BigQuery Studio でログデータをクエリする

このドキュメントでは、BigQuery Studio からログデータに対してクエリを実行する方法について説明します。 BigQuery Studio を使用すると、ログデータを他のビジネスデータと結合できます。また、BigQuery Studio でのみ使用可能なコマンド、ワークフロー、データセットを使用してデータセットを分析できます。

Observability Analytics について詳しくは、 Observability Analytics の概要をご覧ください。

始める前に

  1. アカウントに Google Cloud ログインします。 Google Cloudを初めて使用する場合は、 アカウントを作成して、実際のシナリオで Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. BigQuery Studio からリンクされたデータセットに対してクエリを実行するために必要な権限を取得するには、次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼します。

    • ログ表示アクセサー roles/logging.viewAccessor) クエリを実行するプロジェクトまたはビューに対する。
    • BigQuery データ閲覧者 roles/bigquery.dataViewer) プロジェクトまたはリンクされた BigQuery データセットに対する。

    ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

    必要な権限は、カスタム ロールや他の事前定義 ロールから取得することもできます。

  7. ログバケットに リンクされた BigQuery データセット があることを確認します。データセットが存在しない場合は作成します。

BigQuery Studio からクエリを実行する

Observability Analytics から BigQuery を開き、ログデータに対してクエリを実行するには、次の操作を行います。

  1. コンソール Google Cloud で、 [Observability Analytics] ページに移動します。

    Observability Analytics に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Logging] の結果を選択します。

  2. [ログビュー] リストで、ログビューを見つけて選択します。

  3. [スキーマ] ペインで [クエリ] を選択します。

    [クエリ] ペインには、デフォルトのクエリが入力されます。[クエリ] ペインでクエリを入力することや、表示されているクエリを編集することもできます。

  4. ツールバーで、[**クエリを実行**] または [**BigQuery で実行**] ボタンを開き、[**BigQuery で開く**] を選択します。

    BigQuery Studio が開きます。クエリの FROM ステートメントは、BigQuery のテーブルパスの構文を従って、 リンクされたデータセットのログビューのパスを指定するように変更されます。

    表示されているクエリを編集することもできます。

  5. BigQuery Studio で、[クエリを実行] をクリックします。

料金

BigQuery の使用に関連する費用については、 BigQuery の料金をご覧ください。

次のステップ