A Análise de Conversação é um recurso de conversa com seus dados que é alimentado por Gemini para Google Cloud. Com a Análise de Conversação, os usuários podem ir além dos dashboards estáticos e fazer perguntas relacionadas a dados em linguagem natural, mesmo com pouca ou nenhuma experiência em Business Intelligence. A Análise de Conversação está disponível nas instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original).
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Principais recursos
A Análise de Conversação inclui os seguintes recursos principais:
- **Converse com uma Análise do Looker**: converse em linguagem natural com os dados da Análise do Looker ou com um agente de dados personalizado em uma instância do Looker (original) ou do Looker (Google Cloud Core). Você pode conversar com uma Análise por vez.
- Converse com agentes de dados: com os agentes de dados, você pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos para seus dados, o que ajuda a Análise de Conversação a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Você também pode compartilhar seus agentes de dados com outros usuários para que eles possam fazer perguntas com o mesmo contexto. É possível conectar seu agente a até cinco análises.
- Análise avançada com o Intérprete de código [versão prévia]: o Intérprete de código na Análise de Conversação traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Intérprete de código permite análises e visualizações mais complexas.
Lista de documentação
- Configurar a Análise de Conversação no Looker: ative a Análise de Conversação para uma instância do Looker e conceda acesso aos usuários.
- Configuração recomendada e estratégia de lançamento para a Análise de Conversação no Looker: planeje o lançamento da Análise de Conversação para usuários de uma instância do Looker.
- Conversar com dados do Looker: conecte-se e faça perguntas sobre as análises do Looker.
- Criar e gerenciar agentes de dados: crie, edite, exclua e compartilhe agentes de dados que conversam com as análises do Looker.
- Práticas recomendadas para configurar a Análise de Conversação no Looker: explore estratégias e práticas recomendadas para ajudar os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar e otimizar a Análise de Conversação.
- Ativar e usar o Intérprete de código: ative e use o Intérprete de código, que traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Intérprete de código permite análises e visualizações mais complexas.
Entender os recursos de compliance do Gemini no Looker
A Análise de Conversação ainda não está incluída nos limites de autorização do FedRAMP de nível médio ou alto. Antes de ativar a configuração Gemini no Looker para sua instância do Looker, discuta com o órgão autorizador se as ofertas de compliance do Gemini para Google Cloudatendem às necessidades da sua organização.
Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), cada pacote de controle do Assured Workloads que ficar disponível vai adicionar recursos do Gemini no Looker como ofertas padrão à medida que os requisitos e processos de mudança desse pacote forem atendidos. A Análise de Conversação no Looker respeita os recursos de compliance da instância associada do Looker (Google Cloud Core), com a seguinte exceção:
O suporte à residência de dados (DRZ, na sigla em inglês), especificamente para dados em repouso, está disponível para todos os clientes do Looker. Todos os dados em repouso associados à Análise de Conversação residem estritamente na instância do Looker e estão confinados a uma única região. Os dados em trânsito podem ser processados usando um serviço global.
Enviar feedback
Você pode enviar feedback ao Google sobre respostas individuais na Análise de Conversação selecionando uma das seguintes opções:
- thumb_up Boa resposta: indica que a resposta foi útil.
- thumb_down Resposta ruim: indica que a resposta não foi útil.
Recursos relacionados
- Preços dos recursos do Gemini no Looker .
- Saiba mais sobre o Gemini para Google Cloud
- Saiba mais sobre o Gemini no Looker