本文提供 Google CloudKnowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 的常見問題解答。
如要進一步瞭解 Knowledge Catalog，請參閱「Knowledge Catalog 總覽」。
基本概念
瀏覽 Knowledge Catalog 功能的常見問題。
什麼是 Knowledge Catalog？
Knowledge Catalog 是 Google Cloud資料和 AI 資產的智慧型治理平台，這項服務提供集中式目錄，可讓您探索、管理及控管 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner 等 Google Cloud 資料來源中的資料。
Knowledge Catalog 會運用 AI 自動探索資料、擴充中繼資料及管理資料品質。Knowledge Catalog 透過受控管的 Data Catalog，提供 AI 代理生成優質內容所需的重要基準。
Knowledge Catalog 的用途為何？
Knowledge Catalog 可解決「資料冷啟動」問題，也就是在實際使用資料前，浪費時間尋找、瞭解及信任資料。主要用途包括：
加速資料探索：您可以使用自然語言搜尋 (例如「顯示最新的客戶流失資料」)，立即在Google Cloud 資源中尋找資產，不必在複雜的組織孤島中尋找資料，進而提高資料消費者的工作效率。
建立 AI 代理基準：做為生成式 AI 或 ADK 的「可靠資料來源」。將實體資料連結至業務定義，確保 AI 代理 (例如以 Vertex AI 建構的代理) 使用高品質資料，大幅減少 AI 幻覺，並提高對 AI 生成洞察資料的信任度。
自動化資料治理：自動掃描資料，找出私密資訊 (即 PII)、追蹤資料來源 (歷程)，並監控資料準確度 (自動資料品質)。這些功能有助於提高資料信任度、安全性和法規遵循，同時減少手動作業。
探索「暗資料」：可掃描非結構化檔案 (例如 Cloud Storage 中的 PDF 或圖片)、擷取當中的資訊，並在 BigQuery 中提供搜尋和查詢功能，協助您從先前無法存取的資料中發掘洞察資訊。
如要開始使用這些情境，請參閱「Knowledge Catalog 應用實例」。
Knowledge Catalog 儲存哪些類型的中繼資料？
Knowledge Catalog 儲存三種中繼資料：
技術中繼資料：自動收集的結構定義、資料表名稱和系統屬性。
業務中繼資料：使用者定義的背景資訊，例如商家描述、詞彙表字詞和擁有權。
執行階段中繼資料：資料歷程、資料品質分數和資料剖析統計資料的相關資訊。
資料洞察計費
瀏覽常見問題，瞭解 Knowledge Catalog 資料洞察功能的計費方式 (以權杖為依據)、用量計算和管理控制項。
何時會開始收取資料洞察費用？
2026 年 10 月 27 日起，資料洞察功能將開始計費。
資料洞察功能如何計費？
用量是以資料權杖為單位計算。資料權杖代表 Gemini 模型處理的基本文字和中繼資料單位。這些權杖分為兩類：
- 輸入詞元：傳送至模型的脈絡資訊、指令和記錄。
- 輸出詞元：模型生成的自然語言說明、關係和查詢。
詳情請參閱「Data Cloud 代理定價」。
服務帳戶是否享有資料洞察的免費配額？
不會。服務帳戶不會獲得免費的每位使用者配額。不過，他們的用量會以與標準使用者相同的方式計量。
如何避免系統自動收取資料洞察費用？
為避免產生費用，請確認正在執行的掃描作業，並停止觸發新的掃描作業。管理員也可以在專案中停用 Dataplex API，關閉資料洞察功能。
如何得知資料洞察功能的費用？
Google Cloud 提供資料權杖計量功能。管理員和代理擁有者可以透過這項計量功能，監控權杖用量。這項計量功能在 2026 年 10 月正式計費前皆可使用。
帳單與費用監控
瀏覽常見問題，瞭解如何在 Knowledge Catalog 監控及歸因運算費用。
如何監控及歸因資料品質、資料剖析和資料歷程的 Knowledge Catalog DCU 費用？
Knowledge Catalog DataScan 運算 (自動資料品質和資料剖析) 和資料歷程資料運算單元 (DCU) 在 Google 代管基礎架構中的無伺服器運算上執行，不會將 dataplex.googleapis.com/* 下的時間序列指標發布至 Cloud Monitoring。
如要監控、警告及歸因各專案和掃描作業的 Knowledge Catalog DCU 費用，請將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery，並查詢 Knowledge Catalog 帳單記錄附加的系統標籤：
- 如要執行資料品質和資料剖析掃描，請使用
goog-dataplex-datascan-*標籤 (例如goog-dataplex-datascan-id、goog-dataplex-datascan-data-source-project和goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table)。 - 如要處理資料歷程，請使用
goog-dataplex-workload-type標籤和LINEAGE值。
如需詳細的標籤定義和 BigQuery SQL 查詢範例，請參閱「使用 Cloud Billing 匯出功能監控及歸因 Knowledge Catalog DCU 費用」。