Borra un almacén de datos

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Muestra de código

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Search Python.

Para autenticarte en Vertex AI Search, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"


def delete_data_store_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    data_store_id: str,
) -> str:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DataStoreServiceClient(client_options=client_options)

    request = discoveryengine.DeleteDataStoreRequest(
        # The full resource name of the data store
        name=client.data_store_path(project_id, location, data_store_id)
    )

    # Make the request
    operation = client.delete_data_store(request=request)

    print(f"Operation: {operation.operation.name}")

    return operation.operation.name

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos Google Cloud , consulta el Google Cloud navegador de muestras.