本文档解答了有关 Google CloudKnowledge Catalog(以前称为 Dataplex Universal Catalog)的常见问题。
如需详细了解 Knowledge Catalog,请参阅 Knowledge Catalog 概览。
一般概念
浏览有关 Knowledge Catalog 功能的常见问题解答。
什么是 Knowledge Catalog?
Google Knowledge Catalog 是 Google Cloud中数据和 AI 资产的智能治理解决方案。它提供了一个集中式清单,您可以在其中发现、管理和治理 Google Cloud 数据源(如 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner)中的数据。
Knowledge Catalog 使用 AI 自动执行数据发现、元数据丰富和数据质量评估。Knowledge Catalog 通过其受治理的 Data Catalog,为 AI 智能体生成高质量内容提供了必要的基础。
Knowledge Catalog 有什么用途?
Google Knowledge Catalog 可解决“数据冷启动”问题,即在实际使用数据之前,浪费大量时间来查找、理解和信任数据。其主要用途包括:
加速数据发现:您无需在复杂的组织孤岛中寻找数据,而是可以使用自然语言搜索(例如,“显示最新的客户流失数据”)即时查找Google Cloud 资源中的资产,从而提高数据使用者的工作效率。
为 AI 智能体建立依据:它充当生成式 AI 或 ADK 的“可靠来源”。通过将物理数据与业务定义相关联,它可确保 AI 智能体(例如基于 Vertex AI 构建的智能体)使用高质量的数据,从而显著减少 AI 幻觉并提高对 AI 生成的分析洞见的信任度。
自动化数据治理:自动扫描数据以识别敏感信息(即 PII)、跟踪数据来源(沿袭)并监控数据准确性(自动数据质量)。这些功能有助于在减少人工操作的同时,提高数据可信度、安全性和合规性。
发现“暗数据”:它可以扫描非结构化文件(例如 Cloud Storage 中的 PDF 或图片),提取其中的信息,并使其可在 BigQuery 中搜索和查询,从而帮助您从以前无法访问的数据中发掘数据洞见。
如需开始使用这些场景,请参阅 Knowledge Catalog 应用场景。
Knowledge Catalog 会存储哪些类型的元数据?
Knowledge Catalog 存储三种类型的元数据:
技术元数据:自动收集的架构、表名称和系统属性。
业务元数据:用户定义的上下文,例如商家说明、术语库术语和所有权。
运行时元数据:有关数据沿袭、数据质量得分和数据分析统计信息的信息。
数据洞见结算
浏览有关 Knowledge Catalog 中数据洞见功能的基于令牌的结算、用量计量和管理控制的常见问题解答。
我什么时候开始需要为使用数据洞见功能付费?
数据洞见的有效结算周期从 2026 年 10 月 27 日开始。
数据洞见用量如何计费?
用量以数据 token 为单位进行衡量。数据 token 表示 Gemini 模型处理的基本文本和元数据单位。这些令牌分为两类:
- 输入 token:发送给模型的上下文、指令和历史记录。
- 输出 token:模型返回的生成的自然语言说明、关系和查询。
如需了解详情,请参阅 Data Cloud Agent 价格。
服务账号是否会获得数据洞见的免费配额?
不能。服务账号不会获得免费的每用户配额。不过,其用量会以与标准用户相同的方式计量。
如何防止系统自动收取数据洞见费用?
为避免产生费用,请验证正在进行的扫描并停止触发新的扫描。管理员还可以通过在相应项目中停用 Dataplex API 来关闭数据洞见功能。
如何了解数据洞见功能的收费标准?
Google Cloud 提供数据令牌计量功能。通过这种计量方式,管理员和代理所有者可以监控其令牌消耗量。在 2026 年 10 月开始有效结算之前,您可以使用此计量功能。
结算和费用监控
如何监控和归因数据质量、数据分析和数据沿袭的 Dataplex DCU 费用?
Dataplex DataScan 计算(自动数据质量和数据分析)和数据沿袭数据计算单元 (DCU) 在 Dataplex 托管的基础设施中的无服务器计算上运行,不会在 dataplex.googleapis.com/* 下向 Cloud Monitoring 发布时序指标。
如需跨项目和扫描作业监控 Knowledge Catalog DCU 费用、设置相关提醒并进行费用归因,请将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery,并查询 Knowledge Catalog 结算记录中附加的系统标签:
- 对于数据质量和数据分析扫描,请使用
goog-dataplex-datascan-*标签(例如goog-dataplex-datascan-id、goog-dataplex-datascan-data-source-project和goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table)。 - 对于数据沿袭处理,请使用值为
LINEAGE的goog-dataplex-workload-type标签。
如需详细了解标签定义和 BigQuery SQL 查询示例,请参阅通过 Cloud Billing 导出功能监控和归因 Knowledge Catalog DCU 费用。