Esegui query complesse in linguaggio naturale sugli asset di dati aziendali utilizzando un agente di rilevamento che effettua chiamate all'API Knowledge Catalog (Python).

Genera overview basate sull'AI per i tuoi asset di dati su larga scala utilizzando un agente di arricchimento che effettua chiamate all'API Knowledge Catalog (Python).

Raccogli record contestuali da origini multicloud per azioni dell'agente proattive e controllate.

Progetta workflow di analisi cross-cloud in datastore distribuiti utilizzando gli agenti AI e Knowledge Catalog come grafico contestuale.

Collega metadati strutturati e basati su schema (aspetti) e definizioni aziendali (glossari) alle tue risorse di dati (voci) utilizzando la console Google Cloud.

Crea tabelle Apache Iceberg, applica policy di dati centralizzate per la sicurezza a livello di colonna, definisci policy di sicurezza e visualizza la derivazione automatica dei dati.

Importa automaticamente i metadati dai servizi Google come BigQuery.

Indicizza i metadati provenienti da origini dati personalizzate utilizzando API aperte.

Con la CLI Antigravity, utilizza query in linguaggio naturale per profilare i dati e generare regole di qualità, quindi implementa le regole di qualità dei dati come scansioni automatizzate.

Verifica che Knowledge Catalog possa distinguere tra dati di origine e derivati temporanei utilizzando query in linguaggio naturale nella CLI Antigravity.

Identifica in che modo le trasformazioni dei dati influiscono sulle risorse downstream, sull'integrità dei dati e sui workflow.

Trace il flusso di dati sensibili fino al processo che li sposta da una posizione attendibile a una non attendibile.

Ridurre i costi di archiviazione identificando gli asset che non vengono utilizzati attivamente come origini per altri processi.

Recupera il contesto preformattato e pronto per l'LLM per gli asset di dati utilizzando una singola richiesta API.