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デジタル病理での Cloud Healthcare API の使用

このページでは、Cloud Healthcare API を使用してデジタル病理のスライド画像全体（WSI）を保存、アクセス、可視化、使用する方法について説明します。

概要

デジタル病理は、従来のガラススライドをデジタルワークフロー全体でアーカイブ、可視化、評価できるようにすることで、医療画像処理を変革しています。デジタル病理学には多くの利点がありますが、特に大きな利点は、迅速なコンサルテーション、患者のアクセスと理解の向上、病理画像が最先端の AI のデータソースになることで臨床ワークフローと研究ワークフローの強化を実現できることです。

全体スライドデジタル病理は、画像のコレクションとして表されます。通常、最も大きいものは数ギガバイトのサイズになります。DICOM は、デジタル病理学の相互運用可能な標準であり、全体スライド画像とその関連メタデータを効率的に保存し、電子カルテ（FHIR）で、パフォーマンスに優れたベンダーニュートラルな API を介してアクセスされます。

デジタル病理学の DICOM 表現は、ギガピクセル画像全体をすばやくパンとズームできる機能を必要とする、高性能なインタラクティブユースケースをサポートするように設計されています。DICOM は、全体スライドのデジタル病理を画像ピラミッドとして表します。ピラミッドのレベルは、スライド全体のイメージングの倍率に対応しています。ピラミッドレベル内で表現される画像は、小さな画像（フレーム）のコレクションとして保存されます。この標準では、イメージの保存、検索（利用可能なイメージングの検出）、メタデータの取得、イメージの取得ピラミッドレベル全体（拡大）、またはピラミッドレベル内のサブリージョン（フレーム）の選択を可能にする API を定義しています。

DICOM API は JSON と XML のメタデータレスポンスをサポートしています。また、Cloud Healthcare API は BigQuery を介したメタデータアクセスもサポートしており、DICOM メタデータと他のデータソースを結合する複雑なリレーショナルクエリを実行できます。画像は、保存された形式で返すことも、別の形式に変換（トランスコード）することもできます。

全体スライド DICOM 画像を生成する

デジタル病理スライドスキャナの多くは、スライドスキャナから DICOM 画像を直接生成することをサポートしています。多くの場合、スライドスキャナで生成された DICOM は、DICOMweb または DIMSE DICOM API を使用して Cloud Healthcare API に直接取り込むことができます。DICOM を生成するスライドスキャナが Laboratory Information System（LIS）に接続されていない場合は、DICOM の非ピクセルメタデータを拡張して、（患者などの）追加や（スライド ID などの）変更を行う必要がある場合があります。臨床画像処理 PACS で使用する前に、Study Instance UID）メタデータを削除します。

従来、スライドスキャナは独自の形式で画像を生成していました。変換パイプラインを使用すると、OpenSlide でサポートされている形式を DICOM に変換し、カスタムメタデータを生成された DICOM と統合して、生成された DICOM を Cloud Healthcare API に直接取り込むことができます。このソリューションは、マルチペタバイトのアーカイブを DICOM に変換するために使用されています。

デジタル病理画像処理を DICOM に変換するために使用できるツールは次のとおりです。

DICOM インスタンスは、DICOMweb、DIMSE、Cloud Storage を使用して Cloud Healthcare API にプログラムでインポートできます。

イメージストレージの階層化

Cloud Healthcare API は、DICOM インスタンスの粒度でストレージ階層化をサポートしています。ホールスライドイメージングの場合、デジタル病理画像ピラミッドの各倍率を、想定される用途に最適な階層に保存できます。DICOM インスタンスのストレージティアは、データの保存、取得、場合によっては削除の費用に影響します。ストレージの階層化は、データアクセスのパフォーマンスに影響しません。デフォルトでは、すべての DICOM インスタンスは Standard ストレージ階層に保存されます。Cloud Healthcare API は、DICOM インスタンスのストレージクラスを表示および変更するための API を提供します。また、イメージライフサイクル管理（ILM）ソリューションを使用して、ヒューリスティックに基づいてストレージティア間で DICOM インスタンスの移動を自動化することもできます。このソリューションでは、DICOM インスタンスのサイズ、経過時間、アクセスパターンに基づいて、ストレージ階層間の移行を自動化できます。

