Actian Avalanche et Vector

Pour utiliser Looker avec Actian Avalanche ou Vector, vous devez configurer un pilote Ingres. Ces instructions décrivent ce processus, en supposant que vous utilisez un script de démarrage semblable aux exemples fournis sur la page GitHub looker-open-source.

Vous devez acquérir un fichier JAR de pilote Ingres, l'inclure dans le processus de démarrage et ajouter une option pour indiquer à Looker d'y accéder.

Chiffrement du trafic réseau

Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Envisagez l'une des options décrites sur la page de documentation Activer l'accès sécurisé à la base de données.

Installer le pilote JDBC Ingres

Suivez les étapes de la page de documentation Pilotes JDBC non empaquetés en utilisant les valeurs suivantes :

Symbole du pilote : ingres

Entrée du pilote :

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Pour l'étape consistant à placer le pilote dans le répertoire de votre dialecte, le chemin d'accès à ce fichier se présente comme suit : looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Créer la connexion Looker à votre base de données

Suivez ces étapes pour créer la connexion entre Looker et votre base de données :

  1. Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connections (Connexions), puis cliquez sur Add Connection (Ajouter une connexion).
  2. Sélectionnez Actian Avalanche ou Vector dans le menu déroulant Dialect (Dialecte).

  3. Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

  4. Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur Test (Tester). Pour obtenir des informations sur la résolution des problèmes, consultez la page de documentation Tester la connectivité de la base de données.

  5. Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connect (Se connecter).

Activer la prise en charge des PDT

Vous pouvez utiliser des tables dérivées persistantes (PDT) dans votre base de données à l'aide de la section PDT Overrides (Remplacements pour les PDT) de la page Connection Settings (Paramètres de connexion).

Pour activer les PDT :

  1. Créez un utilisateur PDT dans votre base de données à utiliser avec le schéma de brouillon, par exemple looker_scratch.

  2. Créez un groupe dans votre base de données, tel que looker_pdt_group.

  3. Ajoutez l'utilisateur Looker normal et l'utilisateur PDT Looker au nouveau groupe.

  4. GRANT SELECT sur toutes les tables du schéma de l'utilisateur Looker normal à l'utilisateur PDT.

  5. Sur la page Connection Settings (Paramètres de connexion) de Looker, dans la section PDT Overrides (Remplacements pour les PDT), saisissez les informations de l'utilisateur PDT.

  6. L'utilisateur PDT exécute ensuite un GRANT SELECT sur le looker_pdt_group pour chaque table qu'il crée.

Compatibilité avec les fonctionnalités

Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.

Actian Avalanche

Depuis Looker 25.20, Actian Avalanche est compatible avec les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalité Compatibilité
Looker (Google Cloud Core)
Agrégations symétriques
Tables dérivées
Tables dérivées persistantes basées sur SQL
Tables dérivées natives persistantes
Vues stables
Arrêt des requêtes
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Fuseaux horaires
SSL
Sous-totaux
Paramètres JDBC supplémentaires
Sensibilité à la casse
Type de lieu
Type de liste
Centile
Centile distinct
Afficher les processus dans l'exécuteur SQL
Décrire la table dans l'exécuteur SQL
Afficher les index dans l'exécuteur SQL
Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL
Compter dans l'exécuteur SQL
Expliquer SQL
Identifiants OAuth 2.0
Commentaires contextuels
Regroupement de connexions
Résumés HLL
Reconnaissance d'agrégats
Augmentation de tables PDT
Millisecondes
Microsecondes
Vues matérialisées
Mesures de variation par période
Nombre approximatif d'éléments distincts

Vecteur

Depuis Looker 25.20, Vector est compatible avec les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalité Compatibilité
Looker (Google Cloud Core)
Agrégations symétriques
Tables dérivées
Tables dérivées persistantes basées sur SQL
Tables dérivées natives persistantes
Vues stables
Arrêt des requêtes
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Fuseaux horaires
SSL
Sous-totaux
Paramètres JDBC supplémentaires
Sensibilité à la casse
Type de lieu
Type de liste
Centile
Centile distinct
Afficher les processus dans l'exécuteur SQL
Décrire la table dans l'exécuteur SQL
Afficher les index dans l'exécuteur SQL
Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL
Compter dans l'exécuteur SQL
Expliquer SQL
Identifiants OAuth 2.0
Commentaires contextuels
Regroupement de connexions
Résumés HLL
Reconnaissance d'agrégats
Augmentation de tables PDT
Millisecondes
Microsecondes
Vues matérialisées
Mesures de variation par période
Nombre approximatif d'éléments distincts