Usa el servidor MCP remoto de Cloud Location Finder

En este documento, se muestra cómo usar el servidor remoto del Protocolo de contexto del modelo (MCP) de Cloud Location Finder para conectarse con aplicaciones de IA, como Antigravity, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estés desarrollando. El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder permite que los agentes potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM) recuperen de forma segura datos de ubicación de la nube y realicen acciones con herramientas de MCP estándar. Esta integración integrada permite que los agentes razonen sobre la latencia, la sustentabilidad y los límites de cumplimiento cuando administran implementaciones híbridas o de múltiples nubes. El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder se habilita cuando habilitas la API de Cloud Location Finder.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales
Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
Servidores de MCP remotos
Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Núcleo sin estado

Con la versión 2026-07-28 del MCP, este cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado. Cada solicitud de MCP se describe a sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario el protocolo de enlace initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, ya que cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro _meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta a través de solicitudes de ida y vuelta múltiples (MRTR).

Para ayudar a enrutar y procesar las solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:

Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.

Servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud

Los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud tienen las siguientes características y beneficios:

  • Descubrimiento simplificado y centralizado
  • Extremos HTTP globales o regionales administrados
  • Autorización detallada
  • Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con la protección de Model Armor
  • Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto en el que quieras usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP de Cloud Location Finder:

  • Realiza llamadas a herramientas de MCP: mcp.tools.call

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Todas las identidades deGoogle Cloud son compatibles con la autenticación en los servidores de MCP.

El servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder requiere autenticación con OAuth 2.0. No acepta claves de API.

Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP de Cloud Location Finder

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Cloud Location Finder requiere el siguiente permiso de OAuth de la herramienta de MCP:

URI del permiso para gcloud CLI Descripción
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Permite el acceso completo a todos los servicios de Google Cloud .

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta.

Configurar un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de Cloud Location Finder

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecte a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conecten a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar un servidor de MCP remoto o conectarte a él. Para el servidor de MCP de Cloud Location Finder, ingresa la siguiente información según sea necesario:

  • Nombre del servidor: Servidor de MCP de Cloud Location Finder
  • URL del servidor o Extremo: https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • Transporte: HTTP transmisible
  • Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus credenciales de Google Cloud , tu ID de cliente de OAuth y el secreto, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.
  • Permiso de OAuth: El servidor de MCP de Cloud Location Finder requiere el permiso https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.

Redirecciona los URI

En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir un URI de redireccionamiento en la lista de entidades permitidas cuando crees un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. En la documentación de tu aplicación, se debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. No se admiten los URI de redireccionamiento personalizados.

Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.

Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Cloud Location Finder, consulta la referencia de MCP de Cloud Location Finder.

Herramientas de listas

Usa el inspector de MCP para enumerar las herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto de Cloud Location Finder. El método tools/list no requiere autenticación.

curl -X POST https://cloudlocationfinder.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Reemplaza lo siguiente:

  • TOOLSET_ENDPOINT: el resto del extremo de MCP después del nombre del servicio. Por ejemplo, para Cloud Location Finder, podría ser mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION: Es la versión del protocolo de MCP. Por ejemplo, 2026-07-28.

Ejemplos de casos de uso

A continuación, se muestran ejemplos de casos de uso para el servidor de MCP de Cloud Location Finder. En estos ejemplos, se muestran los tipos de instrucciones que puedes proporcionar a tu agente.

Proximidad y latencia

Instrucción: "Encuentra la zona de Google Cloud más cercana a la región us-east-1 de AWS".

Esto le indica al agente que use la herramienta search_cloud_locations para filtrar las zonas más cercanas a la ubicación aws-us-east-1 según la latencia de red:

Sustentabilidad

Instrucción: "Enumera las regiones de Google Cloud que tienen un porcentaje de energía libre de carbono del 80% o más".

Esto le indica al agente que use la herramienta list_cloud_locations para filtrar las regiones con un carbon_free_energy_percentage >= 80:

Configuración del cumplimiento

Instrucción: "Encuentra todas las ubicaciones de la nube en Europa para garantizar el cumplimiento de la residencia de los datos".

Parámetros de configuración de seguridad opcionales

El MCP presenta nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la gran variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Google Cloud.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Controla el uso de MCP con políticas de IAM

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de MCP de Google y Google Cloud .

Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y administración personalizadas permitiendo o denegando el acceso según lo siguiente:

  • La principal.
  • Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura.
  • El nombre del servicio o de la herramienta.
  • Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

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