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Eseguire l'autenticazione utilizzando OAuth a due vie con Auth Manager

Per consentire agli agenti di autenticarsi su strumenti esterni come ServiceNow o Salesforce utilizzando la propria autorità, configura l'autenticazione in uscita utilizzando provider di autenticazione OAuth a due vie (credenziali client) in Gestore autenticazione identità agente.

I provider di autenticazione OAuth a due passaggi gestiscono le credenziali e i token per te. In questo modo non è più necessario scrivere codice personalizzato per gestire i flussi di autenticazione.

Flusso di lavoro OAuth a due vie

I provider di autenticazione OAuth a due vie utilizzano l'identità dell'agente e non richiedono il consenso dell'utente. Google gestisce l'archiviazione delle credenziali client. Quando utilizzi l'Agent Development Kit (ADK), recupera e inserisce automaticamente i token di accesso risultanti nelle intestazioni di chiamata dello strumento.

Prima di iniziare

Verifica di aver scelto il metodo di autenticazione corretto.
Abilita l'API Agent Identity Connector.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.
Abilitare l'API
Crea ed esegui il deployment di un agente.
Ottieni l'ID client e il client secret dall'applicazione di terze parti a cui vuoi connetterti.
Verifica di disporre dei ruoli necessari per completare questa attività.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare e utilizzare un provider di autenticazione dell'identità dell'agente a due gambe, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM per il progetto:

Per creare provider di autenticazione:
- Amministratore connettore IAM (roles/iamconnectors.admin)
- Editor connettore IAM (roles/iamconnectors.editor)
Per utilizzare i provider di autenticazione:
- Utente connettore IAM (roles/iamconnectors.user)
- Accesso predefinito dell'agente (roles/aiplatform.agentDefaultAccess)
- Editor contesto agente (roles/aiplatform.agentContextEditor)
- Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user)
- Service Usage Consumer (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per creare e utilizzare un provider di autenticazione dell'identità dell'agente a due passaggi. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare e utilizzare un provider di autenticazione dell'identità dell'agente a due passaggi sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

Per creare provider di autenticazione: iamconnectors.connectors.create
Per utilizzare i provider di autenticazione:
- iamconnectors.connectors.retrieveCredentials
- aiplatform.endpoints.predict
- aiplatform.sessions.create

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Crea un provider di autenticazione a due passaggi

Crea un provider di autenticazione per definire la configurazione e le credenziali per le applicazioni di terze parti.

Per creare un provider di autenticazione a due passaggi, utilizza la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

Console

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Registro degli agenti.
Vai a Agent Registry
Fai clic sul nome dell'agente per cui vuoi creare un provider di autenticazione.
Fai clic su Identità.
Nella sezione Provider di autenticazione, fai clic su Aggiungi provider di autenticazione.
Nel riquadro Aggiungi fornitore di autenticazione, inserisci un nome e una descrizione.

Il nome può contenere solo lettere minuscole, numeri o trattini, non può terminare con un trattino e deve iniziare con una lettera minuscola.
Nell'elenco OAuth Type (Tipo di OAuth), seleziona OAuth (2 legged) (OAuth a due vie) .
Fai clic su Crea e continua.
Per concedere all'identità dell'agente l'autorizzazione a utilizzare il provider di autenticazione, fai clic su Concedi accesso.
In questo modo viene assegnato automaticamente il ruolo Utente connettore (roles/iamconnectors.user) all'identità dell'agente nella risorsa del provider di autenticazione.
Nella sezione Credenziali del provider di autenticazione, inserisci le seguenti informazioni:
- ID client
- Client secret
- URL del token
Fai clic su Aggiungi configurazione del fornitore.

Il provider di autenticazione appena creato viene visualizzato nell'elenco Provider di autenticazione.

gcloud CLI

Crea il provider di autenticazione:

gcloud alpha agent-identity connectors create AUTH_PROVIDER_NAME \
    --location="LOCATION" \
    --two-legged-oauth-client-id="CLIENT_ID" \
    --two-legged-oauth-client-secret="CLIENT_SECRET" \
    --two-legged-oauth-token-endpoint="TOKEN_ENDPOINT"

Verifica che il tuo provider di autenticazione sia presente nell'elenco e che il suo stato sia ENABLED:

gcloud alpha agent-identity connectors list \
   --project="PROJECT_ID" \
   --location="LOCATION"

Concedi le autorizzazioni di accesso per consentire all'agente e all'ambiente di sviluppo locale di recuperare le credenziali dal provider di autenticazione. Per consentire all'agente di cui è stato eseguito il deployment e al tuo account utente personale di accedere al provider di autenticazione, concedi il ruolo Utente connettore (roles/iamconnectors.user) nella risorsa del provider di autenticazione:
1. Concedi l'accesso all'ID SPIFFE (identità dell'agente) dell'agente di cui è stato eseguito il deployment:
```
gcloud alpha agent-identity connectors add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --location="LOCATION" \
    --role="roles/iamconnectors.user" \
    --member="principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/ENGINE_ID"
```
2. Concedi l'accesso al tuo account utente personale per lo sviluppo e i test locali (adk web):
```
gcloud alpha agent-identity connectors add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --location="LOCATION" \
    --role="roles/iamconnectors.user" \
    --member="user:USER_EMAIL"
```

