使用 Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Cloud Location Finder 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 和您正在开发的自定义应用。 借助 Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器，由大语言模型 (LLM) 提供支持的智能体可以使用标准 MCP 工具安全地检索云位置数据并执行操作。通过这种内置集成，智能体可以在管理多云或混合部署时推断延迟时间、可持续性和合规性边界。 当您启用 Cloud Location Finder API 时，Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器也会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 以及 AI 应用或 智能体连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器
通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器
在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下 功能和优势：

  • 简化、集中式发现
  • 托管式全球或区域 HTTP 端点
  • 细粒度授权
  • 使用 Model Armor 保护的可选提示和响应安全性
  • 集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性 控制和治理控制， 请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

准备工作

所需的角色

如需获得使用 Cloud Location Finder MCP 服务器所需的权限，请让您的管理员为您授予要在其中使用 Cloud Location Finder MCP 服务器的项目的以下 IAM 角色：

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含 使用 Cloud Location Finder MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

使用 Cloud Location Finder MCP 服务器需要以下权限：

  • 进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

身份验证和授权

Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份 用于向 MCP 服务器进行身份验证。

Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器需要使用 OAuth 2.0 进行身份验证。它不接受 API 密钥。

我们建议您为使用 MCP 工具的智能体创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。如需详细了解 身份验证，请参阅 向 MCP 服务器进行身份验证。

Cloud Location Finder MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅 使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

Cloud Location Finder 需要以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI 说明
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 允许完全访问所有 Google Cloud 服务。

在工具调用期间访问的资源可能需要其他范围。

配置 MCP 客户端以使用 Cloud Location Finder MCP 服务器

Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。 如果您的应用未列在 特定于客户端的指南中，则可以使用 以下信息从大多数应用进行连接。

在 AI 应用中，找到添加或连接到远程 MCP 服务器的方法。 对于 Cloud Location Finder MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：

  • 服务器名称：Cloud Location Finder MCP 服务器
  • 服务器网址 或 端点：https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • 传输：HTTP
  • 身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式， 输入凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。 Google Cloud 如需详细了解 身份验证，请参阅 向 MCP 服务器进行身份验证。
  • OAuth 范围：Cloud Location Finder MCP 服务器需要 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 范围。

重定向 URI

对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建客户端 ID 和密钥以进行身份验证时将重定向 URI 列入许可名单。 授权服务器使用重定向 URI 将令牌发送到您的应用。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。自定义重定向 URI 不受支持。

如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专用指南， 请参阅 特定于客户端的指南。

如需了解更通用的指南，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 Cloud Location Finder MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Cloud Location Finder MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器 列出工具，或将 tools/list HTTP 请求直接发送到 Cloud Location Finder 远程 MCP 服务器。tools/list 方法不需要进行身份验证。

POST /mcp HTTP/1.1
Host: cloudlocationfinder.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

应用场景示例

以下是 Cloud Location Finder MCP 服务器的应用场景示例。这些示例展示了您可以向智能体提供的提示类型。

邻近度和延迟时间

提示： “查找距离 AWS us-east-1 区域最近的 Google Cloud 可用区。”

这会提示智能体使用 search_cloud_locations 工具，根据网络延迟时间过滤出距离 aws-us-east-1 位置最近的可用区：

可持续性

提示： “列出无碳能源百分比为 80% 或更高的区域。” Google Cloud

这会提示智能体使用 list_cloud_locations 工具过滤出 carbon_free_energy_percentage >= 80 的区域：

合规性设置

提示： “查找欧洲的所有云位置，以确保数据驻留合规性。”

可选的安全配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理， Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的 政策，用于控制 MCP 工具在您的 Google Cloud 组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策 有助于保护 Google Cloud 远程 MCP 服务器。配置这些政策以阻止不必要的 MCP 工具访问。

例如，您可以根据以下条件拒绝或允许访问：

  • 正文
  • 工具属性，例如只读
  • 应用的 OAuth 客户端 ID

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。

后续步骤