Passer de Dataplex Universal Catalog à Knowledge Catalog

Pour unifier la gouvernance des données avec les capacités d'IA générative, Dataplex Universal Catalog est devenu Knowledge Catalog. Cette évolution fait passer le produit d'un registre de métadonnées passif à un graphique de contexte actif optimisé par l'IA dans le cloud de données agentique de Google. Le cloud de données agentique est un framework qui unifie les bases de données, les entrepôts de données et les outils d'IA. Il crée un moteur de contexte sémantique qui permet aux agents IA d'effectuer des actions autonomes.

Les configurations, API et déploiements Dataplex Universal Catalog existants restent opérationnels. Les fonctionnalités de base telles que la découverte des données, la traçabilité des données, les analyses de la qualité des données et les glossaires d'entreprise restent inchangées et sont toujours disponibles. Les métadonnées, les aspects et les configurations existants sont transférés vers l'expérience Knowledge Catalog sans migration manuelle, déplacement de données ni temps d'arrêt.

Compatibilité de l'API et de la bibliothèque cliente

La mise à jour de Knowledge Catalog conserve tous les points de terminaison d'API, les bibliothèques clientes et les commandes Google Cloud CLI existants :

Principales différences avec les catalogues de données classiques

Les entreprises accélérant l'adoption de l'IA générative, les agents d'IA ont besoin d'un contexte métier approfondi pour éviter les échecs et les erreurs. Knowledge Catalog comble le fossé entre la gouvernance des données d'entreprise et les workflows des agents d'IA. Il fournit le cadre contextuel dont les agents ont besoin pour récupérer des réponses précises et ancrées.

Contrairement aux catalogues passifs classiques, Knowledge Catalog organise automatiquement les métadonnées, les relations commerciales et les règles opérationnelles dans un graphique de contexte unifié. Il présente des fonctionnalités actives axées sur l'IA, y compris la curation automatique du contexte à l'aide d'insights sur les données non structurées, des exemples de requêtes validés et des intégrations du protocole MCP (Model Context Protocol).

Étapes suivantes

Présentation

Découvrez les principales fonctionnalités et l'architecture de Knowledge Catalog.

Concept

Découvrez comment le contexte de données actif permet d'ancrer l'IA générative et d'éliminer les hallucinations.

Tutoriel

Entraînez-vous en créant des glossaires d'entreprise et des types d'aspect personnalisés dans votre projet.

Référence

Découvrez les API REST et RPC, les bibliothèques clientes et les commandes gcloud CLI pour l'automatisation.