Ejecuta consultas complejas en lenguaje natural sobre los recursos de datos empresariales con un agente de descubrimiento que realiza llamadas a la API de Knowledge Catalog (Python).

Genera resúmenes potenciados por IA para tus recursos de datos a gran escala con un agente de enriquecimiento que realiza llamadas a la API de Knowledge Catalog (Python).

Recopila registros contextuales de fuentes de múltiples nubes para acciones proactivas y controladas del agente.

Diseña flujos de trabajo de análisis multinube en almacenes de datos distribuidos con agentes de IA y Knowledge Catalog como el gráfico de contexto.

Adjunta metadatos estructurados y basados en esquemas (aspectos) y definiciones comerciales (glosarios) a tus recursos de datos (entradas) con la consola de Google Cloud.

Crea tablas de Apache Iceberg, aplica políticas de datos centralizadas para la seguridad a nivel de la columna, define políticas de seguridad y visualiza el linaje de datos automatizado.

Ingiere automáticamente metadatos de servicios de Google, como BigQuery.

Indexa metadatos de fuentes de datos personalizadas con APIs abiertas.

Con la CLI de Antigravity, usa consultas en lenguaje natural para crear perfiles de datos y generar reglas de calidad, y, luego, implementa reglas de calidad de los datos como análisis automatizados.

Verifica que Knowledge Catalog pueda distinguir entre los datos de origen y los derivados temporales con consultas en lenguaje natural a la CLI de Antigravity.

Identificar cómo las transformaciones de datos afectan los recursos, la integridad de los datos y los flujos de trabajo posteriores

Haz un seguimiento del flujo de datos sensibles hasta el proceso que los mueve de una ubicación de confianza a una que no lo es.

Identifica los activos que no se usan de forma activa como fuentes para otros procesos y, así, reduce los costos de almacenamiento.

Recupera contexto preformateado y listo para LLM para los recursos de datos con una sola solicitud a la API.