注: アーカイブストレージを使用すると、ピクセルデータの取得費用が増加します。データ取得料金は、保存されたデータのサイズではなく、取得されたデータのサイズに対して支払われます。全スライドイメージングでは、フレームレベルとインスタンスレベルの両方の API を使用してピクセルデータを取得できるため、この区別は重要です。フレーム API を使用してアーカイブイメージングを取得することは、インスタンスのフレームのサブセットがデータとして必要な場合に、費用面で特に有利です。これは、データ取得の料金が、保存されたインスタンスのサイズではなく、返されたデータのサイズに基づいて請求されるためです。

インタラクティブな可視化

Cloud Healthcare API を使用すると、フットプリントのないウェブビューア（JavaScript）からスタンドアロンクライアントアプリケーションまで、さまざまなアプリケーションでスライド画像全体のインタラクティブな可視化をサポートできます。次のオープンソースビューアは、Cloud Healthcare API との互換性がテストされています。

オープンソースの Google ビューア: Google Research が作成した、フットプリントがゼロのオープンソースのデジタル病理ビューア。
Slim（MGH）: NIH Imaging Data Commons をサポートする、オープンソースのフットプリントがゼロのデジタル病理ビューア。
OHIF
QuPath: オープンソースのデスクトップアプリケーション。

インタラクティブな可視化のパフォーマンスを改善する

Digital Pathology DICOM Proxy は、インタラクティブな全体スライド画像アプリケーションのフレームサービングのパフォーマンスを向上させるために使用できる Google Research ソリューションです。デプロイすると、デジタル病理 DICOM プロキシは Cloud Healthcare API をラップし、ジャストインタイムフレームキャッシュ保存を実行して、インメモリの Memorystore for Redis キャッシュからフレーム画像を優先的に提供します。

全体スライドイメージングの色正規化

DICOM 標準では、WSI に、画像を取得したスライドスキャナの色空間を定義する ICC カラープロファイルを含めることが求められています。この色空間は、ディスプレイや他のスライドスキャナで使用される色空間とは大きく異なる場合があります。埋め込み ICC プロファイルなしで視覚化すると、画像の彩度が想定よりも大幅に高くなったり低くなったりすることがよくあります。Cloud Healthcare API は、DICOM インスタンスに埋め込まれた ICC プロファイルを取得し、取得した画像をリファレンスカラー空間に変換する API を提供します。

DICOM インスタンスに埋め込まれた ICC プロファイルは、一括データ API またはインスタンス取得 API を使用して取得できます。スライドスキャナの色空間で取得した画像を、Little-CMS（C++ で記述）や Pillow（Python で記述）などのライブラリを使用して変換できます。
EZ-WSI DICOMweb Python ライブラリは、画像取得と ML エンベディング生成 API の一部として ICC プロファイル変換をサポートしています。

機械学習

Path Foundation は、デジタル病理学における ML 開発を加速するために Google Research が開発した基盤モデルです。

このモデルは、病理画像のパッチ（サブリージョン）をエンベディング（浮動小数点数のリスト）に変換します。このエンベディングは、画像の機械学習表現として機能します。画像エンベディングを入力データとして使用すると、効果的な ML モデルの開発に必要なデータとコンピューティングリソースの総量を削減できます。

Path Foundation は、Model Garden から Google Cloud にデプロイできます。Hugging Face でオープンウェイトのオープンソースとしても利用できます。

エンベディングの生成を支援するため、EZ-WSI DICOMweb オープンソース Python ライブラリには、Cloud Healthcare API に保存されているイメージングをエンベディングに変換するプロセスを簡素化するインターフェース（病理学エンベディングの生成に関する Colab ノートブックのスタートガイドを参照）が含まれています。EZ-WSI DICOMweb と Pathology Foundations を使用して全体スライド DICOM 画像から線形分類子をトレーニングする方法については、DICOM Colab ノートブックに保存された画像からデジタル病理線形分類子をトレーニングするをご覧ください。

メタデータとピクセルイメージングをプログラムで取得する

このセクションでは、Cloud Healthcare API からデジタル病理のメタデータと画像を取得する方法について説明します。

DICOM 情報モデル

DICOM は、3 つの Unique Identifier（UID）を使用してイメージングを一意に識別します。

スタディインスタンス UID: 単一の患者の検査から取得または生成されたすべての画像識別します。
シリーズインスタンス UID: その検査内の各医療画像取得を識別します（病理スライドの固有のスキャンなど）。
SOP インスタンス UID: 取得の一部として取得または生成された各画像を識別します。

たとえば、スライドスキャナは、完全なガラススライドをキャプチャするために複数の画像を生成することがよくあります。これらの画像には、次のようなものが含まれます。

さまざまな倍率で撮影された組織領域。
スライドのラベル。
スライド全体の画像。
スライドスキャンオペレーションを説明するデータ。

デジタル病理 DICOM シリーズの一覧表示

スライド顕微鏡画像を確認するには、Modality タグ（0008,0060）が SM の DICOM シリーズを検索します。この検索には dicomStores.searchForSeries メソッドを使用できます。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/series?Modality=SM"

PowerShell

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/series?Modality=SM" | Select-Object -Expand Content

API Explorer

メソッドリファレンスページを開きます。ページの右側に [API Explorer] パネルが開きます。このツールを操作してリクエストを送信できます。必須フィールドを入力して、[Execute] をクリックします。

次のような JSON レスポンスが返されます。

レスポンス

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "SPECIFIC_CHARACTER_SET"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "STUDY_DATE"
      ]
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "ACCESSION_NUMBER"
      ]
    },
    "00080060": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
          "SM"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "PATIENT_ID"
      ]
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "STUDY_INSTANCE_UID"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
      "SERIES_INSTANCE_UID"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    }
  }
]

デジタル病理 DICOM メタデータの取得

通常、全体スライドイメージングの DICOM シリーズには複数のインスタンスが含まれています。これらの DICOM インスタンスは、画像ピラミッドのさまざまなレベルや、画像化されたスライドの追加領域を表すことができます。

スタディ内のインスタンスのインスタンスメタデータを表示するには、dicomStores.searchForInstances メソッドを呼び出します。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID
STUDY_INSTANCE_UID: スタディインスタンスの一意の ID（UID）

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances?StudyInstanceUID=STUDY_INSTANCE_UID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances?StudyInstanceUID=STUDY_INSTANCE_UID" | Select-Object -Expand Content

API Explorer

次のような JSON レスポンスが返されます。

レスポンス

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "SPECIFIC_CHARACTER_SET"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "SOP_CLASS_UID"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "SOP_INSTANCE_UID"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "STUDY_DATE"
      ]
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "ACCESSION_NUMBER"
      ]
    },
    "00080060": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "MODALITY"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "PATIENT_ID"
      ]
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "STUDY_INSTANCE_UID"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "SERIES_INSTANCE_UID"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS",
      "Value": [
        INSTANCE_NUMBER
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        ROWS
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        COLUMNS
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        BITS_ALLOCATED
      ]
    },
    "00400244": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "PERFORMED_PROCEDURE_STEP_START_DATE"
      ]
    }
  },
...
]

全体スライドイメージングのピクセルデータを取得する

DICOMweb を使用して、全体スライドイメージングのピクセルデータをプログラムで取得できます。Cloud Healthcare API は、DIMSE プロトコルを使用する DICOM アダプタを介した取得もサポートしています。

ほとんどの全体スライド画像はマルチフレーム画像です。これらの場合、Cloud Healthcare API は DICOM フレームとレンダリングされたフレーム API を使用してピクセルデータに直接アクセスできます。

または、DICOM インスタンス全体を取得し、そのインスタンスからエンコードされたフレームをプログラムでデコードすることで、ピクセルデータを間接的に取得することもできます。

フレームの取得に関するパフォーマンスの考慮事項:

通常、インスタンス全体を取得する方が、フレーム単位のバッチ取得よりもフレームあたりの速度が速くなります。
通常、バッチフレーム取得は個々のフレーム取得よりも高速です。

EZ-WSI DICOMweb

EZ-WSI DICOMweb はオープンソースの Python ライブラリです。基盤となる DICOMweb 呼び出しを抽象化することで、Cloud Healthcare API からデジタル病理ピクセルデータを取得するプロセスを簡素化します。このライブラリは、シリアル画像リクエストを一括リクエストに変換することで、多くのユースケースでフレーム取得を高速化するのに役立ちます。フレームデータのバッチ取得により、必要な合計時間と DICOM ストアの割り当てが削減されることがよくあります。

ライブラリのデモを行う Colab ノートブックが用意されています。

DICOMweb インスタンス取得 API

DICOMweb インスタンス取得 API は、バイナリ DICOM インスタンスを返します。このインスタンスには、保存されているすべてのメタデータとピクセルデータが含まれています。

返されたバイナリデータは、次のようなさまざまなライブラリを使用してデコードできます。

PyDicom（Python）
Dcm4che（Java）
libdicom（C）
DCMTK（C/C++）
OpenSlide（Python/C）

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID
STUDY_INSTANCE_UID: スタディインスタンスの一意の識別子
SERIES_INSTANCE_UID: シリーズインスタンスの一意の識別子
INSTANCE_UID: インスタンスの一意の識別子
OUTPUT_FILE: DICOM インスタンスを書き込むファイル。

