Perguntas frequentes sobre o Knowledge Catalog

Este documento responde a perguntas frequentes sobre o Google Cloud Knowledge Catalog (antigo Dataplex Universal Catalog).

Para mais informações sobre o Knowledge Catalog, consulte Visão geral do Knowledge Catalog.

Conceitos gerais

Confira as perguntas frequentes sobre os recursos do Catálogo de Conhecimento.

O que é o Knowledge Catalog?

O Knowledge Catalog é uma solução de governança inteligente para recursos de dados e IA no Google Cloud. Ele fornece um inventário centralizado em que é possível descobrir, gerenciar e controlar seus dados em Google Cloud fontes de dados, como BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e Spanner.

O Knowledge Catalog usa IA para automatizar a descoberta de dados, o enriquecimento de metadados e a qualidade de dados. Com o catálogo de dados governado, o Knowledge Catalog fornece o embasamento essencial que os agentes de IA precisam para gerar conteúdo de alta qualidade.

Para que o Knowledge Catalog é usado?

O Knowledge Catalog resolve o problema de "inicialização a frio de dados", ou seja, o tempo desperdiçado tentando encontrar, entender e confiar nos dados antes de usá-los. Os principais usos incluem:

  • Descoberta de dados acelerada: em vez de navegar por silos organizacionais complexos para localizar dados, use a pesquisa com linguagem natural (por exemplo, "Mostre os dados mais recentes de desligamento de clientes") para encontrar recursos emGoogle Cloud instantaneamente, o que aumenta a produtividade dos consumidores de dados.

  • Embasamento de agentes de IA: funciona como a "fonte de verdade" para a IA generativa ou o ADK. Ao vincular dados físicos a definições de negócios, ele garante que os agentes de IA (como os criados na Vertex AI) usem dados de alta qualidade, o que reduz significativamente as alucinações de IA e melhora a confiança nos insights gerados com IA.

  • Governança de dados automatizada: verifica automaticamente seus dados para identificar informações sensíveis (ou seja, PII), rastreia de onde os dados vêm (linhagem) e monitora a precisão deles (qualidade de dados automática). Esses recursos ajudam a melhorar a confiança, a segurança e a conformidade dos dados com menos esforço manual.

  • Descobrir "dados obscuros": ele pode verificar arquivos não estruturados (por exemplo, PDFs ou imagens no Cloud Storage), extrair as informações contidas neles e torná-las pesquisáveis e consultáveis no BigQuery, o que ajuda a descobrir insights de dados que antes eram inacessíveis.

Para começar a usar esses cenários, consulte os casos de uso do Knowledge Catalog.

Que tipos de metadados o Knowledge Catalog armazena?

O Knowledge Catalog armazena três tipos de metadados:

  • Metadados técnicos: esquemas, nomes de tabelas e propriedades do sistema coletados automaticamente.

  • Metadados de negócios: contexto definido pelo usuário, como descrições da empresa, termos de glossário e propriedade.

  • Metadados de ambiente de execução: informações sobre linhagem de dados, pontuações de qualidade de dados e estatísticas de criação de perfil de dados.

Faturamento de insights de dados

Confira as perguntas frequentes sobre faturamento com base em tokens, medição de uso e controles administrativos para o recurso de insights de dados no Knowledge Catalog.

Quando vou começar a receber cobranças pelo uso dos insights de dados?

O faturamento ativo dos insights de dados começa em 27 de outubro de 2026.

Como o uso de insights de dados é faturado?

O uso é medido em tokens de dados. Os tokens de dados representam as unidades básicas de texto e metadados processados pelo modelo do Gemini. Esses tokens são divididos em duas categorias:

  • Tokens de entrada:o contexto, as instruções e o histórico enviados ao modelo.
  • Tokens de saída:as descrições, relações e consultas em linguagem natural geradas e retornadas pelo modelo.

Para mais informações, consulte Preços do agente do Data Cloud.

As contas de serviço recebem uma cota sem custo financeiro para insights de dados?

Não. As contas de serviço não recebem uma cota sem custo financeiro por usuário. No entanto, o uso deles é medido da mesma forma que o dos usuários padrão.

Como posso evitar cobranças automáticas por insights de dados?

Para evitar cobranças, verifique as verificações em andamento e pare de acionar novas verificações. Os administradores também podem desativar o recurso de insights de dados desativando a API Dataplex no projeto em questão.

Como posso saber quanto vou pagar pelos insights de dados?

Google Cloud fornece medição para tokens de dados. Essa medição permite que administradores e proprietários de agentes monitorem o consumo de tokens. Esse recurso de medição está disponível antes do início do faturamento ativo em outubro de 2026.

Monitoramento de faturamento e custos

Confira as perguntas frequentes sobre como monitorar e atribuir custos de computação no Knowledge Catalog.

Como monitorar e atribuir custos de DCU do Knowledge Catalog para qualidade de dados, criação de perfil de dados e linhagem de dados?

A computação do DataScan do Knowledge Catalog (qualidade de dados automática e criação de perfis de dados) e as unidades de computação de dados (DCUs) de linhagem de dados são executadas em computação sem servidor na infraestrutura gerenciada pelo Google e não publicam métricas de série temporal em dataplex.googleapis.com/* no Cloud Monitoring.

Para monitorar, alertar e atribuir custos de DCU do Knowledge Catalog em projetos e verificações, exporte os dados do Cloud Billing para o BigQuery e consulte os rótulos do sistema anexados aos registros de faturamento do Knowledge Catalog:

  • Para verificações de qualidade de dados e verificação do perfil de dados, use os rótulos goog-dataplex-datascan-* (como goog-dataplex-datascan-id, goog-dataplex-datascan-data-source-project e goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table).
  • Para o processamento de linhagem de dados, use o rótulo goog-dataplex-workload-type com o valor LINEAGE.

Para definições detalhadas de rótulos e exemplos de consultas SQL do BigQuery, consulte Monitorar e atribuir custos de DCU do Knowledge Catalog com a exportação do Cloud Billing.