Nesta página, descrevemos como os descontos por compromisso de uso (CUDs) flexíveis de computação e os CUDs do Autopilot do Google Kubernetes Engine (GKE) funcionam com os clusters padrão e do Autopilot do GKE.
Os CUDs flexíveis do Compute e os CUDs do GKE Autopilot são CUDs com base em gastos que oferecem grandes descontos em troca do compromisso de gastar um valor mínimo por hora em cargas de trabalho por um período especificado. Para saber mais sobre os CUDs baseados em recursos do Compute Engine que você pode receber especificamente pelo uso do cluster padrão do GKE, consulte a documentação sobre CUDs baseados em recursos.
A tabela a seguir fornece um resumo de alto nível dos CUDs flexíveis de computação e dos CUDs do GKE Autopilot:
| CUDs flexíveis do Compute | CUDs do Autopilot do GKE (não estão mais disponíveis para compra) |
|---|---|
Use para gastos previsíveis em qualquer um dos seguintes produtos qualificados
para CUDs flexíveis do Compute:
|
Use para gastos previsíveis em recursos do Autopilot que não são qualificados para CUDs flexíveis de computação, como pods de escalonamento horizontal e de GPU que não usam a classe Accelerator. |
| É aplicável a qualquer região e a qualquer projeto em uma conta do Cloud Billing. | É aplicável a todos os projetos em uma região específica em uma conta do Cloud Billing. |
|
|
Para conferir uma lista de SKUs aplicáveis, consulte SKUs qualificadas para CUD do GKE.
É possível comprar compromissos flexíveis de computação de qualquer conta do Cloud Billing e o desconto se aplica a qualquer uso qualificado em projetos pagos por essa conta.
Considere o seguinte sobre custos e taxas de compromisso:
- Qualquer excedente de uso após você esgotar todos os seus compromissos será cobrado de acordo com a taxa sob demanda.
- Ao comprar compromissos, você paga a mesma taxa por todo o período de vigência, mesmo que o preço do uso aplicável mude.
- Você ainda receberá a mesma porcentagem de desconto sobre o uso aplicável em caso de alteração de preço.
- A taxa de compromisso é cobrada mensalmente.
Para mais informações sobre a fatura, consulte Analisar a eficácia dos descontos por uso contínuo com base em gastos.
Solicitação de desconto
Google Cloud primeiro aplica e esgota os descontos do Autopilot nos seus compromissos de CUD, e qualquer uso qualificado que não seja coberto pelos compromissos do Autopilot se torna qualificado para novos CUDs flexíveis do Compute. Se você usar recursos extras que ultrapassem a quantia de gasto por hora do compromisso, o uso excedente não será coberto pelos CUDs flexíveis de computação. Além disso,o Google Cloud usa um conjunto de critérios para determinar como os compromissos flexíveis de computação cobrem seu uso por hora qualificado. Se você tiver vários contratos e vários tipos de uso, essas regras vão determinar qual contrato Google Cloud será usado primeiro e qual uso ele vai cobrir primeiro. Para saber mais sobre esses critérios, consulte Critérios de utilização do compromisso.
CUDs flexíveis do Compute
Os CUDs flexíveis de computação são CUDs com base em gastos que oferecem grandes descontos em troca do compromisso de usar cargas de trabalho por um período especificado.
Preços de CUDs flexíveis do Compute
Ao comprar compromissos flexíveis para sua conta do Cloud Billing, você se compromete com um gasto mínimo por hora em clusters do GKE Autopilot por um período de um ou três anos. Para isso, você se compromete a pagar um preço com desconto por uma quantia mínima especificada de recursos, a cada hora, durante o período do compromisso. Em troca desse compromisso de um valor gasto por hora, você recebe os seguintes descontos:
- Desconto de 28%: você recebe esse desconto ao se comprometer com um período de um ano. Durante o prazo, você paga o preço de um ano do CUD do GKE (ID do modelo de consumo D97B-0795-975B) como o valor de gasto por hora definido no compromisso.
- Desconto de 46%: você recebe esse desconto ao se comprometer com um período de três anos. Durante o prazo, você paga o preço de um CUD do GKE de três anos (ID do modelo de consumo 70D7-D1AB-12A4) como o valor de gasto por hora definido no compromisso.
