Importar metadados do SQL Server

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Este recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Neste documento, descrevemos como importar metadados do SQL Server para o Knowledge Catalog (antigo Dataplex Universal Catalog) usando um conector do Knowledge Catalog.

Este conector é compatível com instâncias do SQL Server hospedadas no local, no Cloud SQL ou em outros ambientes de nuvem.

Antes de começar

Antes de importar metadados do SQL Server, conclua as seguintes tarefas:

1. Conceda os papéis e permissões necessários.
2. Ative as APIs Knowledge Catalog e serviço de transferência de dados do BigQuery.
3. Atenda aos pré-requisitos do SQL Server.
4. Atenda aos pré-requisitos de rede.

Permissões e papéis do IAM

Para criar e gerenciar um job de conector do Knowledge Catalog, você precisa de papéis do Identity and Access Management (IAM) que concedam permissões para o Knowledge Catalog e o serviço de transferência de dados do BigQuery.

Para receber as permissões necessárias para configurar um conector do SQL Server, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:

• Para criar e gerenciar grupos de entradas: Administrador do catálogo do Dataplex (roles/dataplex.catalogAdmin), Editor do catálogo do Dataplex (roles/dataplex.catalogEditor) ou Proprietário do grupo de entradas do Dataplex (roles/dataplex.entryGroupOwner) no projeto.
• Para criar e gerenciar jobs de transferência do serviço de transferência de dados do BigQuery: Administrador do BigQuery (roles/bigquery.admin) no projeto.
• Para ver os registros no Cloud Logging: Visualizador de registros (roles/logging.viewer) no projeto.

Além disso, conceda ao agente de serviço do serviço de transferência de dados do BigQuery ([e-mail]) a permissão dataplex.entryGroups.import ou o papel Importador de grupo de entradas do Dataplex (roles/dataplex.entryGroupImporter). É possível conceder esse papel no nível do projeto ou do grupo de entradas.

Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Ativar APIs

Ative as APIs Knowledge Catalog e serviço de transferência de dados do BigQuery.

Ativar as APIs

Pré-requisitos do SQL Server

Verifique se você tem uma conta de usuário no banco de dados do Microsoft SQL Server. Para mais informações, consulte Criar um usuário com um login.

Sua instância do SQL Server precisa atender aos seguintes requisitos:

• Versão mínima:o Knowledge Catalog é compatível com o Microsoft SQL Server versão 14 (2017) ou mais recente.

• Usuário do banco de dados:verifique se você tem uma conta de usuário no banco de dados do Microsoft SQL Server. Para mais informações, consulte Criar um usuário com um login.

• Privilégios mínimos:conceda os seguintes privilégios ao usuário do banco de dados:

  Permissões básicas (obrigatórias para todas as configurações):

  GRANT VIEW DATABASE STATE TO USER_NAME;
  

  Permissões para acessar um esquema específico:

  GRANT VIEW DEFINITION ON SCHEMA::TARGET_SCHEMA TO USER_NAME;
  

  Permissões para acessar todos os outros esquemas:

  GRANT VIEW DEFINITION ON DATABASE::TARGET_DATABASE TO USER_NAME;
  

  Substitua:

  • USER_NAME: o usuário do banco de dados que você quer configurar.
  • TARGET_SCHEMA: o nome do esquema do SQL Server que você quer acessar.
  • TARGET_DATABASE: o nome do banco de dados do SQL Server que você quer acessar.

Pré-requisitos de rede

Um anexo de rede para conexão pelo Private Service Connect é necessário ao se conectar com segurança a bancos de dados externos ou fontes de dados de nuvem de terceiros com um endereço IP privado em uma rede privada, para permitir que o serviço de transferência de dados do BigQuery acesse seu banco de dados.

Se você se conectar a um ambiente local ou a uma instância hospedada na nuvem usando um endereço IP público, não será necessário um anexo de rede.

Configurar um conector do SQL Server

Configure um conector do SQL Server usando o console Google Cloud ou a API.

