Workflow-Agent – Übersicht

Vorabzugriff – Workflow-KI-Agent

Diese Funktion unterliegt den Bedingungen für Pre‑GA-Angebote im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen und den Zusatzbedingungen für Vorschauprodukte auf Basis von generativer KI. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Produkteinführungsphasen.

Ein Workflow-Agent ist ein Agententyp, den Sie mit Workflow Builder in Ihrer Gemini Enterprise-Web-App erstellen können. Diese Agenten sind so konzipiert, dass sie eine Reihe von Schritten oder Aktionen ausführen, die je nach konfigurierter Auslösung eine Mischung aus Automatisierung durch KI und menschlichem Eingreifen umfassen können. Die Antworten von Workflow-KI-Agenten können je nach der allgemeinen Orchestrierungslogik des Agenten deterministisch oder nicht deterministisch sein.

Workflow-KI-Agenten eignen sich ideal für die folgenden Anwendungsfälle:

• Mehrstufige Prozesse mit definierter Sequenzlogik. Beispiel: Automatisieren einer Checkliste für das Onboarding von Mitarbeitern in verschiedenen Tools wie Gmail und Google Kalender.
• Aufgaben mit KI-Automatisierung und menschlichen Genehmigungen. Beispiel: Erstellen eines Berichts mit KI, der vor der Veröffentlichung von einem Nutzer abgezeichnet werden muss.
• Komplexe Orchestrierungen mit bedingter Logik. Beispiel: Weiterleiten von Vertriebsleads an verschiedene Teams je nach Region und Budget.

Neue Funktionen in der EAP-Version

Das Early Access Program (EAP) für Workflow Builder in Gemini Enterprise bietet mehrere neue Funktionen. Zu diesen erweiterten Workflow-Funktionen gehören ereignisbasierte Trigger, Connector-Write-Back-Aktionen, Schritte zur Ablaufsteuerung, die MCP-Serverintegration (Model Context Protocol), Human-in-the-Loop-Schritte und eine verbesserte Bearbeitung in natürlicher Sprache.

Diese Funktionen erweitern den visuellen Flow-Builder von Workflow Builder um Tools zum Erstellen produktionsreifer Agenten, die auf Echtzeitereignisse reagieren, Aktionen in verbundenen Apps ausführen und bei Bedarf menschliche Aufsicht ermöglichen.

Die folgenden Funktionen sind in dieser EAP-Version verfügbar:

• Agenten mit natürlicher Sprache erstellen: Beschreiben Sie Ihren Agenten in natürlicher Sprache und generieren Sie automatisch ein Workflow-Gerüst.
• Agentenvorlagen verwenden: Suchen Sie in vorgefertigten Vorlagen für gängige geschäftliche Anwendungsfälle und beginnen Sie mit diesen.
• Ereignistrigger einrichten: Führen Sie Agenten automatisch aus, wenn sich Daten in verbundenen Apps ändern.
• Connector-Aktionen verwenden: Fügen Sie Ihrem Workflow Write-Back-Aktionen wie das Senden von Nachrichten, das Erstellen von Ereignissen und das Hochladen von Dateien hinzu.
• Mit Filtern suchen: Durchsuchen Sie verbundene Apps mit gezielten Filtern, um relevante Ergebnisse zu erhalten.
• Schritte zur Ablaufsteuerung verwenden: Fügen Sie Ihrem Workflow bedingte Verzweigungen, Datenfilterung und Schleifen hinzu.
• MCP-Server verbinden: Verbinden Sie MCP-Server als Workflow-Schritte oder als Tools für Gemini-Agentenschritte.
• Human-in-the-Loop-Schritte verwenden: Fügen Sie Ihrem Workflow Schritte für die manuelle Überprüfung, Genehmigung und Information sanfrage hinzu.
• Vorhandene Agenten zu Ihrem Workflow hinzufügen: Übergeben Sie Aufgaben an andere spezialisierte KI-Agenten in Ihrem Workflow.
• Agentenversionen verwalten: Speichern, teilen, vergleichen und wiederherstellen Sie Agentenversionen.
• Agenten mit natürlicher Sprache bearbeiten: Bearbeiten Sie vorhandene Workflows, indem Sie Änderungen in natürlicher Sprache beschreiben.
• Ausführungsprotokolle von Agenten ansehen: Überwachen Sie Agentenausführungen mit Schritt-für-Schritt Ausführungsprotokollen.
• Agenten teilen: Teilen Sie Live-Workflow-KI-Agenten mit anderen Nutzern in Ihrer Organisation.

Hinweis

Bevor Sie diese neuen Funktionen verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

• Ihre Organisation muss für das EAP für Workflow Builder registriert sein.
• Ein Gemini Enterprise-Administrator muss die Funktion „Workflow Builder“ in den Einstellungen für die Funktionsverwaltung Ihrer App aktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Web-App-Funktionen verwalten.
• Sie benötigen eine Gemini Enterprise-Web-App mit den erforderlichen verbundenen Datenspeichern. Weitere Informationen finden Sie unter Apps und Datenspeicher.

