Transición de Dataplex Universal Catalog a Knowledge Catalog

Para unificar la administración de datos con las capacidades de la IA generativa, Dataplex Universal Catalog migró a Knowledge Catalog. Esta evolución cambia el enfoque del producto de un registro de metadatos pasivo a un gráfico de contexto activo potenciado por IA dentro de la Nube de datos con agentes de Google. La nube de datos con agentes es un framework que unifica bases de datos, almacenes de datos y herramientas de IA. Crea un motor de contexto semántico que permite que los agentes de IA realicen acciones autónomas.

Las configuraciones, las APIs y las implementaciones existentes de Dataplex Universal Catalog siguen operativas. Las funciones principales, como el descubrimiento de datos, el linaje de datos, los análisis de calidad de los datos y los glosarios empresariales, no cambiaron y son compatibles. Los metadatos, los aspectos y las configuraciones existentes se transfieren a la experiencia de Knowledge Catalog sin necesidad de migraciones manuales, movimiento de datos ni tiempo de inactividad.

Compatibilidad de la API y la biblioteca cliente

La actualización de Knowledge Catalog conserva todos los extremos de API, las bibliotecas cliente y los comandos de Google Cloud CLI existentes:

Diferencias clave con los catálogos de datos convencionales

A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA generativa, los agentes de IA requieren un contexto comercial profundo para evitar fallas y errores. Knowledge Catalog cierra la brecha entre la administración de datos empresariales y los flujos de trabajo de los agentes de IA. Proporciona el marco contextual que los agentes necesitan para recuperar respuestas precisas y fundamentadas.

A diferencia de los catálogos pasivos convencionales, Knowledge Catalog organiza automáticamente los metadatos, las relaciones comerciales y las reglas operativas en un gráfico de contexto unificado. Presenta funciones activas centradas en la IA, incluida la selección automática de contexto con estadísticas de datos no estructurados, ejemplos de búsquedas verificados y las integraciones del Protocolo de contexto del modelo (MCP).

¿Qué sigue?

Descripción general

Obtén información sobre las capacidades y la arquitectura principales de Knowledge Catalog.

Concepto

Descubre cómo el contexto de datos activo potencia la fundamentación de la IA generativa y elimina las alucinaciones.

Instructivo

Crea glosarios empresariales y tipos de aspectos personalizados en tu proyecto para obtener experiencia práctica.

Referencia

Explora las APIs de REST y RPC, las bibliotecas cliente y los comandos de gcloud CLI para la automatización.