Cette page décrit les concepts liés à Gemini Enterprise.

Gemini Enterprise est composé de plusieurs concepts clés qui fonctionnent ensemble pour fournir une plate-forme de recherche et d'action puissante. Ces concepts incluent les sources de données, les datastores, les applications, les assistants, les actions, les agents et les analyses.
| Concept | Description |
|---|---|
Sources de données |
Vous pouvez connecter des sources de données Google et tierces à Gemini Enterprise, et stocker les données dans des datastores dédiés. Pour connecter vos sources de données, consultez Connecter une source de données Google et Connecter une source de données tierce. |
Data stores |
Chaque source de données est compatible avec un ensemble de types d'entités. Par exemple, Jira Cloud comporte des entités telles que les problèmes, les pièces jointes, les commentaires et les journaux de travail, qui sont propres à la source de données. Gemini Enterprise crée un data store distinct pour chaque entité. Par conséquent, lorsque vous créez un data store à l'aide de la Google Cloud console, vous obtenez une collection de datastores représentant ces entités de données ingérées.Pour en savoir plus sur les datastores Gemini Enterprise, consultez Présentation des connecteurs et des datastores. |
Applications |
Une application Gemini Enterprise fournit
des résultats de recherche, des actions et des agents à vos utilisateurs finaux. Le terme application
peut être utilisé de manière interchangeable avec le terme moteur dans le contexte des
API. Une application doit être connectée à un data store pour pouvoir utiliser ses données
afin de fournir des résultats de recherche, des réponses ou des actions.
Les applications entretiennent une relation de type plusieurs à plusieurs avec les datastores. Lorsque plusieurs datastores sont connectés à une seule application, on parle de recherche combinée. Pour savoir comment connecter une application de recherche à plusieurs data store, consultez À propos de la recherche combinée. Pour en savoir plus sur la création d'une application, consultez Créer une application. |
Assistant |
La zone de chat intégrée à l'application, appelée assistant, est basée sur le
contenu des datastores et respecte les mesures de sécurité, de confidentialité,
et de conformité définies.
L'assistant génère des réponses aux requêtes et répond aux questions de suivi ancre les réponses dans les données de votre entreprise avec des citations et fournit des ancrages et des citations facultatifs basés sur des données de sites Web publics externes, analyse et résume le contenu tel que les PDF et les images que vous importez, répond aux questions de suivi à ce sujet, génère des images en fonction d'invites textuelles et crée des rapports avec des recherches diffusées en streaming pendant le processus de création. Pour savoir comment utiliser l'assistant, consultez Utiliser l'assistant. |
Actions |
Les actions de l'assistant lui permettent d'effectuer des tâches au nom des utilisateurs.
Par exemple, si votre application se connecte aux sources de données Google Agenda et Jira Cloud, les utilisateurs peuvent demander à l'assistant de créer des événements Google Agenda
ou de modifier des problèmes Jira Cloud.
Vous pouvez activer les actions de l'assistant pour les datastores suivants :
|
Agents |
Les agents sont des applications conçues pour atteindre des objectifs spécifiques. En se connectant aux données de votre entreprise et en utilisant une gamme d'outils, ces agents peuvent automatiser des processus en plusieurs étapes, analyser des informations et générer du contenu. Dans Gemini Enterprise, vous pouvez trouver des agents prédéfinis dans la galerie d'agents ou utiliser Agent Designer pour créer vos propres agents personnalisés. |
Analytics |
Les analyses vous donnent un aperçu des tendances d'utilisation, de la qualité de la recherche, et de l'engagement des utilisateurs finaux de votre application. La console fournit un tableau de bord interactif alimenté par Looker. Pour en savoir plus, consultez Afficher et exporter des données d'analyse. |