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Autenticar usando a chave de API com o gerenciador de autenticação

Para permitir que seus agentes façam a autenticação em ferramentas externas, como as APIs Google Maps ou Weather, configure a autenticação de saída usando provedores de autenticação de chave de API no gerenciador de autenticação do Agent Identity.

Os provedores de autenticação de chave de API gerenciam suas chaves criptográficas. Essa capacidade elimina a necessidade de codificar chaves no código do agente ou gerenciá-las manualmente.

Fluxo de trabalho da chave de API

Os provedores de autenticação de chave de API usam a identidade do agente e não exigem o consentimento do usuário. O Google toma medidas para ajudar a proteger a chave de API durante o armazenamento. Quando você usa o Kit de desenvolvimento de agentes (ADK, na sigla em inglês), ele recupera e injeta automaticamente a chave de API nos cabeçalhos de invocação da ferramenta.

Antes de começar

Verifique se você escolheu o método de autenticação correto.
Ative a API Agent Identity Connector.
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar as APIs, é necessário ter a permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão com o papel de proprietário (roles/owner). Caso contrário, você pode receber essa permissão com o papel de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.
Ativar a API
Crie e implante um agente.
Receba uma chave de API do serviço de terceiros a que você quer se conectar.
Verifique se você tem os papéis necessários para concluir essa tarefa.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de chave de API, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

Para criar provedores de autenticação:
- Administrador do conector do IAM (roles/iamconnectors.admin)
- Editor do conector do IAM (roles/iamconnectors.editor)
Para usar provedores de autenticação:
- Usuário do conector do IAM (roles/iamconnectors.user)
- Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user)
- Consumidor do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de chave de API. Para acessar as permissões exatas que são necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de chave de API:

Para criar provedores de autenticação: iamconnectors.connectors.create
Para usar provedores de autenticação:
- iamconnectors.connectors.retrieveCredentials
- aiplatform.endpoints.predict
- aiplatform.sessions.create

Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Receber uma chave de API do serviço de terceiros

Antes de criar um provedor de autenticação, receba uma chave de API do serviço de terceiros a que você quer que seu agente se conecte.

Se você estiver se conectando a um serviço de terceiros fora do Google Cloud, receba a chave de API do portal do desenvolvedor desse serviço e pule as etapas desta seção.

Se você estiver se conectando aos Google Cloud serviços (como o Cloud Translation ou o Google Maps), poderá gerar e configurar uma chave de API seguindo estas etapas:

No Google Cloud console, ative os serviços de API necessários para o seu projeto:
1. No Google Cloud console, acesse a páginaAPIs e serviços> Biblioteca.
  Acessar APIs e serviços >Biblioteca
2. Pesquise e ative as APIs que seu agente usa, como a API Cloud Translation ou a API Google Maps Weather.
3. Copie a string da chave de API gerada.
Configure a chave de API:
1. No Google Cloud console, acesse a página APIs e serviços >Credenciais.
  Acessar APIs e serviços >Credenciais
2. Clique em Criar credenciais >Chave de API.
3. Na caixa de diálogo Criar chave de API, faça o seguinte:
  1. Insira um nome exclusivo para a chave de API.
  2. Para restringir a chave às APIs específicas que você ativou, selecione essas APIs na lista Selecionar restrições de API.
  3. Opcional: na seção Restrinja sua chave para reduzir os riscos de segurança, selecione um tipo de aplicativo para restringir o acesso.
  4. Clique em Criar.
Valide a chave de API enviando uma solicitação de teste ao endpoint do serviço.
- Para verificar uma chave de API Cloud Translation, execute o seguinte comando:
```
curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"q": "Hello world", "target": "es"}' \
  "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"
```
  Substitua YOUR_API_KEY pela chave de API gerada.
- Para verificar uma chave de API Google Maps Weather, execute o seguinte comando:
```
curl -X GET \
  "https://weather.googleapis.com/v1/currentConditions:lookup?key=YOUR_API_KEY&location.latitude=37.4220&location.longitude=-122.0841"
```
  Substitua YOUR_API_KEY pela chave de API gerada.
Se a chave de API for válida e estiver configurada corretamente, o serviço vai retornar os dados solicitados.

Criar um provedor de autenticação de chave de API

Crie um provedor de autenticação para definir a configuração e as credenciais de aplicativos de terceiros.

Para criar um provedor de autenticação de chave de API, use o Google Cloud console ou a Google Cloud CLI.

