2026년 4월 20일부터 BigLake의 이름이 Lakehouse로 변경되었습니다. BigLake metastore가 Lakehouse 런타임 카탈로그로 변경되었습니다. Lakehouse API, 클라이언트 라이브러리, CLI 명령어, IAM 이름은 변경되지 않으며 여전히 BigLake를 참조합니다.
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Databricks Unity Catalog의 경계 없는 레이크하우스 문제 해결
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이 페이지에서는 경계 없는 Lakehouse를 사용하여 Databricks Unity Catalog에서 원격 데이터를 쿼리할 때 발생하는 일반적인 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 비공개 상호 연결을 통한 연결 및 라우팅을 비롯한 일반적인 경계 없는 Lakehouse 문제 해결은
경계 없는 Lakehouse 문제 해결을 참고하세요.
새로고침 중에 테이블이 비어 있거나 발견되지 않음
카탈로그 백그라운드 메타데이터 새로고침이 성공을 나타내지만 (Refresh successfully completed 등) 통합 카탈로그의 테이블이 표시되지 않거나 테이블 나열이 0개의 항목을 반환하는 경우 다음을 확인하세요.
EXTERNAL USE SCHEMA 권한: Databricks 서비스 보안 주체에 Unity Catalog의 대상 스키마 또는 카탈로그에 대한 EXTERNAL USE SCHEMA 권한이 부여되었는지 확인합니다. 이 권한이 없으면 백그라운드 메타데이터 새로고침 및 쿼리용 사용자 인증 정보 제공이 실패합니다.
외부 데이터 액세스 설정: Databricks Unity Catalog 메타스토어에서 외부 데이터 액세스 가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
외부 위치: Databricks Unity Catalog 및 테이블이 기본 스토리지 대신 외부 스토리지 위치 (예: Cloud Storage 또는 Amazon S3)를 사용하는지 확인합니다.