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Accept: application/dicom" \
     --output OUTPUT_FILE \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "Accept" = "application/dicom" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -OutFile OUTPUT_FILE `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID"

API Explorer

OUTPUT_FILE ファイルにコンテンツを入力する必要があります

DICOMweb フレーム API

DICOMweb フレーム API を使用すると、DICOM インスタンスから 1 つ以上のフレームを取得できます。API を使用して取得したピクセルデータは、DICOM ストアにネイティブに保存されている形式以外の形式にトランスコードされることがあります。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID
STUDY_INSTANCE_UID: スタディインスタンスの一意の識別子
SERIES_INSTANCE_UID: シリーズインスタンスの一意の識別子
INSTANCE_UID: インスタンスの一意の識別子
FRAMES: ピクセルデータを取得するフレーム番号

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Accept: multipart/related; type="image/jpeg"; transfer-syntax=1.2.840.10008.1.2.4.50" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/frames/FRAMES"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "Accept" = "multipart/related; type="image/jpeg"; transfer-syntax=1.2.840.10008.1.2.4.50" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/frames/FRAMES" | Select-Object -Expand Content

API Explorer

リクエストされたイメージングをエンコードするマルチパートレスポンスが返されます。

DICOMweb レンダリングフレーム API

DICOMweb レンダリングフレーム API を使用すると、フレームを標準画像形式（JPEG と PNG）。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID
STUDY_INSTANCE_UID: スタディインスタンスの一意の識別子
SERIES_INSTANCE_UID: シリーズインスタンスの一意の識別子
INSTANCE_UID: インスタンスの一意の識別子
FRAME: ピクセルデータを取得するフレーム番号

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Accept: image/png" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/frames/FRAME/rendered"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "Accept" = "image/png" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/frames/FRAME/rendered" | Select-Object -Expand Content

API Explorer

リクエストされたイメージングをエンコードするバイナリレスポンスが返されます。

バルクデータ取得を使用して DICOM インスタンスに埋め込まれた ICC プロファイルを取得する

DICOMweb retrieve bulkdata を使用すると、DICOM インスタンス内に埋め込まれた ICC（International Color Consortium）プロファイルバイトを直接取得できます。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID
LOCATION: データセットの場所
DATASET_ID: DICOM ストアの親データセット
DICOM_STORE_ID: DICOM ストアの ID
STUDY_INSTANCE_UID: スタディインスタンスの一意の識別子
SERIES_INSTANCE_UID: シリーズインスタンスの一意の識別子
INSTANCE_UID: インスタンスの一意の識別子
OUTPUT_FILE: icc プロファイルインスタンスを書き込むファイル。

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Accept: application/octet-stream; transfer-syntax=*" \
     --output OUTPUT_FILE \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/bulkdata/00480105/0/00282000"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "Accept" = "application/octet-stream; transfer-syntax=*" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -OutFile OUTPUT_FILE `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/STUDY_INSTANCE_UID/series/SERIES_INSTANCE_UID/instances/INSTANCE_UID/bulkdata/00480105/0/00282000"

API Explorer

OUTPUT_FILE ファイルにコンテンツを入力する必要があります

デジタル病理での Cloud Healthcare API の使用 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

概要

全体スライド DICOM 画像を生成する

イメージ ストレージの階層化

インタラクティブな可視化

インタラクティブな可視化のパフォーマンスを改善する

全体スライド イメージングの色正規化

機械学習

メタデータとピクセル イメージングをプログラムで取得する

DICOM 情報モデル

デジタル病理 DICOM シリーズの一覧表示

REST

curl

PowerShell

API Explorer

レスポンス

デジタル病理 DICOM メタデータの取得

REST

curl

PowerShell

API Explorer

レスポンス

全体スライド イメージングのピクセルデータを取得する

EZ-WSI DICOMweb

DICOMweb インスタンス取得 API

REST

curl

PowerShell

API Explorer

DICOMweb フレーム API

REST

curl

PowerShell

API Explorer

DICOMweb レンダリング フレーム API

REST

curl

PowerShell

API Explorer

バルクデータ取得を使用して DICOM インスタンスに埋め込まれた ICC プロファイルを取得する

REST

curl

PowerShell

API Explorer

デジタル病理での Cloud Healthcare API の使用

イメージストレージの階層化

全体スライドイメージングの色正規化

メタデータとピクセルイメージングをプログラムで取得する

全体スライドイメージングのピクセルデータを取得する

DICOMweb レンダリングフレーム API