Console

No Google Cloud console, acesse a página Registro de agentes.
Acessar o registro de agentes
Clique no nome do agente para o qual você quer criar um provedor de autenticação.
Clique em Identidade.
Na seção Provedores de autenticação, clique em Adicionar provedor de autenticação.
No painel Adicionar provedor de autenticação, insira um nome e uma descrição.

O nome só pode conter letras minúsculas, números ou hífens, não pode terminar com um hífen e precisa começar com uma letra minúscula.
Na lista Tipo de OAuth, selecione Chave de API .
Clique em Criar e continuar.
Para conceder permissão de identidade do agente para usar o provedor de autenticação, clique em Conceder acesso.
Isso atribui automaticamente o papel Usuário do conector (roles/iamconnectors.user) à identidade do agente no recurso do provedor de autenticação.
Na seção Credenciais do provedor de autenticação, insira a chave de API.
Clique em Adicionar configuração do provedor.

O provedor de autenticação recém-criado aparece na lista Provedores de autenticação.

Google Cloud CLI

Crie o provedor de autenticação:

gcloud alpha agent-identity connectors create AUTH_PROVIDER_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --location="LOCATION" \
    --api-key="API_KEY"

Verifique se o provedor de autenticação aparece na lista e se o estado dele é ENABLED:

gcloud alpha agent-identity connectors list \
   --project="PROJECT_ID" \
   --location="LOCATION"

Conceda permissões de acesso para permitir que o agente e o ambiente de desenvolvimento local ambiente recuperem credenciais do provedor de autenticação. Para permitir que o agente implantado e sua conta de usuário pessoal acessem o provedor de autenticação, conceda o papel Usuário do conector (roles/iamconnectors.user) no recurso do provedor de autenticação:

Conceda acesso ao ID SPIFFE do agente implantado (identidade do agente):

gcloud alpha agent-identity connectors add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --location="LOCATION" \
    --role="roles/iamconnectors.user" \
    --member="principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/ENGINE_ID"

Conceda acesso à sua conta de usuário pessoal para desenvolvimento e testes locais (adk web):

gcloud alpha agent-identity connectors add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --location="LOCATION" \
    --role="roles/iamconnectors.user" \
    --member="user:USER_EMAIL"

Substitua:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
LOCATION: o local em que o provedor de autenticação e o agente estão implantados (por exemplo, us-west1).
AUTH_PROVIDER_NAME: o nome do provedor de autenticação (por exemplo, bigquery-mcp-3lo-authprovider).
AUTHORIZATION_URL: o URL do servidor de autorização (por exemplo, https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth).
TOKEN_URL: o URL do servidor de token (por exemplo, https://oauth2.googleapis.com/token).
CLIENT_ID: o ID do cliente OAuth gerado pelo serviço de terceiros.
CLIENT_SECRET: a chave secreta do cliente OAuth gerada pelo serviço de terceiros.
ORGANIZATION_ID: o ID da sua Google Cloud organização.
PROJECT_NUMBER: o número do projeto do Google Cloud .
ENGINE_ID: o ID do agente do mecanismo de raciocínio implantado.
USER_EMAIL: o endereço de e-mail da sua conta de usuário pessoal.

Autenticar no código do agente

Para autenticar seu agente, use o ADK.

ADK

Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando o conjunto de ferramentas do MCP no ADK.

from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig

# Register the Google Cloud auth provider so the CredentialManager can use it.
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create the Google Cloud auth provider scheme using the auth provider's full resource name.
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
)

# Configure an MCP tool with the authentication scheme.
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="https://YOUR_MCP_SERVER_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

# Initialize the agent with the authenticated tools.
agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

Exemplo: como se conectar ao MCP do Google Maps

O exemplo a seguir demonstra uma configuração agent.py que conecta um agente a um servidor MCP do Google Maps:

import os
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.apps import App
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme
from google.adk.models import Gemini
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset

os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = "PROJECT_ID"
os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True"

# Register Google Cloud auth provider for Agent Identity Credentials service
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

maps_auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
)

maps_tools = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="https://mapstools.googleapis.com/mcp"),
    auth_scheme=maps_auth_scheme,
    errlog=None,
)

root_agent = Agent(
    name="root_agent",
    model=Gemini(model="gemini-2.5-flash"),
    instruction="You are a helpful AI assistant designed to provide accurate and useful information. You can also use your Google Maps tools to look up locations and directions.",
    tools=[maps_tools],
)

app = App(
    root_agent=root_agent,
    name="AGENT_NAME",
)

