Tentang domain data

Domain data di Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) menyediakan cara logis untuk mengatur, mengelola, menemukan, dan mengurasi resource data dalam perusahaan, yang mencerminkan struktur dan kepemilikan bisnis Anda.

Kemampuan utama domain data

Domain data memisahkan organisasi data logis dari hierarki Google Cloud resource yang mendasarinya, yaitu folder dan project. Domain data menyediakan kemampuan utama berikut:

  • Menentukan hierarki organisasi data logis yang selaras dengan proses bisnis dan grup logis data Anda, yang dipisahkan dari Google Cloud hierarki resource folder dan project.
  • Bertindak sebagai unit kepemilikan logis untuk tim domain terdesentralisasi, yang melengkapi produk data.
  • Menyediakan kontrol terpusat atas siapa yang dapat menemukan resource dan metadatanya dalam skala besar.
  • Mencatat konteks umum, seperti panduan penggunaan, standar tata kelola, deskripsi, dan informasi kepemilikan.
  • Menggunakan domain data untuk mempersempit hasil penelusuran ke domain tertentu. Misalnya, memungkinkan pengguna menelusuri secara eksklusif dalam domain Marketing untuk penemuan yang lebih cepat dan lebih relevan.
  • Melakukan grounding agen AI dalam konteks domain. Metode lookupContext mengembalikan konteks untuk domain data dan menunjukkan domain data mana yang dimiliki aset data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengambil konteks untuk domain data.

Contoh kasus penggunaan

Pertimbangkan perusahaan retail global dengan aset data yang tersebar di berbagai departemen seperti Penjualan, Rantai Pasokan, dan Pemasaran. Aset data yang secara logis serupa, seperti tabel atau set data terkait penjualan, tersebar di beberapa Google Cloud project, sehingga menyulitkan penemuan dan tata kelola yang konsisten.

Contoh berikut menunjukkan cara berbagai pengguna berinteraksi dengan domain data:

  • Administrator domain data

    Membuat hierarki logis, yang independen dari project yang mendasarinya Google Cloud dan mendelegasikan tata kelola tingkat domain.

    • Membuat domain level teratas yang sesuai dengan struktur organisasi (seperti Sales, Supply Chain, dan Marketing) dan mengonfigurasi subdomain (seperti as Online Sales dan Store Transactions di bawah Sales).
    • Menetapkan pemilik domain data yang ditentukan untuk setiap domain (misalnya, menetapkan lead penjualan sebagai pemilik domain Sales).

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat hierarki domain data dan menyertakan resource, lihat Membuat domain data dan Menyertakan resource dalam domain data.

  • Pemilik domain data

    Menentukan konten domain data di bawah kepemilikannya: menyertakan aset data ke dalam domain, menentukan konteks di seluruh domain, dan menetapkan kebijakan metadata atas domain untuk mengelola penemuan aset data domain dan visibilitas konteks serta metadatanya dalam skala besar. Misalnya, pemilik data domain Penjualan melakukan tindakan berikut:

    • Menyertakan set data, tabel, dan produk data yang tersebar di berbagai project ke dalam domain Sales.
    • Menentukan aspek tingkat domain, seperti standar retensi data dan pusat biaya. Menentukan siapa yang dapat menemukan aset domain dan mengakses konteks serta metadatanya dengan memberikan peran dan izin yang diperlukan kepada grup analysts@example.com.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola domain data, lihat Mengelola domain data.

  • Pengguna domain data

    Menemukan aset penjualan yang relevan dan tepercaya secara efisien dalam konteks bisnis tanpa harus memilah data perusahaan yang tidak terkait. Misalnya, untuk mendapatkan data penjualan untuk kampanye pemasaran mendatang, pengguna domain data melakukan hal berikut:

    • Menjelajahi hierarki domain untuk mengidentifikasi domain Sales.
    • Mencakup penelusuran ke domain untuk menemukan resource yang relevan.
    • Memeriksa metadata resource, skema, dan panduan penggunaan untuk mengevaluasi kesesuaian penggunaan.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan domain data untuk menemukan data yang relevan, lihat Menggunakan domain data.

Aset yang didukung

Anda dapat menggunakan domain data untuk aset berikut:

  • Project
  • Produk data
  • Set data BigQuery
  • Tabel BigQuery
  • Repositori Dataform
  • Database Metastore Dataproc
  • Tabel Metastore Dataproc
  • Database Spanner
  • Tabel BigLake
  • Instance AlloyDB untuk PostgreSQL
  • Set data Gemini Enterprise Agent Platform

Domain data dan produk data

Domain data dan produk data berfungsi sebagai blok penyusun pelengkap yang dapat Anda gunakan untuk menemukan dan mengakses aset data. Domain data menyediakan cara logis untuk mengatur aset data berdasarkan struktur bisnis. Produk data mengemas aset terkait, seperti tabel atau tampilan, ke dalam paket pilihan yang dirancang untuk memecahkan kasus penggunaan bisnis tertentu.

Batasan

Batasan penelusuran

Saat Anda menelusuri resource di luar konteks domain, misalnya saat menggunakan penelusuran global, izin visibilitas domain tidak berlaku. Anda hanya melihat resource yang aksesnya Anda miliki di sistem yang mendasarinya, seperti BigQuery.

Misalkan set data BigQuery disertakan dalam domain data. Anda memiliki peran Dataplex Data Domain Entry Reader untuk domain tersebut, tetapi Anda tidak memiliki izin langsung untuk melihat set data di BigQuery:

  • Menelusuri dalam domain: Anda melihat set data dalam hasil penelusuran karena izin domain berlaku.
  • Menelusuri di luar domain: Anda tidak melihat set data dalam hasil penelusuran. Dalam penelusuran umum, izin domain tidak berlaku, dan Anda tidak memiliki akses langsung di BigQuery.

Batasan otorisasi

Pada tahap peluncuran Pratinjau, tidak ada sinkronisasi IAM latar belakang berkelanjutan. Otorisasi domain hanya diverifikasi saat binding dibuat. Artinya, jika Anda mencabut peran IAM utama domain pada resource, resource tersebut tidak akan otomatis dilepas atau dihapus dari domain.

Langkah berikutnya