la domanda "Qual è la media delle età degli utenti?" in "Qual è l'età media degli utenti?"
Analisi conversazionale terrà conto delle domande e delle risposte precedenti mentre continui la conversazione. Puoi utilizzare le risposte precedenti e basarti su di esse perfezionando ulteriormente i risultati o modificando il tipo di visualizzazione.
Per ulteriori indicazioni sulla creazione di domande, consulta Limitazioni relative alle domande.
Metadati della conversazione
Quando conversi con un'esplorazione o un agente di dati, il riquadro di archiviazione comprimibile Dati mostra il nome dell'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione. Il riquadro di archiviazione Dati fornisce anche le seguenti opzioni:
- Visualizza campi: quando chatti con un'esplorazione, puoi visualizzarla in una nuova finestra del browser facendo clic su Visualizza campi.
- Modifica agente: quando chatti con un agente di dati, puoi modificarne i dettagli facendo clic su Modifica agente.
- Nuova conversazione: avvia una nuova conversazione con l'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione corrente.
Gestisci le query all'interno di una conversazione
Quando conversi con i dati, puoi gestire la conversazione interrompendo una risposta alla query attiva durante l'esecuzione o eliminando la domanda più recente e la relativa risposta.
Interrompi una risposta alla query
Per interrompere l'esecuzione di una query dopo aver inviato un messaggio, fai clic su
Interrompi risposta. Analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.
Elimina la domanda più recente
Per eliminare la domanda più recente e la relativa risposta:
- Tieni il cursore sopra la domanda più recente, quindi fai clic su Elimina messaggio.
- Nella finestra di dialogo Eliminare definitivamente il messaggio?, fai clic su Elimina per eliminare definitivamente la domanda e la relativa risposta.
Comprendi i risultati e i calcoli delle query
Quando poni domande sui tuoi dati in Analisi conversazionale, la risposta potrebbe includere una visualizzazione, una tabella di dati o altri dettagli, a seconda della query specifica e dei dati connessi. Per aprire i risultati della query come esplorazione, fai clic su Apri in Esplora all'interno dei risultati della query.
Oltre a questa risposta alla query, Analisi conversazionale offre le seguenti opzioni per comprendere i risultati e i calcoli delle query:
- Dettagli su come è stata interpretata la query
- Dettagli su come è stata calcolata la risposta
Determina come è stata interpretata la query
Per vedere come Analisi conversazionale ha ragionato sulla query, espandi l'opzione Mostra ragionamento. Per nascondere il ragionamento, fai clic su Nascondi ragionamento.
Analisi conversazionale analizza ogni query e pensa a come rispondere, utilizzando le parole chiave della query per dedurre le dimensioni, le metriche e altri parametri pertinenti dal livello semantico dei set di dati associati alla conversazione e interpretando dalla query le aggregazioni che potrebbero essere necessarie. Quando espandi Mostra ragionamento, Analisi conversazionale visualizza una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti per interpretare la query. La spiegazione include anche la durata durante la quale Analisi conversazionale ha pensato alla query.
Dopo il ragionamento, Analisi conversazionale genera una risposta, che potrebbe includere una richiesta di chiarimenti sulla query.
Determina come è stata calcolata una risposta
Per vedere come Analisi conversazionale ha ottenuto una risposta o creato una visualizzazione, fai clic su Come è stato calcolato? all'interno dei risultati della query.
Quando fai clic su Come è stato calcolato?, Analisi conversazionale visualizza una sezione Testo. La sezione Testo fornisce una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti da Analisi conversazionale per ottenere la risposta fornita. Questa spiegazione include i nomi dei campi non elaborati utilizzati, i calcoli eseguiti, i filtri applicati, l'ordinamento e altri dettagli.
Se l'amministratore di Looker ha attivato l'interprete di codice attivando l'opzione Analisi avanzata per gli agenti di dati di Analisi conversazionale, la scheda Codice mostra il codice Python aggiuntivo generato per le query avanzate.
Gestisci le conversazioni
Le conversazioni sono elencate per titolo nella sezione Recenti. Puoi modificare i nomi delle conversazioni, eliminarle o ripristinarle dalla cartella Cestino.
Elimina una conversazione
Per spostare una conversazione nel cestino, aprila e fai clic su Sposta nel cestino.
