配額與限制

這份文件列出 Google Kubernetes Engine 適用的配額和系統限制。

  • 「配額」有預設值,但通常可以申請調整。
  • 「系統限制」是固定值,無法變更。

Google Cloud 使用配額來確保公平性,並減少資源使用量和可用性出現劇烈波動的情況。配額會限制 Google Cloud 專案可使用的Google Cloud 資源數量,且適用多種資源類型,包括軟硬體和網路元件。舉例來說,配額可能會限制能向特定服務發出的 API 呼叫次數、專案可同時使用的負載平衡器數量,或是可建立的專案數量。配額機制可防止服務過載,保障Google Cloud 使用者社群的權益,同時也有助於您管理自己的 Google Cloud 資源。

Cloud Quotas 系統具備以下功能:

如果嘗試使用的資源量超過配額限制,系統通常會阻擋該資源的存取活動,您所執行的工作就會失敗。

配額的計算通常是以 Google Cloud 專案為基準。在某個專案中使用資源,不會影響另一個專案的可用配額。在同一個 Google Cloud 專案內,所有應用程式和 IP 位址會共用配額。

詳情請參閱「Cloud Quotas 總覽」。

如要調整大部分配額,請使用 Google Cloud 控制台。詳情請參閱「要求調整配額」。

GKE 資源也有「系統限制」, 而且無法變更。

每項專案的配額

GKE 適用的配額如下:

注意:以 Autopilot 模式建立的叢集會預先設定為區域叢集。

查看配額

如要查看配額,請前往 Google Cloud 控制台的「配額」頁面。

前往配額頁面

如要管理及申請更多配額,請參閱「查看及管理配額

每個叢集的限制

下表說明每個 GKE 叢集的限制。

下表列出的所有 GKE 版本都適用於叢集節點和控制層。

限制 GKE Standard 叢集 GKE Autopilot 叢集
每個叢集的節點數量 65,000 個節點

如果您打算使用這項限制,在設計 GKE 架構時,請考慮下列建議:

5,000 個節點

如果您打算使用這項限制,在設計 GKE 架構時,請考慮下列建議:

  • 如果您打算執行超過 1,000 個節點,請使用 GKE Autopilot 1.23 以上版本。
  • 如要執行超過 400 個節點,您可能需要提高在舊版中建立的叢集大小配額。如需協助,請與支援團隊聯絡
每個節點集區的節點數 每個區域 1,000 個節點

每個區域 2,000 個 TPU 節點 - 必須使用下列或更新版本:1.28.5-gke.135500、1.29.1-gke.1206000、1.30
不適用
可用區中的節點數
  • 採用 NEG 型 Ingress 的容器原生負載平衡沒有節點數量限制,因此建議您盡可能採用這個方式。1.17 版以上的 GKE 會預設使用 NEG 型 Ingress。
  • 如果使用的是執行個體群組型 Ingress,則個別叢集中各個可用區的限制為 1,000 個節點
不適用
每個節點的 Pod 數量1 256 個 Pod

注意:如果是 1.23.5-gke.1300 之前的 GKE 版本,上限為 110 個 Pod。

動態設為 8 到 256 之間的任何值。 GKE 會考量叢集大小和工作負載數量,為每個節點佈建最大 Pod 數。

  • 如果是 1.28 之前的 GKE 版本,上限為 32 個 Pod。
  • 如果是 Accelerator 類別 Pod 和 Performance 類別 Pod,每個節點的上限為一個 Pod。
每個叢集的 Pod 數量2 200,000 個 Pod1 200,000 個 Pod
每個叢集的容器數 400,000 個容器 400,000 個容器
Etcd 資料庫大小 6 GB 6 GB
並行作業 10 項作業 10 項作業

身為平台管理員,建議您先瞭解配額對 GKE 上執行的大型工作負載有何影響。如需大型工作負載的額外建議、最佳做法、限制和配額,請參閱「建立可擴充叢集的指南」。

資源配額

如果叢集的節點數少於 100 個,GKE 會對每個命名空間套用 Kubernetes 資源配額。部署在叢集中的應用程式可能會出現錯誤,進而導致叢集控制層的穩定性降低,這些配額即可保護控制層不受影響。這些配額由 GKE 強制執行,因此無法移除。

GKE 會根據節點數量,自動更新資源配額值。如果叢集超過 100 個節點,GKE 會移除資源配額。

如要檢查資源配額,請使用下列指令:

kubectl get resourcequota gke-resource-quotas -o yaml

如要查看特定命名空間的值,請加入 --namespace 選項以指定命名空間。

附註

  1. GKE Standard 叢集的 Pod 數量上限包含系統 Pod。系統 Pod 數量會因叢集設定和已啟用功能而異。

  2. 節點可容納的 Pod 數量上限取決於 Pod 資源要求的大小和節點容量。您可能不會同時達到所有限制。建議您最好對大型部署作業執行負載測試。