Workflow-KI-Agent-Canvas

Der Workflow-KI-Agent bietet einen Hybrid-Canvas, der die Einfachheit von Prompts in natürlicher Sprache mit der Kontrolle eines visuellen Editors kombiniert.

• Konversationsdesigner: Der Konversationsdesigner ist zu Beginn der Erstellung des Workflow-KI-Agenten und im visuellen Editor verfügbar. Er bietet eine Konversationsschnittstelle, über die Sie Ihren Workflow-KI-Agenten mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache erstellen und verfeinern können. Dies ist ideal für Nutzer, die eine No-Code -Entwicklungsumgebung bevorzugen und natürliche Sprache verwenden möchten, um ihre Workflow-KI-Agenten zu erstellen.

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• Editor-Canvas: Der Editor-Canvas bietet eine visuelle Darstellung des Workflow-KI-Agenten. Er zeigt einen logischen Fluss von Knoten, die die Schritte und Verbindungen zwischen ihnen darstellen. Der visuelle Editor ist ideal für Nutzer, die die Workflow-Logik verfeinern, bedingte Logik hinzufügen und verschiedene Tools und Anwendungen einbinden möchten.

  

  • Vorschau: Auf dem Tab „Vorschau“ können Sie eine Live-Vorschau des Workflow KI-Agenten ansehen. Sie können Simulationen ausführen, um den Ablauf des Agenten zu testen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

    

  • Ausführungen: Auf dem Tab „Ausführungen“ finden Sie eine Liste aller Ausführungen des Workflow-KI-Agenten, einschließlich Datum und Uhrzeit jeder Ausführung, des Triggers, der die Ausführung gestartet hat, und des aktuellen Status der Ausführung.

    

Workflow-KI-Agent-Komponenten

Ein Workflow-KI-Agent besteht aus den folgenden Komponenten:

• Trigger
• Schritte
• Variablen

Trigger

Trigger sind Ereignisse, die die Ausführung eines Workflow-KI-Agenten starten. In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Trigger für Workflow-KI-Agenten aufgeführt:

Trigger	Beschreibung	Felder für die Konfiguration
Schedule-Trigger	Löst die Ausführung des Workflow-KI-Agenten in einem bestimmten Intervall aus.	Intervall: Das Intervall, in dem der Workflow-KI-Agent ausgelöst wird. Sie können das Intervall in Minuten, Stunden, Tagen, Wochen oder Monaten angeben oder einen benutzerdefinierten Cron-Ausdruck verwenden. Zeitzone: Die Zeitzone für das Intervall.
Ereignistrigger	Löst die Ausführung des Workflow-KI-Agenten aus, wenn sich Daten in einer verbundenen App ändern.	Connector: Die verbundene Anwendung, die das Ereignis generiert. Filter: Die Kriterien, die erfüllt sein müssen, damit das Ereignis den Workflow auslöst.

Schritte

Schritte sind einzelne Aufgaben, die der Workflow-KI-Agent ausführt. Jeder Schritt wird nacheinander ausgeführt und das Ergebnis jedes Schritts kann den nächsten Schritt beeinflussen.

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Schritte nach der Art der Aktion kategorisiert, die sie ausführen:

Kategorie	Schritt	Beschreibung	Felder für die Konfiguration
Agentenknoten	Gemini Agent	Ein KI-basierter Agent, den Sie so konfigurieren können, dass er auf der Grundlage vordefinierter Anweisungen liest, Schlussfolgerungen zieht und antwortet.	Eingabefelder: Anweisungen: Die Anweisungen für den Gemini Agent. Wissen: Die zusätzlichen Dateien oder Ressourcen, auf die der Gemini Agent zugreifen kann, um Antworten zu generieren. Wenn ein Google Drive- oder OneDrive-Datenspeicher konfiguriert ist, sind die Optionen Aus Drive hinzufügen und Aus OneDrive hinzufügen verfügbar. Mit diesen Optionen können Sie bestimmte Dateien oder Ordner auswählen und die Suche des Agenten auf diese Ressourcen beschränken. Die Suche wird bei jeder Ausführung des Agenten live durchgeführt, sodass alle Änderungen an den Quelldateien sofort berücksichtigt werden. Wichtig: Wenn das vollständige Drive- oder OneDrive-Tool auf demselben Agentenknoten aktiviert ist, hat es Vorrang und gewährt dem Agenten uneingeschränkten Suchzugriff. Die empfohlene Problemumgehung besteht darin, zwei verschiedene Gemini Agent-Knoten zu verwenden. Der erste Knoten sollte das eingeschränkte Wissen für die Suche verwenden und der zweite Knoten kann das vollständige Tool für andere Funktionen wie das Schreiben von Updates nutzen. Tools und Integrationen: Die Datenquellen (z. B. Apps und Connectors) und Tools, auf die der Gemini Agent zugreifen kann. Modell: Das Gemini-Modell, das der Gemini Agent verwendet. Hinweis:Es werden nur Gemini 3.0-Modelle und höher unterstützt. Ausgabefelder: Die Antwort des Gemini Agent wird als Variable erfasst, die als Eingabe an nachfolgende Schritte im Workflow übergeben werden kann. Ausgabeformat: Sie können die Ausgabe als Nur-Text oder in einem strukturierten JSON-Format angeben. JSON-Schema: Wenn Sie eine strukturierte Ausgabe verwenden, können Sie ein manuelles JSON-Schema definieren, um das Format und die Datentypen der Ausgabevariablen anzugeben. So wird eine konsistente Datenverarbeitung während der gesamten Orchestrierung gewährleistet.
Ablaufsteuerung	Bedingung	Bedingungen sind logische Anweisungen, die bestimmen, wie der Workflow-KI-Agent die Schritte ausführt. Sie definieren die Kriterien, die erfüllt sein müssen, damit ein Schritt ausgeführt wird, und können auf dem Ergebnis vorheriger Schritte, externen Datenquellen basieren.	Eingabefelder: Name der Verzweigung: Der Name der Verzweigung, die ausgeführt werden soll, wenn die Bedingung wahr ist. Variable: Die Variable, die ausgewertet werden soll. Sie können eine Variable aus der Ausgabe vorheriger Schritte auswählen. Operator: Der Operator (z. B. `contains`, `equals`, `greater than`), der für die Auswertung verwendet werden soll. Wert: Der Wert, mit dem die Variable verglichen werden soll. Sie können einen statischen Wert angeben, oder eine Variable aus der Ausgabe vorheriger Schritte auswählen. + Bedingung: Sie können zusätzliche Bedingungen mit logischen Operatoren wie `AND` und `OR` hinzufügen.
Human in the Loop	Informationen anfordern	Ermöglicht es Ihnen, Informationen von einem menschlichen Nutzer anzufordern.	Eingabefelder: Nachricht: Die Nachricht, die dem Nutzer angezeigt werden soll. Sie können eine statische Nachricht angeben, oder eine Variable aus der Ausgabe vorheriger Schritte auswählen. Fragen: Die Fragen, die dem Nutzer gestellt werden sollen. Sie können den Typ der Antwort angeben, die Sie anfordern (z. B. Kurzantwort, Absatz, Datum, E-Mail, Einfachauswahl oder Ja oder Nein). Ausgabefelder: Die Fragen, die der Nutzer beantwortet hat.
Apps	Alle Datenspeicheraktionen, die für Ihre Gemini Enterprise-Web-App konfiguriert wurden.	Ermöglicht es Ihnen, Daten aus Google- und Drittanbieter -Datenquellen zu verbinden und darauf zuzugreifen.	Siehe Referenz zu Connector-Aktionen.
	Hinweise: Datenspeicher können nur vom Administrator Ihrer Organisation in der Google Cloud Konsole konfiguriert werden. Informationen zum Konfigurieren von Datenspeichern finden Sie unter Google-Datenquelle verbinden und Drittanbieter -Datenquelle verbinden. Nur die Datenspeicheraktionen, die als Datenspeicher für Ihre Gemini Enterprise-Web-App konfiguriert wurden, sind als Schritte im Workflow-KI-Agenten verfügbar.

Variablen

Variablen sind Werte, die zwischen Schritten in einem Workflow-KI-Agenten übergeben werden können. Diese Werte werden als Ausgabe von Schritten generiert und können als Eingabe für nachfolgende Schritte verwendet werden.

Workflow-KI-Agent-Versionen

Wenn Sie einen Workflow-KI-Agenten erstellen, können Sie ihn als Entwurf speichern oder aktivieren. Nachdem Sie den Agenten aktiviert haben, können Sie zusätzliche Versionen des Workflow-KI-Agenten erstellen, speichern, vergleichen und wiederherstellen. Mehrere Versionen eines Workflow-KI-Agenten können in den folgenden Szenarien nützlich sein:

• Sie möchten eine neue Version des Workflow-KI-Agenten testen, ohne die vorhandene Version zu beeinträchtigen.
• Sie möchten zu einer früheren Version des Workflow-KI-Agenten zurückkehren.

Weitere Informationen finden Sie unter Agentenversionen verwalten.

Bekannte Probleme

Im Folgenden sind die bekannten Probleme und Einschränkungen für Workflow-KI-Agenten in dieser EAP-Version aufgeführt:

• Agentenfreigabe
• Unterstützung für natürliche Sprache
• Anzeigeprobleme bei E-Mail-Vorlagen
• Zuverlässigkeit von Natural Language
• Fehler beim Laden des Tabs „Ausführungen“
• Connectors werden nach der Autorisierung nicht angezeigt
• Ausführungstimeouts bei hoher Last
• Fehler bei deaktivierten Aktionen
• Modellempfehlung
• Formatierung von Genehmigungsknoten
• Anzeigenamen und Beschreibungen von Tools

Nächste Schritte

• Informationen zum Erstellen eines Workflow-KI-Agenten mit natürlicher Sprache .
• Informationen zum Verwenden von Agentenvorlagen verwenden.
• Informationen zum Einrichten von Ereignistriggern .
• Informationen zum Teilen eines Workflow-KI-Agenten
• Informationen zum Verwalten von Agentenversionen .