Console

1. No console Google Cloud , acesse a página Knowledge Catalog.

   Acessar o Knowledge Catalog

2. No menu de navegação, na seção Gerenciar, clique em Conectores.

3. Clique em Adicionar conexão.

4. Na lista Conectores, selecione o card SQL Server.

5. Na seção Detalhes da fonte de dados, forneça os detalhes da conexão para sua instância do SQL Server:

   • Em Anexo de rede, selecione um anexo de rede existente, se necessário, ou crie um.
   • Insira o Host, a Porta, o Nome do banco de dados, o Nome de usuário e a Senha.
   • Se estiver usando TLS, selecione um Modo TLS e forneça um Certificado PEM confiável.
   • Em Objetos de metadados do SQL Server para importar, clique em Procurar para selecionar objetos.

6. Na seção Configurações de destino:

   • Clique em Procurar e selecione um grupo de entradas do Knowledge Catalog para armazenar os metadados importados ou clique em Criar novo grupo de entradas.
   • Escolha se você quer definir as permissões no grupo de entrada agora ou depois. Recomendamos definir permissões para que os usuários possam ver os metadados importados. Se você não concedeu o papel de importador de grupos de entradas do Dataplex (roles/dataplex.entryGroupImporter) ou a permissão dataplex.entryGroups.import ao agente de serviço do serviço de transferência de dados do BigQuery ([e-mail]) no nível do projeto, conceda no nível do grupo de entradas.

7. No campo Nome de exibição da seção Nome da configuração do conector, insira um nome para o job de importação de metadados.

8. Na seção Opções de programação, configure a frequência do job de importação de metadados. Se você selecionar Sob demanda, o job será executado apenas quando você acioná-lo manualmente.

9. Opcional: na seção Opções de notificação, configure notificações por e-mail ou Pub/Sub para falhas de jobs.

10. Opcional: na seção Opções avançadas, configure as opções de criptografia. Se você selecionar uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente (CMEK), observe que a chave será usada para criptografar todos os dados temporários armazenados antes de iniciar os jobs de importação de metadados do Knowledge Catalog. Ele não é usado para criptografar os metadados no grupo de entradas de destino do Knowledge Catalog.

11. Clique em Salvar.

REST

Use o método projects.locations.transferConfigs.create. No recurso TransferConfig, configure os seguintes campos:

• Defina o campo dataSourceId como "sqlserver"
• No campo metadataDestination, preencha o objeto dataplexConfiguration com o caminho do recurso do grupo de entradas de destino do Knowledge Catalog: projects/<var>PROJECT_ID</var>/locations/<var>LOCATION</var>/entryGroups/<var>ENTRY_GROUP_ID</var>

Depois de criar o job, o Knowledge Catalog agenda a primeira execução de acordo com sua configuração, ou você pode iniciá-la manualmente.

Pesquisar e visualizar metadados do SQL Server

1. No console Google Cloud , acesse a página Pesquisa do Knowledge Catalog.

   Acesse Pesquisar

2. No painel Filtros, é possível filtrar os recursos do SQL Server usando as seções Projeto, Sistema e Aliases de tipo. Na seção Sistema, selecione Contexto importado. Ao selecionar esse filtro, uma subseção Managed Connectors é aberta. Selecione SQL Server para filtrar todos os metadados do SQL Server.

3. Você pode usar o campo de pesquisa para fazer consultas. Você pode fazer uma pesquisa por palavras-chave ou com linguagem natural. Por exemplo, para ver todas as tabelas do SQL Server por pesquisa de palavra-chave, insira system=SQLSERVER AND type=TABLE.

   Para saber mais sobre como pesquisar recursos, consulte Pesquisar recursos no Knowledge Catalog. Para saber mais sobre as expressões que podem ser usadas no campo de pesquisa, consulte Sintaxe de pesquisa do Knowledge Catalog.

4. Também é possível usar a API LookupContext para recuperar o contexto do LLM de recursos específicos do SQL Server.

A seguir

• Saiba como gerenciar jobs de conector.