생성형 AI 기능으로 데이터 거버넌스를 통합하기 위해 Dataplex Universal Catalog가 Knowledge Catalog로 전환되었습니다. 이러한 발전으로 인해 제품의 초점이 수동적인 메타데이터 레지스트리에서 Google의 에이전트형 데이터 클라우드 내의 활성 AI 기반 컨텍스트 그래프로 전환됩니다. 에이전트형 데이터 클라우드는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, AI 도구를 통합하는 프레임워크입니다. AI 에이전트가 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시맨틱 컨텍스트 엔진을 빌드합니다.
기존 Dataplex Universal Catalog 구성, API, 배포는 계속 작동합니다. 데이터 검색, 데이터 계보, 데이터 품질 스캔, 비즈니스 용어집과 같은 핵심 기능은 변경되지 않으며 지원됩니다. 기존 메타데이터, 측면, 구성은 수동 마이그레이션, 데이터 이동, 다운타임 없이 Knowledge Catalog 환경으로 전환됩니다.
API 및 클라이언트 라이브러리 호환성
Knowledge Catalog 업데이트는 기존 API 엔드포인트, 클라이언트 라이브러리, Google Cloud CLI 명령어를 모두 유지합니다.
- REST API. Knowledge Catalog REST API 문서를 참고하세요.
- RPC API. Knowledge Catalog RPC API 문서를 참고하세요.
- 클라이언트 라이브러리 언어별 Knowledge Catalog 클라이언트 라이브러리를 참고하세요.
- gcloud CLI 명령어
gcloud dataplex명령어를 사용하여 리소스를 관리합니다. gcloud Dataplex 명령어 참조를 참고하세요.
기존 데이터 카탈로그와의 주요 차이점
조직에서 생성형 AI 도입을 가속화함에 따라 AI 에이전트가 실패와 오류를 방지하려면 심층적인 비즈니스 컨텍스트가 필요합니다. Knowledge Catalog는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스와 AI 에이전트 워크플로 간의 격차를 해소합니다. 상담사가 정확하고 그라운딩된 대답을 검색하는 데 필요한 컨텍스트 프레임워크를 제공합니다.
기존의 수동 카탈로그와 달리 Knowledge Catalog는 메타데이터, 비즈니스 관계, 운영 규칙을 통합 컨텍스트 그래프로 자동 선별합니다. 비정형 데이터 통계, 검증된 예시 쿼리, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 통합을 사용한 자동 컨텍스트 선별 등 활성 AI 중심 기능을 소개합니다.