Model Context Protocol （MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンド サービスから更新されたデータを取得できます。
ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？
- ローカル MCP サーバー
- 通常はローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準の入力ストリームと出力ストリーム（stdio）を使用します。
- リモート MCP サーバー
- サービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。MCP アーキテクチャの詳細については、 MCP アーキテクチャをご覧ください。
Google と Google Cloud リモート MCP サーバー
Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の 機能と特典があります。- 簡素化された一元的な検出
- マネージド グローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
- きめ細かい認可
- Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
- 一元的な監査ロギング
他の MCP サーバーと、Google Cloud サーバーで使用可能なセキュリティ とガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
始める前に
- Cloud Location Finder API が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。手順については、Cloud Location Finder のクイックスタートをご覧ください。
必要なロール
Cloud Location Finder MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、Cloud Location Finder MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。
-
MCP ツール呼び出しを行う:
MCP ツールユーザー (
roles/mcp.toolUser)
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
これらの事前定義ロールには Cloud Location Finder MCP サーバーを使用するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、必要な権限セクションを開いてご確認ください。
必要な権限
Cloud Location Finder MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。
-
MCP ツール呼び出しを行う:
mcp.tools.call
カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。
認証と認可
Cloud Location Finder リモート MCP サーバーは、認証と認可に Identity and Access Management（IAM） と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Google Cloud ID がサポートされています。Cloud Location Finder リモート MCP サーバーでは、OAuth 2.0 を使用した認証が必要です。API キーは受け付けられません。
リソースへのアクセスを制御してモニタリングできるように、MCP ツールを使用するエージェント用に個別の ID を作成することをおすすめします。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
Cloud Location Finder MCP の OAuth スコープ
OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、 OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。
Cloud Location Finder には、次の MCP ツール OAuth スコープが必要です。
| gcloud CLI のスコープの URI | 説明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform |
すべての Google Cloud サービスへのフルアクセスを許可します。 |
ツール呼び出し中にアクセスされるリソースに追加のスコープが必要になる場合があります。
Cloud Location Finder MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する
Claude や Antigravity などの AI アプリケーションとエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。 クライアント固有のガイダンスにアプリケーションが記載されていない場合は、次の情報を使用してほとんどのアプリケーションから接続できます。
AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーを追加または接続する方法を探します。 Cloud Location Finder MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。
- サーバー名: Cloud Location Finder MCP サーバー
- サーバー URL または エンドポイント:
https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp - トランスポート: HTTP
- 認証の詳細: 認証方法に応じて、 認証情報、OAuth クライアント ID とシークレット、またはエージェントの ID と認証情報を入力できます。 Google Cloud 認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
- OAuth スコープ: Cloud Location Finder MCP サーバーには、
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platformスコープが必要です。
リダイレクト URI
ウェブベースのアプリケーションと一部のデスクトップ アプリケーションでは、認証用のクライアント ID とシークレットを作成するときに、リダイレクト URI を許可リストに登録する必要があります。 リダイレクト URI は、認可サーバーがアプリケーションにトークンを送信するために使用します。アプリケーションのドキュメントには、使用する必要があるリダイレクト URI を指定する必要があります。カスタム リダイレクト URI はサポートされていません。
MCP サーバーの設定と接続に関するアプリケーション固有のガイダンスについては、 クライアント固有のガイダンスをご覧ください。
一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。
使用可能なツール
Cloud Location Finder MCP サーバーで使用可能な MCP ツールの詳細とその説明を表示するには、 Cloud Location Finder MCP リファレンスをご覧ください。
ツールの一覧表示
MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、
tools/list HTTP リクエストを Cloud Location Finder
リモート MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。
POST /mcp HTTP/1.1
Host: cloudlocationfinder.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
}
サンプル ユースケース
Cloud Location Finder MCP サーバーのユースケースの例を次に示します。これらの例は、エージェントに提供できるプロンプトのタイプを示しています。
近接性とレイテンシ
プロンプト: 「AWS us-east-1 リージョンに最も近い Google Cloud ゾーンを見つけてください。」
これにより、エージェントは search_cloud_locations ツールを使用して、ネットワーク レイテンシに基づいて aws-us-east-1 ロケーションに最も近いゾーンをフィルタします。
サステナビリティ
プロンプト: "カーボンフリー エネルギーの割合が 80% 以上の Google Cloud リージョンを一覧表示してください。"
これにより、エージェントは list_cloud_locations ツールを使用して、carbon_free_energy_percentage >= 80 のリージョンをフィルタします。
コンプライアンスの設定
プロンプト: 「データ所在地コンプライアンスを確保するために、ヨーロッパのすべてのクラウド ロケーションを見つけてください。」
セキュリティと安全に関するオプションの構成
MCP ツールで実行できるアクションが多岐にわたるため、MCP によって新たなセキュリティ リスクと考慮事項が加わります。これらのリスクを最小限に抑えて管理するために、 Google Cloud は、 組織またはプロジェクトでの MCP ツールの使用を制御するデフォルトの設定とカスタマイズ可能な ポリシーを提供します。 Google Cloud
MCP のセキュリティとガバナンスの詳細については、 AI のセキュリティと安全性をご覧ください。
Identity and Access Management 拒否ポリシーを使用して MCP の使用を制御する
Identity and Access Management（IAM）拒否ポリシー は、リモート MCP サーバーの保護に役立ちます。 Google Cloud 不要な MCP ツールのアクセスをブロックするようにこれらのポリシーを構成します。
たとえば、次の条件に基づいてアクセスを拒否または許可できます。
- プリンシパル
- 読み取り専用などのツール プロパティ
- アプリケーションの OAuth クライアント ID
詳細については、Identity and Access Management による MCP の使用の制御をご覧ください。