BigQuery Studio로 로그 데이터 쿼리

이 문서에서는 BigQuery Studio에서 로그 데이터를 쿼리하는 방법을 설명합니다. BigQuery Studio를 사용하면 로그 데이터를 다른 비즈니스 데이터와 조인하고 BigQuery Studio에서만 사용할 수 있는 명령어, 워크플로, 데이터 세트를 사용하여 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.

모니터링 가능성 분석에 익숙하지 않으면 모니터링 가능성 분석 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

  1. 계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 Google Cloud, 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. BigQuery Studio에서 연결된 데이터 세트를 쿼리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청합니다.

    역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

    커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

  7. 로그 버킷에 연결된 BigQuery 데이터 세트가 있는지 확인합니다. 데이터 세트가 없으면 만듭니다.

BigQuery Studio에서 쿼리 실행

모니터링 가능성 분석에서 BigQuery를 열고 로그 데이터를 쿼리하려면 다음을 수행합니다.

  1. 콘솔에서 Google Cloud 모니터링 가능성 분석 페이지로 이동합니다.

    모니터링 가능성 분석으로 이동

    검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Logging 인 결과를 선택합니다.

  2. 로그 뷰 목록에서 로그 뷰를 찾고 선택합니다.

  3. 스키마 창에서 쿼리를 선택합니다.

    쿼리 창이 기본 쿼리로 채워집니다. 쿼리 창에 쿼리를 입력하거나 표시된 쿼리를 수정할 수도 있습니다.

  4. 툴바에서 쿼리 실행 또는 BigQuery에서 실행 라벨이 지정된 버튼을 펼치고 BigQuery에서 열기를 선택합니다.

    BigQuery Studio가 열립니다. 쿼리의 FROM 문은 BigQuery 테이블 경로 문법을 통해 연결된 데이터 세트에서 로그 뷰 경로를 지정하도록 수정됩니다.

    표시된 쿼리를 수정할 수도 있습니다.

  5. BigQuery Studio에서 쿼리 실행 을 클릭합니다.

가격 책정

BigQuery 사용과 관련된 비용에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요.

다음 단계