Von Dataplex Universal Catalog auf Knowledge Catalog umstellen

Mit Knowledge Catalog (ehemals Dataplex Universal Catalog) können Sie die Data Governance in Unternehmen mit generativen KI-Funktionen über einen aktiven, KI-gestützten Kontextgraphen vereinheitlichen. Mit dieser semantischen Kontext-Engine können Sie KI-Agenten fundieren und autonome Aktionen in Ihren Datenbanken, Data Warehouses und KI-Tools unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Agentische Daten-Cloud.

Ihre vorhandenen Dataplex Universal Catalog-Konfigurationen, APIs und Bereitstellungen bleiben ohne manuelle Migration, Datenverschiebung oder Ausfallzeiten betriebsbereit. Sie können weiterhin Hauptfunktionen wie Datenerkennung, Data Lineage, Datenqualitätsscans und Unternehmensglossare verwenden. Ihre vorhandenen Metadaten und Aspekte werden automatisch in Knowledge Catalog übertragen.

API-, CLI- und IAM-Kompatibilität

Obwohl der Produktname in Knowledge Catalog geändert wurde, behalten vorhandene API-Endpunkte, Clientbibliotheken, Google Cloud CLI-Befehle sowie IAM-Rollen und -Berechtigungen (Identity and Access Management) weiterhin dataplex in ihren Namen und Kennungen bei:

  • REST API: REST-Endpunkte verwenden weiterhin den Dienstendpunkt dataplex.googleapis.com (z. B. https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups). Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Dataplex API.
  • RPC API: RPC-Dienste und Protobuf-Pakete verwenden weiterhin den Dienstnamen dataplex.googleapis.com und das Paket google.cloud.dataplex.v1 (z. B. google.cloud.dataplex.v1.CatalogService). Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Dataplex API.
  • Clientbibliotheken: Für Paketnamen und Namespaces von Clientbibliotheken wird weiterhin dataplex verwendet (z. B. google-cloud-dataplex für Python und cloud.google.com/go/dataplex für Go). Weitere Informationen finden Sie unter Knowledge Catalog- und Data Lineage-Clientbibliotheken.
  • Google Cloud CLI-Befehle: Sie verwalten Ressourcen weiterhin mit gcloud dataplex-Befehlen (z. B. gcloud dataplex entries search oder gcloud dataplex glossaries list). Weitere Informationen finden Sie unter gcloud dataplex.
  • IAM-Rollen und -Berechtigungen: Vordefinierte IAM-Rollen und -Berechtigungen verwenden weiterhin das Präfix dataplex, z. B. Dataplex Catalog Admin (roles/dataplex.catalogAdmin), Dataplex Catalog Editor (roles/dataplex.catalogEditor), Dataplex Catalog Viewer (roles/dataplex.catalogViewer) und Berechtigungen wie dataplex.entries.get und dataplex.entryGroups.create. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Rollen für Knowledge Catalog und IAM-Berechtigungen für Knowledge Catalog.

Wichtige Unterschiede zu herkömmlichen Data Catalogs

Da Unternehmen die Einführung generativer KI beschleunigen, benötigen KI-Agenten einen tiefen Geschäftskontext, um Fehler zu vermeiden. Knowledge Catalog schließt die Lücke zwischen der Data Governance im Unternehmen und den Workflows von KI-Agenten. Sie bietet den Kontext, den Agenten benötigen, um genaue, fundierte Antworten zu liefern.

Im Gegensatz zu herkömmlichen passiven Katalogen kuratiert Knowledge Catalog automatisch Metadaten, Geschäftsbeziehungen und Betriebsregeln in einem einheitlichen Kontextdiagramm. Es werden aktive, KI-zentrierte Funktionen eingeführt, darunter verifizierte Beispielabfragen und MCP-Integrationen (Model Context Protocol).

Nächste Schritte

Übersicht

Hier erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen und die Architektur von Knowledge Catalog.

Konzept

Hier erfahren Sie, wie der aktive Datenkontext die Fundierung generativer KI ermöglicht und Halluzinationen eliminiert.

Anleitung

Erstellen Sie Unternehmensglossare und benutzerdefinierte Aspekttypen in Ihrem Projekt.

Referenz

REST- und RPC-APIs, Clientbibliotheken und gcloud CLI-Befehle für die Automatisierung kennenlernen