Ripristina o elimina definitivamente una conversazione
Per ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione dal cestino:
- In Analisi conversazionale, seleziona Cestino nel pannello di navigazione a sinistra per visualizzare l'elenco delle conversazioni spostate nel cestino.
- Nella sezione Cestino, fai clic sul nome della conversazione che vuoi ripristinare o eliminare definitivamente.
Nella finestra di dialogo Vuoi continuare?, seleziona una delle seguenti opzioni:
- Annulla: annulla l'azione.
- Ripristina: ripristina la conversazione. Puoi accedere alla conversazione dalla sezione Recenti del menu di navigazione a sinistra in Analisi conversazionale.
- Elimina definitivamente: elimina definitivamente la conversazione.
Limitazioni note
Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni note.
Limitazioni relative alle visualizzazioni
Analisi conversazionale utilizza Vega-lite per la generazione dei grafici delle conversazioni. I seguenti tipi di grafici Vega sono completamente supportati:
- Grafico a linee (una o più serie)
- Grafico ad area
- Grafico a barre (orizzontale, verticale, in pila)
- Grafico a dispersione (uno o più gruppi)
- Grafico a torta
I seguenti tipi di grafici Vega sono supportati, ma potresti riscontrare un comportamento imprevisto durante il rendering:
- Maps
- Mappe di calore
- Grafici con descrizioni comando
I tipi di grafici che non fanno parte del catalogo Vega non sono supportati. Tutti i grafici non specificati in questa sezione sono considerati non supportati.
Limitazioni relative alle origini dati
Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni relative alle origini dati:
- Per i dati di Looker, Analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
- Analisi conversazionale non può impostare il valore di un campo solo con filtri definito utilizzando i parametri LookML
parameterofilter.
Limitazioni relative alle domande
Analisi conversazionale supporta le domande a cui è possibile rispondere con una singola visualizzazione, ad esempio:
- Tendenze delle metriche nel tempo
- Suddivisione o distribuzione di una metrica per dimensione
- Valori univoci per una o più dimensioni
- Valori di una singola metrica
- Valori delle dimensioni principali per metrica
Analisi conversazionale non supporta ancora le domande a cui è possibile rispondere solo con i seguenti tipi di visualizzazioni complesse:
- Previsione e previsione
- Analisi statistica avanzata, inclusi il rilevamento di correlazioni e anomalie
È possibile rispondere a domande più avanzate, come le previsioni, quando l'interprete di codice è attivato.
Esempio di conversazione
La seguente conversazione di esempio mostra come un utente può interagire con Analisi conversazionale in modo naturale e alternato. In questo esempio, l'utente pone la seguente domanda: "Can you plot monthly sales of hot drinks versus smoothies for 2023, and highlight the top selling month for each type of drink?" (Puoi tracciare le vendite mensili di bevande calde rispetto ai frullati per il 2023 ed evidenziare il mese più venduto per ogni tipo di bevanda?). Analisi conversazionale risponde generando un grafico a linee che mostra le vendite mensili di bevande calde e frullati per il 2023, evidenziando luglio come il mese con le vendite più alte per entrambe le categorie.
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Come illustra questa conversazione di esempio, Analisi conversazionale interpreta le richieste in linguaggio naturale, incluse le domande in più parti che utilizzano termini comuni come "vendite" e "bevande calde", senza richiedere agli utenti di specificare i nomi esatti dei campi del database (ad esempio Total monthly drink sales) o definire le condizioni di filtro (ad esempio type of beverage = hot). Analisi conversazionale descrive i risultati principali, spiega il ragionamento e fornisce una risposta che include testo e, se appropriato, un grafico. Per incoraggiare un'analisi più approfondita, Analisi conversazionale potrebbe anche suggerire domande aggiuntive.
Risorse correlate
Panoramica di Analisi conversazionale in Looker: la pagina di destinazione di Analisi conversazionale con un elenco delle funzionalità principali rimanda a tutta la documentazione di Analisi conversazionale.
Crea e gestisci agenti di dati: con gli agenti di dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta Analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto.
Best practice per la configurazione di Analisi conversazionale in Looker: strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori LookML a configurare e ottimizzare correttamente Analisi conversazionale.
Attiva l'analisi avanzata con l'interprete di codice: l'interprete di codice in Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.