Gemini Enterprise のコンセプト

このページでは、Gemini Enterprise に関連するコンセプトについて説明します。

Gemini Enterprise は、強力な検索とアクションのプラットフォームを提供するために連携するいくつかの重要なコンセプトで構成されています。これらのコンセプトには、データソース、データストア、アプリ、アシスタント、アクション、エージェント、スキル、分析、オブザーバビリティが含まれます。

コンセプト	説明
データソース	Google とサードパーティのデータソースを Gemini Enterprise に接続し、専用のデータストアにデータを保存できます。データソースを接続するには、Google データソースを接続するとサードパーティのデータソースを接続するをご覧ください。
データストア	各データソースは、一連のエンティティ タイプをサポートしています。たとえば、Jira Cloud には、課題、添付ファイル、コメント、作業ログなどのエンティティがあり、これらはデータソースに固有のものです。Gemini Enterprise は、エンティティごとに個別のデータストアを作成します。そのため、 Google Cloud コンソールを使用してデータストアを作成すると、取り込まれたデータ エンティティを表すデータストアのコレクションが作成されます。Gemini Enterprise データストアについては、コネクタとデータストアの概要をご覧ください。
アプリ	Gemini Enterprise app は、検索結果、アクション、エージェントをエンドユーザーに提示します。API のコンテキストでは、アプリという用語とエンジンという用語を同じ意味で使用できます。アプリは、データストアのデータを使用して検索結果、回答、アクションを提示するために、データストアに接続されている必要があります。 アプリはデータストアと多対多の関係にあります。複数のデータストアが 1 つのアプリに接続されている場合に、これを統合検索と呼びます。検索アプリを複数のデータストアに接続する方法については、統合検索についてをご覧ください。 アプリの作成について詳しくは、アプリを作成するをご覧ください。
アシスタント	アシスタントと呼ばれるアプリ内チャット ボックスは、データストアのコンテンツに基づいており、定義されたセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの保護措置に準拠しています。 アシスタントは、次のような複数の機能を実行します。 クエリとフォローアップの質問に対する回答を生成します。 引用付きで企業データに基づいて回答をグラウンディングします（外部の一般公開ウェブサイトのデータに基づくグラウンディングは省略可）。 アップロードされたコンテンツ（PDF や画像など）を分析して要約し、それらに関する質問に回答する。 テキスト プロンプトに基づいて画像を生成する。 作成プロセス中にストリーミングされた調査を使用してレポートを作成します。 アシスタントを使用することについては、アシスタントを使用するをご覧ください。
操作	アクションを使用すると、Gemini Enterprise はデータアクセスを超えて、データソース内で直接タスクを実行できます。たとえば、アプリが Google カレンダーと Jira Cloud のデータソースに接続している場合、Gemini Enterprise に Google カレンダーの予定の作成や Jira Cloud の課題の編集を指示できます。 基本的なデータストアは検索と取得に重点を置いていますが、アクションを有効にすると、Gemini Enterprise はレコードをリアルタイムで作成または更新できます。アクションは、データストアの作成時または後で有効にできます。データストアの作成後にアクションを有効にして管理する方法については、アクションを管理するをご覧ください。
エージェント	エージェントは、特定の目標を達成するために構築されたアプリケーションです。これらのエージェントは、企業データに接続し、さまざまなツールを活用することで、複数のステップからなるプロセスを自動化し、情報を分析して、新しいコンテンツを生成できます。Gemini Enterprise では、Agent Gallery で事前構築済みのエージェントを見つけることも、Workflow Builder を使用して独自のカスタム エージェントを作成できます。
スキル	スキルは、アシスタントが特定のタスクを完了する方法をカスタマイズする、再利用可能な指示と標準化されたプロンプトを提供します。ユーザーは、コードを記述することなく、チーム全体でカスタムスキルを作成、保存、共有できます。詳細については、スキルを作成、管理するをご覧ください。
アナリティクス	分析により、アプリの使用傾向、検索の品質、エンドユーザー エンゲージメントに関する分析情報が得られます。コンソールには、Looker を活用したインタラクティブなダッシュボードが用意されています。詳細については、分析データを表示、エクスポートするをご覧ください。
オブザーバビリティ	オブザーバビリティは、エンタープライズ検索とエージェント ワークフロー全体でリアルタイムのテレメトリーとモニタリングを提供します。エンドツーエンドの実行リクエスト トレース、トレース スパン、使用状況の監査ログを検査して、レイテンシの診断、エージェント ステップの実行のモニタリング、システム アクティビティの分析を行うことができます。 オブザーバビリティの構成については、オブザーバビリティ設定を管理するをご覧ください。 実行テレメトリーを検査するには、トレースとスパンにアクセスすると使用状況の監査ログにアクセスするをご覧ください。