用法
view: my_view {
derived_table: {
table_format: PARQUET
...
}
}
|
层次结构
table_format |
默认值
PARQUET
接受
PARQUET、ORC、AVRO、JSON 或 TEXTFILE
特殊规则
table_format 仅在特定方言中受支持
|
定义
table_format 参数用于指定 Athena 数据库中持久性派生表 (PDT) 的格式，可以是以下格式之一：
- Parquet
- 优化行列式 (ORC)
- Avro
- JavaScript 对象表示法 (JSON)
- 文本文件
如需了解详情，请参阅 Amazon Athena 文档。
如需查看支持
table_format的方言列表，请参阅table_format的方言支持部分。
table_format参数仅适用于永久性表，例如 PDT 和汇总表。对于没有持久性策略的派生表，不支持table_format。
示例
使用 ORC 格式在 Amazon Athena 数据库上创建 customer_order_facts PDT：
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
column: city { field: users.city }
column: age_tier { field: users.age_tier }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
table_format: ORC
table_compression: SNAPPY
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
针对 table_format 的方言支持
能否使用 table_format 取决于 Looker 连接所使用的数据库方言。在最新版 Looker 中，以下方言支持 table_format：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |