שימוש בשרת MCP מרוחק של שושלת הנתונים

במסמך הזה נסביר איך להשתמש בשרת Model Context Protocol‏ (MCP) מרוחק של שושלת הנתונים כדי להתחבר לאפליקציות מבוססות-AI, כולל Gemini CLI, ‏ ChatGPT, ‏ Claude ואפליקציות בהתאמה אישית שאתם מפתחים. שרת ה-MCP המרוחק של שושלת הנתונים מאפשר לכם לקיים אינטראקציה עם שושלת הנתונים כדי להריץ שאילתות על תרשימי שושלת נתונים, לגלות את מקור הנתונים במעלה הזרם ולנתח את ההשפעה במורד הזרם. שרת ה-MCP המרוחק של Data Lineage API מופעל כשמפעילים את Data Lineage API.

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות ה-Backend שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים
בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.
שרתי MCP מרוחקים
פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

ליבה בלי שמירת מצב

בגרסה MCP version 2026-07-28, פרוטוקול MCP משתנה מפרוטוקול דו-כיווני עם שמירת מצב לפרוטוקול בלי שמירת מצב. כל בקשת MCP מתארת את עצמה ואפשר לנתב אותה באמצעות כותרות. אין צורך ב-initialize/initialized handshake או ב-Mcp-Session-Id כי כל בקשה כוללת את כל המידע שנדרש בכותרות HTTP או בפרמטר _meta. שרתי MCP יכולים לבקש מידע נוסף שנדרש על ידי כלי מסוים באמצעות בקשות מרובות הלוך ושוב (MRTR).

כדי שנוכל לנתב ולעבד בקשות בלי לנתח את גוף הבקשה, צריך לכלול כמה כותרות של MCP, כולל הכותרות הבאות:

מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במפרט ובשינויים העיקריים של MCP גרסה 2026-07-28.

‫Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

לשרתי MCP מרוחקים של Google Google Cloud יש את התכונות והיתרונות הבאים:

  • גילוי פשוט ומרכזי
  • נקודות קצה (endpoints) מנוהלות של HTTP ברמה הגלובלית או האזורית
  • הרשאות פרטניות
  • אבטחת הנחיות ותשובות אופציונלית באמצעות הגנה מוגברת על המודל
  • רישום מרכזי ביומן הביקורת

מידע על שרתים אחרים של MCP ועל אמצעי אבטחה ובקרה שזמינים לשרתים של Google Cloud MCP מופיע במאמר סקירה כללית על שרתים של Google Cloud MCP.

לפני שמתחילים

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Data Lineage API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Data Lineage API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת ה-MCP של מעקב מקורות נתונים, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שבו אתם רוצים להשתמש בשרת ה-MCP של מעקב מקורות נתונים:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בשרת MCP של מעקב מקורות נתונים. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בשרת ה-MCP של מעקב אחר מקורות נתונים, נדרשות ההרשאות הבאות:

  • ביצוע קריאות לכלי MCP: mcp.tools.call
  • שליחת שאילתות לגבי מקורות נתונים בחיפוש קישורים: datalineage.locations.searchLinks

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

אימות והרשאה

שרת ה-MCP המרוחק של Data Lineage API משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולהרשאה. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים שמשתמשים בכלים של MCP, כדי שתוכלו לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.

אילו היקפי הרשאות OAuth של MCP נדרשים כדי לעקוב אחרי מקורות הנתונים?

ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקפי הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לגורם מאומת יש הרשאה לבצע פעולה ספציפית במשאב. מידע נוסף על היקפי OAuth 2.0 ב-Google זמין במאמר שימוש ב-OAuth 2.0 כדי לגשת אל Google APIs.

ל-Data lineage יש את היקפי ה-OAuth הבאים של כלי MCP:

URI של היקף ל-CLI של gcloud תיאור
https://www.googleapis.com/auth/datalineage.readonly היקף ההרשאות הזה מאפשר גישה רק לקריאת נתונים.
https://www.googleapis.com/auth/datalineage.read-write היקף ההרשאות הזה מאפשר לקרוא ולשנות נתונים.

יכול להיות שיידרשו היקפי הרשאות נוספים במשאבים שאליהם ניגשים במהלך הפעלת כלי. כדי לראות רשימה של היקפי ההרשאות שנדרשים לתיעוד מקורות הנתונים, אפשר לעיין במאמר בנושא Data Lineage API.

