L'analisi conversazionale è una funzionalità di chat con i dati basata su Gemini per Google Cloud. Consente agli utenti di andare oltre le dashboard statiche e porre domande relative ai dati in un linguaggio naturale e conversazionale, anche con poca o nessuna esperienza in business intelligence. L'analisi conversazionale è disponibile sia nelle istanze di Looker (Google Cloud core) sia in quelle di Looker (originale).
Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Funzionalità principali
Conversational Analytics include le seguenti funzionalità chiave:
- Interagisci con un'esplorazione di Looker: interagisci in linguaggio naturale con i dati di un'esplorazione di Looker o con un agente dati personalizzato all'interno di un'istanza di Looker (originale) o di un'istanza di Looker (Google Cloud core). Puoi interagire con un'esplorazione alla volta.
- Interagisci con gli agenti di dati: con gli agenti di dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta l'analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto. Puoi anche condividere i tuoi agenti dei dati con altri utenti in modo che possano porre domande con lo stesso contesto. Puoi connettere il tuo agente a un massimo di cinque esplorazioni.
- Analisi avanzata con l'interprete di codice [Anteprima]: l'interprete di codice in Analisi conversazionale traduce le tue domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.
Elenco della documentazione
- Configura Analisi conversazionale in Looker: abilita Analisi conversazionale per un'istanza di Looker e concedi l'accesso agli utenti.
- Strategia di configurazione e implementazione consigliata per Analisi conversazionale in Looker: pianifica l'implementazione di Analisi conversazionale per gli utenti di un'istanza di Looker.
- Interagisci con i dati di Looker: connettiti alle esplorazioni di Looker e poni domande.
- Crea e gestisci agenti di dati: crea, modifica, elimina e condividi agenti di dati che interagiscono con le esplorazioni di Looker.
- Best practice per la configurazione di Analisi conversazionale in Looker: scopri strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori di LookML a configurare e ottimizzare correttamente Analisi conversazionale.
- Attivare e utilizzare l'interprete di codice: attiva e utilizza l'interprete di codice, che traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.
Comprendere le funzionalità di conformità di Gemini in Looker
L'analisi conversazionale non è ancora inclusa nei limiti di autorizzazione FedRAMP High o FedRAMP Medium. Prima di attivare l'impostazione Gemini in Looker per la tua istanza di Looker, discuti con il tuo ente autorizzatore se le offerte di conformità di Gemini per Google Cloudsoddisfano le esigenze della tua organizzazione.
Per le istanze di Looker (Google Cloud core), ogni pacchetto di controlli Assured Workloads che diventa disponibile aggiungerà le funzionalità di Gemini in Looker come offerte predefinite una volta soddisfatti i requisiti e i processi di modifica del pacchetto. Conversational Analytics in Looker rispetta le funzionalità di conformità dell'istanza di Looker (Google Cloud core) associata, con la seguente eccezione:
Il supporto della residenza dei dati (DRZ), in particolare per i dati at-rest, è disponibile per tutti i clienti di Looker. Tutti i dati at-rest associati ad Analisi conversazionale risiedono rigorosamente all'interno dell'istanza di Looker e sono limitati a una singola regione. I dati in transito possono essere elaborati utilizzando un servizio globale.
Invia il tuo feedback
Puoi fornire un feedback a Google sulle singole risposte in Analisi conversazionale selezionando una delle seguenti opzioni:
- thumb_up Risposta valida: indica che la risposta è stata utile.
- thumb_down Risposta scadente: indica che la risposta non è stata utile.
Risorse correlate
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