table_format

用途

view: my_view {
  derived_table: {
    table_format: PARQUET
    ...
  }
}

階層 ファイルを表示 view derived_table table_format

デフォルト値 PARQUET 許可 PARQUET、ORC、AVRO、JSON、または TEXTFILE 特別なルール table_format は特定の言語でのみサポートされています

定義

table_format パラメータは、Athena データベースの永続的な派生テーブル（PDT）の形式を指定します。次のいずれかになります。

• Parquet
• Optimized Row Columnar（ORC）
• Avro
• JavaScript Object Notation（JSON）
• テキスト ファイル

詳細については、Amazon Athena のドキュメントをご覧ください。

table_format をサポートする言語の一覧については、table_format の言語サポートをご覧ください。

table_format パラメータは、PDT や集約テーブルなど、永続的なテーブルでのみ機能します。table_format は、永続性戦略のない派生テーブルではサポートされていません。

例

ORC 形式を使用して Amazon Athena データベースに customer_order_facts PDT を作成します。

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

table_format の言語サポート

table_format を使用できるかどうかは、Looker 接続で使用されているデータベース言語によって異なります。Looker の最新リリースでは、次の言語で table_format がサポートされています。

方言	サポート対象
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica