Cloud Healthcare API mit MCP und anderen Agents verwenden

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit der MCP Toolbox for Databases die Cloud Healthcare API mit verschiedenen integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Entwicklertools verbinden. Es verwendet das Model Context Protocol (MCP), ein offenes Protokoll zum Verbinden von Large Language Models (LLMs) mit Datenquellen wie Gesundheitsdatensätzen. So können Sie Gesundheitsdaten direkt über Ihre vorhandenen Tools durchsuchen und mit ihnen interagieren.

In diesem Leitfaden wird der Verbindungsprozess für die folgenden IDEs beschrieben:

  • Cursor
  • Windsurf (ehemals Codeium)
  • Visual Studio Code (Copilot)
  • Cline (VS Code-Erweiterung)
  • Claude für den Computer
  • Claude-Code

Hinweise

  1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite für die Projektauswahl ein Google Cloud -Projekt aus oder erstellen Sie eines.

  2. Achten Sie darauf, dass die Abrechnung für Ihr Projekt in Google Cloud aktiviert ist.

  3. Aktivieren Sie die Cloud Healthcare API im Google Cloud -Projekt.

  4. Konfigurieren Sie die erforderlichen Rollen und Berechtigungen, um diese Aufgabe auszuführen. Sie benötigen die Rolle Healthcare FHIR Resource Reader (roles/healthcare.fhirResourceReader) und die Rolle „Healthcare DICOM Viewer“ (roles/healthcare.dicomViewer) oder entsprechende IAM-Berechtigungen, um eine Verbindung zum Projekt herzustellen.

  5. Konfigurieren Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) für Ihre Umgebung.

MCP-Toolbox installieren

Die Toolbox fungiert als Open-Source-Server für das Model Context Protocol (MCP), der zwischen Ihrer IDE und der Cloud Healthcare API steht und eine sichere und effiziente Steuerungsebene für Ihre KI-Tools bietet.

  1. Laden Sie die aktuelle Version der MCP Toolbox als Binärprogramm herunter. Wählen Sie das Binärprogramm aus, das Ihrem Betriebssystem und Ihrer CPU-Architektur entspricht. Sie müssen die MCP Toolbox-Version v0.19.1 oder höher verwenden:

    linux/amd64

    curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/linux/amd64/toolbox

    Ersetzen Sie VERSION durch die Version der MCP-Toolbox, z. B. v0.19.1.

    macOS darwin/arm64

    curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/arm64/toolbox

    Ersetzen Sie VERSION durch die Version der MCP-Toolbox, z. B. v0.19.1.

    macOS darwin/amd64

    curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/darwin/amd64/toolbox

    Ersetzen Sie VERSION durch die Version der MCP-Toolbox, z. B. v0.19.1.

    windows/amd64

    curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/VERSION/windows/amd64/toolbox

    Ersetzen Sie VERSION durch die Version der MCP-Toolbox, z. B. v0.19.1.

  2. So machen Sie die Binärdatei ausführbar:

    chmod +x toolbox

  3. Installation prüfen:

    ./toolbox --version

Clients und Verbindungen einrichten

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Cloud Healthcare API mit Ihren Tools verbinden.

Claude-Code

  1. Installieren Sie Claude Code.
  2. Erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts eine .mcp.json-Datei, falls sie noch nicht vorhanden ist.
  3. Fügen Sie die Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie: 
            {
          "mcpServers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }
          }
        }
  4. Starten Sie Claude Code neu, um die neuen Einstellungen zu laden. Wenn es wieder geöffnet wird, wird im Tool angezeigt, dass der konfigurierte MCP-Server erkannt wurde.

Claude für den Computer

  1. Öffnen Sie Claude für Desktop und rufen Sie die Einstellungen auf.
  2. Klicken Sie auf dem Tab Entwickler auf Konfiguration bearbeiten, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
  3. Fügen Sie die Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie: 
            {
          "mcpServers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }
          }
        }
  4. Starten Sie Claude für den Computer neu.
  5. Auf dem neuen Chatbildschirm wird ein Hammersymbol (MCP) mit dem neuen MCP-Server angezeigt.

Cline

  1. Öffnen Sie die Cline-Erweiterung in VS Code und tippen Sie auf das Symbol MCP-Server.
  2. Tippen Sie auf MCP-Server konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie die Datei: 
            {
          "mcpServers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }
          }
        }

Nach erfolgreicher Verbindung des Servers wird ein grüner aktiver Status angezeigt.

Cursor

  1. Erstellen Sie das Verzeichnis .cursor im Stammverzeichnis Ihres Projekts, falls es noch nicht vorhanden ist.
  2. Erstellen Sie die Datei .cursor/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie die Datei: 
            {
          "mcpServers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }
          }
        }
  4. Öffnen Sie Cursor und gehen Sie zu Einstellungen > Cursoreinstellungen > MCP. Ein grüner aktiver Status wird angezeigt, wenn der Server verbunden ist.

Visual Studio Code (Copilot)

  1. Öffnen Sie VS Code und erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts das Verzeichnis .vscode, falls es noch nicht vorhanden ist.
  2. Erstellen Sie die Datei .vscode/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie die Datei: 
            {
          "servers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }
          }
        }
  4. Aktualisieren Sie das VS Code-Fenster. Die MCP-kompatible Erweiterung erkennt die Konfiguration automatisch und startet den Server.

Windsurf

  1. Öffnen Sie Windsurf und rufen Sie den Cascade-Assistenten auf.
  2. Klicken Sie auf das MCP-Symbol und dann auf Konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie die Umgebungsvariablen durch Ihre Werte und speichern Sie die Datei: 
            {
          "mcpServers": {
            "healthcare": {
              "command": "./PATH/TO/toolbox",
              "args": ["--prebuilt","cloud-healthcare","--stdio"],
              "env": {
                "HEALTHCARE_PROJECT": "PROJECT_ID",
                "HEALTHCARE_REGION": "REGION",
                "HEALTHCARE_DATASET": "DATASET_ID"
              }
            }

          }
        }

Hinweis:Mit der Umgebungsvariable HEALTHCARE_PROJECT wird die Standard- Google Cloud Projekt-ID für die MCP Toolbox angegeben. Alle Vorgänge, z. B. die Suche nach Patienten oder das Aufrufen von DICOM-Instanzen, werden in diesem Projekt ausgeführt.

Tools verwenden 

Ihr KI-Tool ist jetzt über MCP mit der Cloud Healthcare API verbunden. Sie können Ihren KI-Assistenten beispielsweise bitten, nach FHIR-Patienten zu suchen, Datensätze für einen bestimmten Patienten abzurufen, eine DICOM-Studie zu suchen oder die DICOM-Speicher im Dataset aufzulisten.

Dem LLM stehen die folgenden Tools zur Verfügung:

  • get_dataset: Ruft die Details eines Datasets ab.
  • list_datasets: Listet Gesundheits-Datasets in einem Projekt auf.
  • list_fhir_stores: Listet die FHIR-Speicher im angegebenen Dataset auf.
  • list_dicom_stores: Listet die DICOM-Speicher im angegebenen Dataset auf.
  • get_fhir_store: Ruft die Konfiguration des angegebenen FHIR-Speichers ab.
  • get_fhir_store_metrics: Ruft Messwerte ab, die mit dem FHIR-Speicher verknüpft sind.
  • get_fhir_resource: Ruft den Inhalt einer FHIR-Ressource ab.
  • get_fhir_resource_version: Ruft den Inhalt einer Version (aktuell oder historisch) einer FHIR-Ressource ab.
  • fhir_patient_everything: Ruft eine FHIR-Patientenressource und mit dem relevanten Patienten verbundene Ressourcen ab.
  • fhir_patient_search: Sucht im FHIR-Speicher nach FHIR-Patientenressourcen gemäß den angegebenen Kriterien.
  • get_dicom_store: Ruft die Konfiguration des angegebenen DICOM-Speichers ab.
  • get_dicom_store_metrics: Ruft Messwerte ab, die dem DICOM-Speicher zugeordnet sind.
  • search_dicom_studies: Gibt eine Liste übereinstimmender DICOM-Studien zurück.
  • search_dicom_series: Gibt eine Liste übereinstimmender DICOM-Serien zurück.
  • search_dicom_instances: Gibt eine Liste übereinstimmender DICOM-Instanzen zurück.
  • retrieve_dicom_instance_rendered: Gibt eine Base64-Codierung eines gerenderten Bilds im JPEG-Format für eine DICOM-Instanz zurück, die der angegebenen Studien-, Serien- und SOP-Instanz-UID zugeordnet ist.