이 페이지에서는 Gemini Enterprise와 관련된 개념을 설명합니다.
Gemini Enterprise는 강력한 검색과 작업 플랫폼을 제공하기 위해 함께 작동하는 몇 가지 핵심 개념으로 구성됩니다. 이러한 개념에는 데이터 소스, 데이터 스토어, 앱, 어시스턴트, 작업, 에이전트, 분석이 포함됩니다.
| 개념 | 설명 |
|---|---|
데이터 소스 |
Google 및 서드 파티 데이터 소스를 Gemini Enterprise에 연결하고 데이터를 전용 데이터 스토어에 저장할 수 있습니다. 데이터 소스를 연결하려면 Google 데이터 소스 연결 및 서드 파티 데이터 소스 연결을 참조하세요. |
데이터 스토어 |
각 데이터 소스는 항목 유형 집합을 지원합니다. 예를 들어 Jira Cloud에는 데이터 소스에 고유한 문제, 첨부파일, 댓글, 작업 로그와 같은 항목이 있습니다. Gemini Enterprise는 항목마다 별도의 데이터 스토어를 만듭니다. 따라서 Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터 스토어를 만들면 이러한 수집된 데이터 항목을 나타내는 데이터 스토어 컬렉션이 생성됩니다. Gemini Enterprise 데이터 스토어에 대한 자세한 내용은 커넥터 및 데이터 스토어 소개를 참조하세요. |
앱 |
Gemini Enterprise 앱은 최종 사용자에게 검색 결과, 작업, 에이전트를 제공합니다. 앱 용어는 API 맥락에서 엔진 용어와 교차 사용될 수 있습니다. 앱이 데이터 스토어에 연결되어 있어야 데이터 스토어의 데이터를 사용하여 검색 결과, 답변 또는 작업을 제공할 수 있습니다.
앱은 데이터 스토어와 다대다 관계입니다. 데이터 스토어 여러 개를 단일 앱에 연결하는 것을 혼합 검색이라고 합니다. 검색 앱을 데이터 스토어 두 개 이상에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합 검색 정보를 참조하세요. 앱 만들기에 대한 자세한 내용은 앱 만들기를 참조하세요. |
어시스턴트 |
어시스턴트라고 하는 인앱 채팅 상자는 데이터 스토어의 콘텐츠로 그라운딩되며 정의된 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 보호 조치를 준수합니다.
어시스턴트는 질문에 대한 답변을 생성하고 후속 질문에 답변하며 인용을 사용하여 엔터프라이즈 데이터에서 답변을 그라운딩하고 외부 공개 웹사이트 데이터를 기반으로 선택적 그라운딩과 인용을 제공하고 업로드한 PDF 및 이미지와 같은 콘텐츠를 분석 및 요약하고 이에 대한 후속 질문에 답변하고 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하며 생성 과정에서 스트리밍된 조사를 사용하여 보고서를 만듭니다. 어시스턴트 사용 방법은 어시스턴트 사용을 참조하세요. |
작업 |
어시스턴트 작업을 사용하면 어시스턴트가 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어 앱이 Google Calendar 및 Jira Cloud 데이터 소스에 연결되면 사용자는 어시스턴트에게 Google Calendar 일정을 만들거나 Jira Cloud 문제를 수정하라고 지시할 수 있습니다.
다음 데이터 스토어의 어시스턴트 작업을 사용 설정할 수 있습니다.
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에이전트 |
에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 빌드된 애플리케이션입니다. 이러한 에이전트는 엔터프라이즈 데이터에 연결되고 다양한 도구를 활용하여 다단계 프로세스를 자동화하고 정보를 분석하며 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. Gemini Enterprise에서는 에이전트 갤러리에서 사전 빌드된 에이전트를 찾거나 Agent Designer를 사용하여 자체 커스텀 에이전트를 만들 수 있습니다. |
애널리틱스 |
애널리틱스를 사용하면 앱의 사용 동향, 검색 품질, 최종 사용자 참여에 대한 통계를 얻을 수 있습니다. 콘솔은 Looker를 기반으로 하는 대화형 대시보드 환경을 제공합니다. 자세한 내용은 애널리틱스 데이터 보기 및 내보내기를 참조하세요. |