table_compression

Uso

view: my_view {
  derived_table: {
    table_compression: GZIP
    ...
  }
}

Jerarquía Ver archivo view derived_table table_compression

Valor predeterminado GZIP Acepta GZIP o SNAPPY Reglas especiales table_compression solo se admite en dialectos específicos

Definición

El parámetro table_compression especifica la compresión que tendrá una tabla derivada persistente (PDT) en una base de datos de Athena, ya sea GZIP o SNAPPY.

Consulta la documentación de Amazon Athena para obtener más detalles.

Consulta la sección Compatibilidad de dialectos con table_compression para ver la lista de dialectos que admiten table_compression.

El parámetro table_compression solo funciona con tablas persistentes, como las PDT y las tablas agregadas. table_compression no se admite para las tablas derivadas sin una estrategia de persistencia.

Ejemplos

Crea un PDT de customer_order_facts en una base de datos de Amazon Athena con compresión SNAPPY:

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

Compatibilidad con dialectos para table_compression

La capacidad de usar table_compression depende del dialecto de la base de datos que usa tu conexión de Looker. En la versión más reciente de Looker, los siguientes dialectos admiten table_compression:

Dialecto	¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica