Gemini Enterprise-Konzepte

Auf dieser Seite werden die Konzepte im Zusammenhang mit Gemini Enterprise beschrieben.

Gemini Enterprise besteht aus mehreren Schlüsselkonzepten, die zusammenarbeiten, um eine leistungsstarke Such- und Aktionsplattform zu bieten. Zu diesen Konzepten gehören Datenquellen, Datenspeicher, Apps, Assistenten, Aktionen, Agents, Skills, Analysen und Beobachtbarkeit.

Konzept	Beschreibung
Datenquellen	Sie können Google- und Drittanbieter- Datenquellen mit Gemini Enterprise verbinden und die Daten in dedizierten Datenspeichern speichern. Informationen zum Verbinden von Datenquellen finden Sie unter Google-Datenquelle verbinden und Datenquelle eines Drittanbieters verbinden.
Datenspeicher	Jede Datenquelle unterstützt eine Reihe von Entitätstypen. Jira Cloud hat beispielsweise Entitäten wie Fehler, Anhänge, Kommentare und Arbeitslogs, die für die Datenquelle spezifisch sind. Gemini Enterprise erstellt für jede Entität einen separaten Datenspeicher. Wenn Sie also einen Datenspeicher über die Google Cloud Console erstellen, erhalten Sie eine Sammlung von Datenspeichern, die diese aufgenommenen Datenentitäten darstellen. Weitere Informationen zu Gemini Enterprise-Datenspeichern finden Sie unter Connectors und Datenspeicher.
Apps	Eine Gemini Enterprise-App bietet Ihren Endnutzern Suchergebnisse, Aktionen und Agents. Der Begriff App kann im Zusammenhang mit APIs synonym mit dem Begriff Engine verwendet werden. Eine App muss mit einem Datenspeicher verbunden sein, damit die Daten daraus für Suchergebnisse, Antworten oder Aktionen verwendet werden können. Apps haben eine m:n-Beziehung zu Datenspeichern. Wenn mehrere Datenspeicher mit einer einzelnen App verbunden sind, wird dies als zusammengeführte Suche bezeichnet. Informationen zum Verbinden einer Such-App mit mehreren Datenspeichern finden Sie unter Zusammengeführte Suche. Weitere Informationen zum Erstellen einer App finden Sie unter App erstellen.
Assistent	Der In-App-Chatbot, der als Assistent bezeichnet wird, basiert auf den Inhalten in Ihren Datenspeichern und hält sich an die definierten Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen. Der Assistent hat mehrere Funktionen: Antworten auf Anfragen und Folgefragen generieren Antworten mit Zitaten auf Ihre Unternehmensdaten stützen (mit optionaler Fundierung auf Grundlage externer, öffentlicher Websitedaten) Hochgeladene Inhalte wie PDFs und Bilder analysieren und zusammenfassen sowie Folgefragen dazu beantworten Bilder auf Grundlage von Textprompts generieren Während des Erstellung prozesses Berichte mit Streaming-Recherche erstellen Informationen zur Verwendung des Assistenten finden Sie unter Assistent verwenden.
Aktionen	Mit Aktionen kann Gemini Enterprise über den Datenzugriff hinausgehen und direkte Aufgaben in Ihren Datenquellen ausführen. Wenn Ihre App beispielsweise eine Verbindung zu Google Kalender- und Jira Cloud-Datenquellen herstellt, können Sie Gemini Enterprise anweisen, Google Kalender-Termine zu erstellen oder Jira Cloud-Vorgänge zu bearbeiten. Während sich grundlegende Datenspeicher auf die Suche und den Abruf konzentrieren, können mit aktivierten Aktionen in Gemini Enterprise Datensätze in Echtzeit erstellt oder aktualisiert werden. Sie können Aktionen während der Erstellung des Datenspeichers oder später aktivieren. Informationen zum Aktivieren und Verwalten von Aktionen nach der Erstellung des Datenspeichers finden Sie unter Aktionen verwalten.
KI-Agenten	Agents sind Anwendungen, die für bestimmte Zwecke entwickelt wurden. Durch die Verbindung mit Ihren Unternehmensdaten und die Nutzung einer Reihe von Tools können diese Agents mehrstufige Prozesse automatisieren, Informationen analysieren und neue Inhalte generieren. In Gemini Enterprise finden Sie vorgefertigte Agents in der Agentengalerie. Sie können aber auch Workflow Builder verwenden, um eigene benutzerdefinierte Agents zu erstellen.
Skills	Skills bieten wiederverwendbare Anweisungen und standardisierte Prompts, mit denen Sie anpassen können, wie der Assistent bestimmte Aufgaben ausführt. Nutzer können benutzerdefinierte Skills erstellen, speichern und für ihr Team freigeben, ohne Code zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Skills erstellen und verwalten.
Analysen	Mithilfe von Analysen erhalten Sie Einblicke in die Nutzungstrends, die Suchqualität, und die Nutzerinteraktion für Ihre App. Die Console bietet ein interaktives Dashboard, das auf Looker basiert. Weitere Informationen finden Sie unter Analysedaten ansehen und exportieren.
Beobachtbarkeit	Die Beobachtbarkeit bietet Echtzeit-Telemetrie und -Monitoring für Ihre Enterprise-Suche und Agent-Workflows. Sie können End-to-End-Ausführungsanfragetraces, Trace-Spans und Audit-Logs zur Nutzung prüfen, um Latenzen zu diagnostizieren, die Ausführung von Agent-Schritten zu überwachen und die Systemaktivität zu analysieren. Informationen zum Konfigurieren der Beobachtbarkeit finden Sie unter Einstellungen für die Beobachtbarkeit verwalten. Informationen zum Prüfen der Ausführungstelemetrie finden Sie unter Auf Traces und Spans zugreifen und Auf Audit-Logs zur Nutzung zugreifen.