כדי לאחד את ניהול הנתונים עם יכולות מבוססות-AI גנרטיבי, Dataplex Universal Catalog הוחלף ב-Knowledge Catalog. השינוי הזה משנה את המיקוד של המוצר ממאגר פסיבי של מטא-נתונים לגרף הקשר פעיל שמבוסס-AI בתוך Agentic Data Cloud של Google. Agentic Data Cloud הוא מסגרת שמאחדת מסדי נתונים, מחסני נתונים וכלי AI. הוא בונה מנוע הקשר סמנטי שמאפשר לסוכני AI לבצע פעולות באופן אוטונומי.
ההגדרות, ממשקי ה-API והפריסות הקיימים של Dataplex Universal Catalog ימשיכו לפעול. תכונות עיקריות כמו גילוי נתונים, שושלת נתונים, סריקות של איכות הנתונים ומילוני מונחים ארגוניים לא השתנו והן נתמכות. המטא-נתונים, ההיבטים וההגדרות הקיימים עוברים לחוויית השימוש ב-Knowledge Catalog בלי שצריך לבצע העברה ידנית, העברת נתונים או השבתה.
תאימות של API וספריית לקוח
העדכון של Knowledge Catalog שומר על כל נקודות הקצה הקיימות של ה-API, ספריות הלקוח והפקודות של Google Cloud CLI:
- API בארכיטקטורת REST. מידע נוסף על Knowledge Catalog API בארכיטקטורת REST
- RPC API מידע נוסף על Knowledge Catalog RPC API
- ספריות לקוח. ספריות הלקוח של Knowledge Catalog הן ספציפיות לשפה.
- פקודות ב-CLI של gcloud. ניהול המשאבים באמצעות הפקודות של
gcloud dataplex. אפשר לעיין במאמרי העזרה בנושא פקודות gcloud Dataplex.
ההבדלים העיקריים לעומת קטלוגים רגילים של נתונים
ארגונים מאיצים את האימוץ של AI גנרטיבי, ולכן סוכני AI צריכים הקשר עסקי מעמיק כדי למנוע כשלים ושגיאות. Knowledge Catalog מגשר על הפער בין משילות נתונים ארגונית לבין תהליכי עבודה של סוכני AI. הוא מספק את המסגרת ההקשרית שסוכנים צריכים כדי לאחזר תשובות מדויקות ומבוססות.
בניגוד לקטלוגים פסיביים רגילים, Knowledge Catalog אוסף באופן אוטומטי מטא-נתונים, קשרים עסקיים וכללים תפעוליים לגרף הקשר מאוחד. בשיעור נסביר על תכונות פעילות שמבוססות על AI, כולל שאילתות לדוגמה מאומתות ושילובים של Model Context Protocol (MCP).
המאמרים הבאים
סקירה כללית של Knowledge Catalog
מידע על היכולות והארכיטקטורה העיקריות של Knowledge Catalog.
מידע על הקשר של הנתונים
איך הקשר נתונים פעיל משפר את ההתבססות של ה-AI הגנרטיבי על נתונים ומבטל הזיות.
הפניית API ו-CLI
הסבר על ממשקי API ל-REST ול-RPC, ספריות לקוח ופקודות של ה-CLI של gcloud לאוטומציה.