使用可进行 Knowledge Catalog API 调用的发现代理 (Python)，对企业数据资产运行复杂的自然语言查询。

使用可进行 Knowledge Catalog API 调用的富集代理 (Python)，大规模为数据资产生成 AI 赋能的概览。

从多云来源收集情境记录，以便代理采取主动的受监管行动。

使用 AI 智能体和 Knowledge Catalog 作为上下文图谱，在分布式数据存储区中设计跨云分析工作流。

使用 Google Cloud 控制台将结构化、基于架构的元数据（切面）和业务定义（术语库）附加到数据资产（条目）。

创建 Apache Iceberg 表，强制执行集中式数据政策以实现列级安全性，定义安全政策，以及直观呈现自动化数据沿袭。

自动从 BigQuery 等 Google 服务中注入元数据。

使用开放 API 为自定义数据源中的元数据编制索引。

借助 Antigravity CLI，您可以使用自然语言查询来分析数据并生成质量规则，然后将数据质量规则部署为自动扫描。

使用自然语言查询 Antigravity CLI，验证 Knowledge Catalog 是否可以区分源数据和临时派生数据。

确定数据转换对下游资源、数据完整性和工作流程的影响。

跟踪敏感数据的流向，直至将其从可信位置移至不可信位置的进程。

通过识别未被其他进程用作来源的非活跃使用资产来降低存储费用。

使用单个 API 请求检索已预先格式化且可供 LLM 使用的数据资产上下文。