Sostituisci quanto segue:

PROJECT_ID: l'ID progetto Google Cloud .
LOCATION: la località in cui vengono implementati il provider di autenticazione e l'agente (ad esempio, us-west1).
AUTH_PROVIDER_NAME: il nome del tuo fornitore di autenticazione (ad esempio, bigquery-mcp-3lo-authprovider).
AUTHORIZATION_URL: l'URL del server di autorizzazione (ad esempio, https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth).
TOKEN_URL: l'URL del server dei token (ad esempio, https://oauth2.googleapis.com/token).
CLIENT_ID: l'ID client OAuth generato dal servizio di terze parti.
CLIENT_SECRET: il client secret OAuth generato dal servizio di terze parti.
ORGANIZATION_ID: l'ID della tua organizzazione Google Cloud .
PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero di progetto.
ENGINE_ID: l'ID dell'agente del motore di ragionamento di cui è stato eseguito il deployment.
USER_EMAIL: L'indirizzo email del tuo account utente personale.

Autenticarsi nel codice agente

Per autenticare l'agente, puoi utilizzare l'ADK.

ADK

Fai riferimento al provider di autenticazione nel codice dell'agente utilizzando il set di strumenti MCP nell'ADK.

from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig

# Register the Google Cloud Auth Provider so the CredentialManager can use it.
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create the Google Cloud Auth Provider scheme using the auth provider's full resource name.
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME"
)

# Configure an MCP tool with the authentication scheme.
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="https://YOUR_MCP_SERVER_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

# Initialize the agent with the authenticated tools.
agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

ADK

Fai riferimento al provider di autenticazione nel codice dell'agente utilizzando uno strumento di funzione autenticato nell'ADK.

import httpx
from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.apps import App
from google.adk.auth.auth_credential import AuthCredential
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.tools.authenticated_function_tool import AuthenticatedFunctionTool
from vertexai import agent_engines

# First, register Google Cloud auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Auth Config
spotify_auth_config = AuthConfig(
    auth_scheme=GcpAuthProviderScheme(
        name=(
            "projects/PROJECT_ID/locations/"
            "LOCATION/connectors/"
            "AUTH_PROVIDER_NAME"
        )
    )
)

# Use the Auth Config in Authenticated Function Tool
spotify_search_track_tool = AuthenticatedFunctionTool(
    func=spotify_search_track, auth_config=spotify_auth_config
)

# Sample function tool
async def spotify_search_track(credential: AuthCredential, query: str) -> str | list:
    token = None
    if credential.http and credential.http.credentials:
        token = credential.http.credentials.token

    if not token:
        return "Error: No authentication token available."

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(
            "https://api.spotify.com/v1/search",
            headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
            params={"q": query, "type": "track", "limit": 1},
        )
        # Add your own logic here

agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="MODEL_NAME",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[spotify_search_track_tool],
)

app = App(
    name="APP_NAME",
    root_agent=agent,
)

vertex_app = agent_engines.AdkApp(app_name=app)

ADK

Fai riferimento al provider di autenticazione nel codice dell'agente utilizzando il set di strumenti MCP del registro degli agenti nell'ADK.

  from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.integrations.agent_registry import AgentRegistry

# First, register Google Cloud auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Google Cloud auth provider scheme by providing Auth Provider full resource name
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name=(
        "projects/PROJECT_ID/locations/"
        "LOCATION/connectors/"
        "AUTH_PROVIDER_NAME"
    )
)

# Set Agent Registry
registry = AgentRegistry(project_id="PROJECT_ID", location="global")

toolset = registry.get_mcp_toolset(
    mcp_server_name=(
        "projects/PROJECT_ID/locations/"
        "global/mcpServers/"
        "agentregistry-00000000-0000-0000-0000-000000000000"
    ),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

# Example MCP tool
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="MCP_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

agent = LlmAgent(
    name="AGENT_NAME",
    model="MODEL_NAME",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

Installa le dipendenze per i test locali

Per testare l'agente localmente in un ambiente virtuale, installa le seguenti dipendenze necessarie:

Crea e attiva un ambiente virtuale:

python3 -m venv env
source env/bin/activate

Installa i pacchetti richiesti:

pip install google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk] google-adk[agent-identity]

Esegui il deployment dell'agente

Quando esegui il deployment dell'agente su Google Cloud, assicurati che l'identità dell'agente sia abilitata.

Se esegui il deployment in Agent Runtime su Gemini Enterprise Agent Platform , utilizza il flag identity_type=AGENT_IDENTITY:

import vertexai
from vertexai import types
from vertexai.agent_engines import AdkApp

# Initialize the Vertex AI client with v1beta1 API for Agent Identity support
client = vertexai.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options=dict(api_version="v1beta1")
)

# Use the proper wrapper class for your Agent Framework (e.g., AdkApp)
app = AdkApp(agent=agent)

# Deploy the agent with Agent Identity enabled
remote_app = client.agent_engines.create(
    agent=app,
    config={
        "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
        "requirements": ["google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk]", "google-adk[agent-identity]"],
    },
)