O compromisso comprado fica ativo na primeira hora da compra. A quantia por hora com desconto se torna a tarifa do seu compromisso, que será faturada mensalmente. Essa taxa continuará sendo um gasto mínimo por hora enquanto durar o compromisso, que precisará ser paga mesmo que não sejam utilizados recursos.
A tarifa do compromisso permanece a mesma, mesmo que os preços sob demanda dos seus recursos mudem durante o período de vigência.
Uso aplicável para CUDs flexíveis do Compute
Os CUDs flexíveis de computação não se aplicam à classe de computação de escalonamento horizontal ou a pods de GPU que não usam a classe Accelerator. No entanto, se você tiver um compromisso do Autopilot ativo, poderá aplicá-lo a esses casos de uso pelo restante do período do compromisso.
Além disso, os CUDs flexíveis do Compute não se aplicam à taxa de gerenciamento de clusters nem aos pods spot.
Os CUDs flexíveis do Compute são aplicados aos nós de computação do modo GKE Standard com os preços com desconto por compromisso de uso do Compute Engine.
Comprar compromissos flexíveis
Os CUDs flexíveis aumentam a flexibilidade da sua capacidade de gastos. É possível comprar esses compromissos para clusters do GKE Autopilot em qualquer conta do Cloud Billing, e o desconto se aplica a qualquer uso qualificado em projetos pagos por essa conta.
Ao comprar um CUD flexível do Compute Engine, o nome que aparece na interface do usuário é Descontos por compromisso de uso flexíveis do Compute.
Para comprar ou gerenciar descontos por uso contínuo do GKE para sua conta do Cloud Billing, siga as instruções em Como adquirir compromissos com base em gastos.
As seções a seguir abordam os preços, o cálculo do compromisso por hora com desconto e recomendações para CUDs flexíveis de computação.
Calcular o compromisso por hora para CUDs flexíveis do Compute
Você calcula o custo de referência por hora do GKE de vCPUs do pod do Autopilot + memória do pod em todos os clusters do GKE do Autopilot em cada região que você quer aproveitar um compromisso, e soma esses números para determinar o valor do compromisso por hora. Qualquer uso acima desse limite será cobrado com base no preço normal sob demanda.
Exemplo:
- Suponha que você esteja executando um total de 97,5 vCPUs de pod e 121 GB de memória de pod em
cada uma das duas regiões diferentes. Os clusters do Autopilot estão localizados
nas regiões
us-central1(Iowa) easia-southeast1(Singapura), e você tem interesse em comprar um desconto por um ano de CUD.
Na tabela de preços, é possível calcular o custo total de compromisso por hora por região usando a coluna CUD flexível do Compute - 1 ano:
Iowa
- 97,5 * (US$ 0,0445 por vCPU - 28% de desconto) por hora = aproximadamente US$3,1239 por hora
- 121 * (US$ 0,0049225 por GB - 28% de desconto) por hora = aproximadamente US$0,4289 por hora
- O total é de US $3,5528 por hora no preço por uso contínuo.
Singapura
- 97,5 * (US$ 0,0549 por vCPU - 28% de desconto) por hora = aproximadamente US$3,854 por hora
- 121 * (US$ 0,0060729 por GB - 28% de desconto) por hora = aproximadamente US$0,529 por hora
- O total é de US $4,383 por hora no preço por uso contínuo.
Compromisso total por hora nas duas regiões: US$7,94 por hora.
Cálculo do custo mensal (730 horas em um mês):
- Iowa
- Preços sob demanda = US $4,935 por hora * 730 horas = ~US$3.602,55 por mês
- Após 28% de desconto de CUD flexível do Compute por um ano = ~US$2.593,84 por mês
- Economia total de US $1.008,71 por mês.
- Singapura
- Preços sob demanda = US $6,088 por hora * 730 horas = ~US$4.444,24 por mês
- Após 28% de desconto de CUD flexível do Compute por um ano = ~US$3.199,85 por mês
- Economia total de US $1.244,39 por mês.
Economia total nas duas regiões: US$ 2.253,10 por mês * 12 meses = US$27.037,20 por ano.
Depois de comprar o compromisso, esse valor será cobrado, mesmo que você decida parar ou reduzir escala vertical o número real de vCPUs ou RAM durante o mês.
CUDs do Autopilot do GKE (não estão mais disponíveis para compra)
Os CUDs do GKE Autopilot são CUDs com base em gastos que oferecem preços com grandes descontos em troca do compromisso de usar cargas de trabalho por um período especificado.
