Quita el sitio web del almacén de datos

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Muestra de código

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Search Python.

Para autenticarte en Vertex AI Search, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

#     from google.api_core.client_options import ClientOptions
#
#     from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine
#
#     # TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
#     # project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
#     # location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
#     # data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
#     # target_site_id = "YOUR_TARGET_SITE_ID"
#
#     #  For more information, refer to:
#     # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
#     client_options = (
#         ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
#         if location != "global"
#         else None
#     )
#
#     # Create a client
#     client = discoveryengine.SiteSearchEngineServiceClient(
#         client_options=client_options
#     )
#
#     # The full resource name of the data store
#     # e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/{collection}/dataStores/{data_store_id}/siteSearchEngine/targetSites/{target_site}
#     name = client.target_site_path(
#         project=project_id,
#         location=location,
#         data_store=data_store_id,
#         target_site=target_site_id,
#     )
#
#     # Make the request
#     operation = client.delete_target_site(name=name)
#
#     print(f"Operation: {operation.operation.name}")

¿Qué sigue?

Si quieres buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud , consulta el navegador de muestras deGoogle Cloud .