Untuk menyatukan tata kelola data dengan kemampuan AI generatif, Dataplex Universal Catalog telah bertransisi ke Knowledge Catalog. Evolusi ini mengalihkan fokus produk dari registry metadata pasif ke grafik konteks aktif yang didukung AI dalam Agentic Data Cloud Google. Agentic Data Cloud adalah framework yang menyatukan database, data warehouse, dan alat AI. Teknologi ini membangun mesin konteks semantik yang memungkinkan agen AI mengambil tindakan otonom.
Konfigurasi, API, dan deployment Dataplex Universal Catalog yang ada akan tetap beroperasi. Fitur inti seperti penemuan data, silsilah data, pemindaian kualitas data, dan glosarium bisnis tidak berubah dan didukung. Metadata, aspek, dan konfigurasi yang ada akan bertransisi ke pengalaman Knowledge Catalog tanpa migrasi manual, perpindahan data, atau waktu non-operasional.
Kompatibilitas API dan library klien
Update ke Knowledge Catalog mempertahankan semua endpoint API, library klien, dan perintah Google Cloud CLI yang ada:
- REST API. Lihat dokumentasi Knowledge Catalog REST API.
- RPC API. Lihat dokumentasi Knowledge Catalog RPC API.
- Library klien. Lihat library klien Knowledge Catalog spesifik per bahasa.
- Perintah gcloud CLI. Mengelola resource menggunakan perintah
gcloud dataplex. Lihat referensi perintah gcloud Dataplex.
Perbedaan utama dengan katalog data konvensional
Seiring dengan dipercepatnya adopsi AI generatif oleh organisasi, agen AI memerlukan konteks bisnis yang mendalam untuk mencegah kegagalan dan error. Knowledge Catalog menjembatani kesenjangan antara tata kelola data perusahaan dan alur kerja agen AI. Hal ini memberikan kerangka kerja kontekstual yang dibutuhkan agen untuk mengambil respons yang akurat dan berdasarkan fakta.
Tidak seperti katalog pasif konvensional, Knowledge Catalog secara otomatis mengelola metadata, hubungan bisnis, dan aturan operasional ke dalam grafik konteks terpadu. Bagian ini memperkenalkan fitur aktif yang berfokus pada AI, termasuk kurasi konteks otomatis menggunakan insight data tidak terstruktur, kueri contoh terverifikasi, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).
Langkah berikutnya
Tentang konteks data
Pelajari cara konteks data aktif mendukung perujukan AI generatif dan menghilangkan halusinasi.
Membangun konteks dasar
Dapatkan pengalaman langsung dengan membuat glosarium bisnis dan jenis aspek kustom dalam project Anda.
Referensi API dan CLI
Jelajahi REST API dan RPC API, library klien, serta perintah gcloud CLI untuk otomatisasi.