Preços de CUDs do Autopilot
Os CUDs do Autopilot oferecem os seguintes descontos:
- Desconto de 20%: você recebe esse desconto ao se comprometer com um período de um ano. Durante o prazo, você paga o preço de um ano do CUD do GKE (ID do modelo de consumo 2F93-FEF4-BD6E) como o valor de gasto por hora definido no compromisso.
- Desconto de 45%: você recebe esse desconto ao se comprometer com um período de três anos. Durante o prazo, você paga o preço de um CUD do GKE de três anos (ID do modelo de consumo 6E88-5C17-F3E1) como o valor de gasto por hora definido no compromisso.
Consulte os preços com desconto por uso contínuo para saber mais.
Pontos principais a ter em mente sobre os CUDs do Autopilot:
- Apenas são aplicáveis à CPU, à memória e ao armazenamento temporário dos pods do Autopilot.
- Não se aplicam à taxa de gerenciamento de clusters ou aos nós de computação do modo padrão do GKE.
- São aplicáveis a todas as cargas de trabalho do Autopilot em uma determinada região.
- Medido em dólares por compromisso por hora com desconto.
Uso aplicável para CUDs do Autopilot
Os CUDs do Autopilot se aplicam ao seguinte:
- Todo o uso de CPU, memória e armazenamento temporário do pod do Autopilot na região em que você se comprometeu.
- Nos pods da classe de computação de desempenho, os CUDs do Autopilot são aplicados apenas ao Autopilot premium. Você pode comprar separadamente descontos por compromisso de uso do Compute Engine para cobrir as VMs do Compute Engine que executam os pods da classe de computação de desempenho. Os CUDs flexíveis do Compute sempre são aplicáveis ao Autopilot Premium e também aos recursos subjacentes se eles forem qualificados para receber CUDs flexíveis do Compute.
- Os CUDs são aplicados aos pods da classe de computação Accelerator apenas ao Autopilot premium. Você pode comprar separadamente compromissos baseados em recursos do Compute Engine para as máquinas virtuais do Compute Engine que executam os pods da classe de computação Accelerator.
Os CUDs do Autopilot não se aplicam à taxa de gerenciamento de clusters, aos pods do Spot ou aos nós de computação do modo GKE Standard. Os nós de computação do modo GKE Standard podem usar os preços com desconto por compromisso de uso com o Compute Engine.
Calcular o compromisso por hora para CUDs do Autopilot
Você calcula o custo de referência por hora do GKE de vCPUs do pod do Autopilot + memória do pod em todo o GKE dos clusters do Autopilot na região que você quer aproveitar um CUD.
Exemplo:
- Suponha que você esteja executando um total de 97,5 vCPUs de pod e 121 GB de memória de pod em
cada uma das duas regiões diferentes. Os clusters do Autopilot estão localizados
nas regiões
us-central1(Iowa) easia-southeast1(Singapura), e você tem interesse em comprar um desconto por um ano de CUD.
Na tabela de preços, é possível calcular o custo total de compromisso por hora por região usando a coluna CUD do Kubernetes Engine - 1 ano:
Iowa
- 97,5 * (US$ 0,0445 por vCPU - 20% de desconto) por hora = aproximadamente US$3,471 por hora
- 121 * (US$ 0,0049225 por GB - 20% de desconto) por hora = aproximadamente US$0,4765 por hora
- O total é de US $3,947 por hora no preço por uso contínuo.
Singapura
- 97,5 * (US$ 0,0549 por vCPU - 20% de desconto) por hora = aproximadamente US$4,282 por hora
- 121 * (US$ 0,0060729 por GB - 20% de desconto) por hora = aproximadamente US$0,588 por hora
- O total é de US $4,87 por hora no preço por uso contínuo.
Cálculo do custo mensal (730 horas em um mês):
- Iowa
- Preços sob demanda = US $4,935 por hora * 730 horas = ~US$3.602,55 por mês
- Após 20% de desconto de CUD por um ano = ~US$2.882,04 por mês
- Economia total de ~US$720,51 por mês.
- Singapura
- Preços sob demanda = US $6,088 por hora * 730 horas = ~US$4.444,24 por mês
- Após 20% de desconto de CUD por um ano = ~US$3.555,39 por mês
- Economia total de ~US$888,85 por mês.
Depois de comprar o compromisso, esse valor será cobrado, mesmo que você decida parar ou reduzir escala vertical o número real de vCPUs ou RAM durante o mês.