Seit dem 20. April 2026 heißt BigLake jetzt Lakehouse. BigLake Metastore heißt jetzt Lakehouse-Laufzeitkatalog. Lakehouse-APIs, Clientbibliotheken, CLI-Befehle und IAM-Namen bleiben unverändert und verweisen weiterhin auf BigLake.
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Fehlerbehebung für das grenzenlose Lakehouse für Databricks Unity Catalog
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie häufige Probleme beheben, die beim Abfragen von Remote-Daten in Databricks Unity Catalog mit Borderless Lakehouse auftreten. Allgemeine Informationen zur Fehlerbehebung bei Borderless Lakehouse (einschließlich Verbindungen und Routing über private Interconnects) finden Sie unter
Probleme mit Borderless Lakehouse beheben.
Tabellen sind leer oder werden während der Aktualisierung nicht erkannt
Wenn die Aktualisierung der Metadaten im Hintergrund des Katalogs erfolgreich war (z. B. Refresh successfully completed), Tabellen im föderierten Katalog aber nicht angezeigt werden oder beim Auflisten von Tabellen 0 Elemente zurückgegeben werden, prüfen Sie Folgendes:
Berechtigung EXTERNAL USE SCHEMA:Prüfen Sie, ob dem Databricks-Dienstprinzipal die Berechtigung EXTERNAL USE SCHEMA für die Zielschemata oder den Zielkatalog in Unity Catalog gewährt wurde. Ohne diese Berechtigung schlägt die Aktualisierung der Metadaten im Hintergrund und die Bereitstellung von Anmeldedaten für Abfragen fehl.
Einstellung für den Zugriff auf externe Daten:Prüfen Sie, ob External data access (Zugriff auf externe Daten) im Databricks Unity Catalog-Metastore aktiviert ist.
Externer Speicherort:Prüfen Sie, ob für Databricks Unity Catalog und die Tabellen ein externer Speicherort (z. B. Cloud Storage oder Amazon S3) anstelle des Standardspeichers verwendet wird.
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