החל מ-20 באפריל 2026, השם של BigLake הוא Lakehouse. מאגר המטא-נתונים של BigLake נקרא עכשיו קטלוג זמן הריצה של Lakehouse. ממשקי ה-API, ספריות הלקוח, פקודות ה-CLI ושמות ה-IAM של Lakehouse נשארים ללא שינוי ועדיין מתייחסים ל-BigLake.
Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
פתרון בעיות ב-Lakehouse ללא גבולות ב-Databricks Unity Catalog
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
בדף הזה מוסבר איך לפתור בעיות נפוצות בשאילתות של נתונים מרוחקים ב-Databricks Unity Catalog עם Lakehouse ללא גבולות. לפתרון בעיות כלליות ב-Borderless Lakehouse (כולל בעיות בקישוריות ובניתוב דרך חיבורים פרטיים), אפשר לעיין במאמר פתרון בעיות ב-Borderless Lakehouse.
הטבלאות ריקות או שלא זוהו במהלך הרענון
אם רענון המטא-נתונים ברקע של הקטלוג מציין הצלחה (למשל Refresh successfully completed), אבל הטבלאות בקטלוג המאוחד לא מופיעות או שהצגת הטבלאות מחזירה 0 פריטים, כדאי לבדוק את הדברים הבאים:
הרשאת EXTERNAL USE SCHEMA: מוודאים של-Databricks Service Principal יש הרשאת EXTERNAL USE SCHEMA בסכימות או בקטלוג היעד ב-Unity Catalog. בלי ההרשאה הזו, רענון המטא-נתונים ברקע והקצאת אישורים לשאילתות ייכשלו.
הגדרת גישה לנתונים חיצוניים: מוודאים שהאפשרות גישה לנתונים חיצוניים מופעלת במאגר המטא-נתונים של Databricks Unity Catalog.
מיקום חיצוני: מוודאים שקטלוג Unity של Databricks והטבלאות משתמשים במיקום אחסון חיצוני (כמו Cloud Storage או Amazon S3) ולא באחסון ברירת המחדל.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-09-10 (שעון UTC)."],[],[]]
