Usa el servidor MCP remoto de Cloud Location Finder

En este documento, se muestra cómo usar el servidor de Protocolo de contexto del modelo (MCP) remoto de Cloud Location Finder para conectarse con aplicaciones de IA, incluidas la CLI de Gemini, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estás desarrollando. El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder permite que los agentes potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM) recuperen de forma segura datos de ubicación en la nube y realicen acciones con herramientas de MCP estándar. Esta integración integrada permite que los agentes razonen sobre la latencia, la sustentabilidad y los límites de cumplimiento cuando administran implementaciones híbridas o de múltiples nubes. El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder se habilita cuando habilitas la API de Cloud Location Finder.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o los agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales
Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
Servidores de MCP remotos
Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos

Los servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos tienen las siguientes funciones y beneficios:

  • Descubrimiento simplificado y centralizado
  • Extremos HTTP globales o regionales administrados
  • Autorización detallada
  • Seguridad opcional de mensajes y respuestas con protección de Model Armor
  • Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y gobernanza disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto en el que deseas usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos necesarios:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder:

  • Realizar llamadas a herramientas de MCP: mcp.tools.call

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Se admiten todas las Google Cloud identidades para la autenticación en servidores de MCP.

El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder requiere autenticación con OAuth 2.0. No acepta claves de API.

Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP para que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autenticación en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP de Cloud Location Finder

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si una entidad autenticada está autorizada para realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Cloud Location Finder requiere el siguiente permiso de OAuth de la herramienta de MCP:

URI del permiso para gcloud CLI Descripción
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Permite el acceso completo a todos los Google Cloud servicios.

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta.

Configura un cliente de MCP para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecta a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conectan a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar o conectarte a un servidor de MCP remoto. Para el servidor de MCP de Cloud Location Finder, ingresa la siguiente información según sea necesario:

  • Nombre del servidor: Servidor de MCP de Cloud Location Finder
  • URL del servidor o extremo: https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • Transporte: HTTP
  • Detalles de autenticación: Según cómo desees autenticarte, puedes ingresar tus Google Cloud credenciales, tu ID de cliente y secreto de OAuth, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autenticación en servidores de MCP.
  • Permiso de OAuth: El servidor de MCP de Cloud Location Finder requiere el permiso https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.

Redirecciona los URI

En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir en la lista de entidades permitidas un URI de redireccionamiento cuando creas un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. En la documentación de tu aplicación, se debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. Los URI de redireccionamiento personalizados no se admiten.

Para obtener instrucciones específicas de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Guía específica del cliente.

Para obtener instrucciones más generales, consulta los siguientes recursos:

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Cloud Location Finder, consulta la referencia de MCP de Cloud Location Finder.

Mostrar lista de herramientas

Usa el inspector de MCP para mostrar una lista de herramientas o enviar una tools/list solicitud HTTP directamente al servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder. El método tools/list no requiere autenticación.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: cloudlocationfinder.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Ejemplos de casos de uso

A continuación, se incluyen ejemplos de casos de uso para el servidor de MCP de Cloud Location Finder. En estos ejemplos, se muestran los tipos de mensajes que puedes proporcionar a tu agente.

Proximidad y latencia

Mensaje: "Find the nearest Google Cloud zone to the AWS us-east-1 region."

Esto le indica al agente que use la herramienta search_cloud_locations para filtrar las zonas más cercanas a la ubicación aws-us-east-1 según la latencia de la red:

Sustentabilidad

Mensaje: "List Google Cloud regions that have a carbon free energy percentage of 80% or higher."

Esto le indica al agente que use la herramienta list_cloud_locations para filtrar regiones con un carbon_free_energy_percentage >= 80:

Configuración de cumplimiento

Mensaje: "Encuentra todas las ubicaciones de nube en Europa para garantizar el cumplimiento de la residencia de datos."

Configuraciones opcionales de seguridad

MCP introduce nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la amplia variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de herramientas de MCP en tu Google Cloud organización o proyecto.

Para obtener más información sobre la seguridad y la gobernanza de MCP, consulta Seguridad de IA.

Controla el uso de MCP con las políticas de denegación de Identity and Access Management

Las políticas de denegación de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los Google Cloud servidores de MCP remotos. Configura estas políticas para bloquear el acceso no deseado a las herramientas de MCP.

Por ejemplo, puedes denegar o permitir el acceso según lo siguiente:

  • La entidad
  • Propiedades de la herramienta, como solo lectura
  • El ID de cliente de OAuth de la aplicación

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

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