ADK

Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando uma ferramenta de função autenticada no ADK.

import httpx
from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.apps import App
from google.adk.auth.auth_credential import AuthCredential
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.tools.authenticated_function_tool import AuthenticatedFunctionTool
from vertexai import agent_engines

# First, register Google Cloud auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Auth Config
spotify_auth_config = AuthConfig(
    auth_scheme=GcpAuthProviderScheme(
        name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
    )
)

# Use the Auth Config in Authenticated Function Tool
spotify_search_track_tool = AuthenticatedFunctionTool(
    func=spotify_search_track, auth_config=spotify_auth_config
)

# Sample function tool
async def spotify_search_track(credential: AuthCredential, query: str) -> str | list:
    token = None
    if credential.http and credential.http.credentials:
        token = credential.http.credentials.token

    if not token:
        return "Error: No authentication token available."

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(
            "https://api.spotify.com/v1/search",
            headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
            params={"q": query, "type": "track", "limit": 1},
        )
        # Add your own logic here

agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[spotify_search_track_tool],
)

app = App(
    name="APP_NAME",
    root_agent=agent,
)

vertex_app = agent_engines.AdkApp(app_name=app)

Exemplo: como se conectar à API Google Maps Weather

O exemplo a seguir demonstra uma configuração agent.py que conecta um agente à API Google Maps Weather usando uma ferramenta de função autenticada:

import os
import httpx
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.apps import App
from google.adk.auth.auth_credential import AuthCredential
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme
from google.adk.models import Gemini
from google.adk.tools.authenticated_function_tool import AuthenticatedFunctionTool

os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = "PROJECT_ID"
os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True"

# Register Google Cloud auth provider for Agent Identity Credentials service
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

weather_auth_config = AuthConfig(
    auth_scheme=GcpAuthProviderScheme(
        name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
    )
)

async def get_weather(credential: AuthCredential, latitude: float, longitude: float) -> str | dict:
    """Gets the current weather conditions for a location using latitude and longitude."""
    api_key = None
    if http := credential.http:
        if http.additional_headers and "X-GOOG-API-KEY" in http.additional_headers:
            api_key = http.additional_headers["X-GOOG-API-KEY"]
        elif http.credentials and http.credentials.token:
            api_key = http.credentials.token

    if not api_key:
        return "Error: No API key available from the auth provider."

    params = {"location.latitude": latitude, "location.longitude": longitude, "key": api_key}
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(
            "https://weather.googleapis.com/v1/currentConditions:lookup",
            params=params,
        )
        if response.status_code != 200:
            return f"Error from Weather API: {response.status_code} - {response.text}"
        return response.json()

get_weather_tool = AuthenticatedFunctionTool(
    func=get_weather, auth_config=weather_auth_config
)

root_agent = Agent(
    name="root_agent",
    model=Gemini(model="gemini-2.5-flash"),
    instruction="You are a helpful AI assistant. You will use your weather tool to look up current conditions.",
    tools=[get_weather_tool],
)

app = App(
    root_agent=root_agent,
    name="AGENT_NAME",
)

ADK

Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando o conjunto de ferramentas do MCP do registro de agentes no ADK.

from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.integrations.agent_registry import AgentRegistry

# First, register Google Cloud auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Google Cloud auth provider scheme by providing Auth Provider full resource name
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
)

# Set Agent Registry
registry = AgentRegistry(project_id="PROJECT_ID", location="global")

toolset = registry.get_mcp_toolset(mcp_server_name="projects/PROJECT_ID/locations/global/mcpServers/agentregistry-00000000-0000-0000-0000-000000000000", auth_scheme=auth_scheme)

# Example MCP tool
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="MCP_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="MODEL_NAME",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

Implantar o agente

Ao implantar o agente no Google Cloud, verifique se a identidade do agente está ativada.

Se você estiver implantando no Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform , use a identity_type=AGENT_IDENTITY flag:

import vertexai
from vertexai import types
from vertexai.agent_engines import AdkApp

# Initialize the Vertex AI client with v1beta1 API for Agent Identity support
client = vertexai.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options=dict(api_version="v1beta1")
)

# Use the proper wrapper class for your Agent Framework (e.g., AdkApp)
app = AdkApp(agent=agent)

# Deploy the agent with Agent Identity enabled
remote_app = client.agent_engines.create(
    agent=app,
    config={
        "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
        "requirements": ["google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk]", "google-adk[agent-identity]"],
    },
)