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של שושלת הנתונים

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף או להתחבר לשרת MCP מרוחק. בשרת ה-MCP של שרשרת מקורות הנתונים, מזינים את המידע הבא לפי הצורך:

  • שם השרת: שרת MCP של נתוני שושלת
  • כתובת URL של השרת או נקודת קצה:
    • נקודת קצה גלובלית: https://datalineage.googleapis.com/mcp
    • נקודות קצה אזוריות: https://REGION-datalineage.googleapis.com/mcp. מחליפים את REGION באחד מהאזורים הנתמכים.
  • העברה: Streamable HTTP
  • פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שרוצים להשתמש בה, אפשר להזין את Google Cloud פרטי הכניסה, מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth, או זהות ופרטי כניסה של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.
  • היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת MCP של מעקב אחר מקורות נתונים.

‫URI של הפניה לכתובת אחרת

באפליקציות מבוססות-אינטרנט ובחלק מהאפליקציות למחשב, צריך להוסיף לרשימת ההיתרים URI להפניה אוטומטית כשיוצרים מזהה לקוח וסוד לאימות. שרת ההרשאות משתמש בכתובות URI להפניה אוטומטית כדי לשלוח טוקנים לאפליקציה שלכם. במסמכי האפליקציה צריך לציין את ה-URI להפניה אוטומטית שבו צריך להשתמש. אין תמיכה בכתובות URI מותאמות אישית להפניה אוטומטית.

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה והתחברות לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

אילו כלים של MCP מספקת שושלת הנתונים?

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים והתיאורים שלהם עבור שרת ה-MCP של שושלת הנתונים, אפשר לעיין במאמר הפניה ל-MCP של שושלת הנתונים.

כלים ליצירת רשימות

אפשר להשתמש בכלי הבדיקה של MCP כדי להציג רשימה של כלים, או לשלוח בקשת HTTP tools/list ישירות לשרת MCP מרוחק של מעקב מקורות הנתונים. בשיטה tools/list לא נדרש אימות.

curl -X POST https://datalineage.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫TOOLSET_ENDPOINT: החלק שנותר בנקודת הקצה של ה-MCP אחרי שם השירות. לדוגמה, עבור שושלת נתונים, זה יכול להיות mcp/toolset-name.
  • ‫MCP_PROTOCOL_VERSION: גרסת פרוטוקול ה-MCP. לדוגמה, 2026-07-28.

תרחישים לדוגמה

תרחישים לדוגמה לשימוש בשרת ה-MCP של שושלת הנתונים:

  • גילוי כל מקורות הנתונים ותהליכי הטרנספורמציה שמוזנים לנכס נתונים ספציפי, כדי לאמת את מקור הנתונים ואת הדיוק שלו.
  • ניתוח ההשפעה של צינורות עיבוד נתונים פגומים, תקועים או מושהים על צרכני נתונים במורד הזרם.

פרומפטים לדוגמה

  • ‫"In my project my-analytics-project, I have a dataset sales_data with a table called monthly_reports. תגיד לי את כל נכסי הנתונים ותהליכי השינוי שמזינים נתונים לטבלה הזו".
  • "יש לי משימה ב-BigQuery שכותבת לטבלה hr_dataset.salary. הבנתי שהעבודה לא פועלת כבר 12 שעות. אילו נכסים במורד הזרם יכללו נתונים לא עדכניים בגלל הבעיה הזו?"
  • ‫"Go through the monthly_reports table in sales_data dataset and my-analytics-project project to find all the columns that have upstream data sources, and give me all the processes that feed into these columns."
  • "חפש קישורי שושלת שקשורים לטבלה finance.employment_costs כדי להבין את התלות שלה במקורות נתונים במעלה הזרם".

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP כרוך בסיכוני אבטחה חדשים ובשיקולים חדשים, בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות כלי ה-MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות מדיניות IAM

כללי מדיניות הדחייה וכללי מדיניות ההרשאה של ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח את שרתי Google Cloud ו-Google MCP.

אתם יכולים לשלב כמה קריטריונים כדי ליצור מדיניות אבטחה ומדיניות ניהול בהתאמה אישית, על ידי מתן או דחייה של גישה על סמך הקריטריונים הבאים:

  • הקרן.
  • מאפייני כלי כמו מאפיין הקריאה בלבד.
  • שם השירות או שם הכלי.
  • מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים