Limitações conhecidas da API Conversational Analytics

A API Conversational Analytics tem as seguintes limitações conhecidas no número de origens de dados, no estilo das visualizações e no tamanho dos conjuntos de dados.

Limitações das origens de dados

Quando se liga a uma origem de dados do Looker, tenha em atenção o seguinte:

  • Pode consultar qualquer Explorar incluído numa conversa.
  • Um agente só pode consultar uma análise detalhada de cada vez. Não é possível executar consultas em vários Explorers em simultâneo.
  • Um agente pode consultar várias explorações na mesma conversa.
  • Um agente pode consultar várias análises detalhadas numa conversa que inclua perguntas com várias partes ou em conversas que incluam perguntas de seguimento.

    Por exemplo: um utilizador associa duas explorações, uma denominada cat-explore e outra denominada dog-explore. O utilizador introduz a pergunta "O que é maior: o número de gatos ou o número de cães?" Isto criaria duas consultas: uma para contar o número de gatos em cat-explore e outra para contar o número de cães em dog-explore. O agente compara o número de ambas as consultas depois de as concluir.

Limitações de visualização

  • Estes tipos de visualização são totalmente suportados: gráfico de linhas, gráfico de áreas, gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado), gráficos de dispersão e gráfico circular
  • Estes tipos de visualização são parcialmente suportados e podem apresentar um comportamento inesperado: mapas, mapas de calor, gráficos com sugestões

Limitações do tratamento de dados

  • Para origens de dados do Looker, a API Conversational Analytics pode devolver um máximo de 5000 linhas por consulta.
  • Para origens de dados do BigQuery, a API Conversational Analytics limita as consultas de dados a 500 GB de bytes processados.
  • As capacidades de raciocínio e obtenção de conteúdo baseadas em Python da API Conversational Analytics podem acomodar complexidades de tempo de até O(100k) linhas.
  • Consultar grandes quantidades de dados pode reduzir a precisão do raciocínio nos agentes de dados.
  • A API Conversational Analytics tem um comprimento máximo de saída de tokens de 8192 tokens. A consulta de grandes quantidades de dados pode devolver um erro MAX_TOKENS.

Limitações das consultas

  • A funcionalidade de nomes de colunas flexíveis do BigQuery não é suportada.
  • As estruturas no BigQuery são suportadas, mas podem falhar ocasionalmente.
  • Para origens de dados do Looker, a API não pode definir o valor de um campo apenas de filtragem definido através do parâmetro parameter do LookML.
  • A utilização da API Conversational Analytics para estabelecer ligação a uma instância de IP privada do Looker (essencial para o Google Cloud) através do Looker Studio Pro quando essa instância do Looker (essencial para o Google Cloud) se encontra num perímetro do VPC Service Controls não é uma configuração suportada e não cumpre os requisitos de conformidade do VPC Service Controls.
  • Para ligações a instâncias do Looker (Google Cloud core) com configurações de IP privadas, a API Conversational Analytics não suporta instâncias do Looker (Google Cloud core) configuradas para usar CMEK ou controlos de serviços da VPC.
  • A API Conversational Analytics não funciona bem com origens de dados do Looker Studio que tenham a edição de campos em relatórios desativada, porque esta definição impede que o Conversational Analytics crie campos calculados.
  • Quando ocorre uma falha durante a validação ou a execução de consultas, a API Conversation Analytics pode tentar novamente a operação automaticamente gerando uma consulta corrigida. Este tipo de nova tentativa é feito um máximo de três vezes por pedido.

    Se uma consulta falhar devido a problemas de autorização ou autenticação, a API Conversational Analytics não volta a tentar a consulta. As novas tentativas não são determinísticas. Se a mensagem de erro sugerir que uma consulta é irrecuperável, a API não tenta a consulta novamente, mesmo que ainda esteja abaixo do limite de três erros por pedido.

Limitações dos tipos de perguntas

  • A API Conversational Analytics suporta perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

    • Tendências de métricas ao longo do tempo
    • Análise detalhada ou distribuição de uma métrica por dimensão
    • Valores exclusivos para uma ou mais dimensões
    • Valores de métricas individuais
    • Os principais valores de dimensões por métrica
  • A API Conversational Analytics ainda não suporta perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:

    • Previsão
    • Análise estatística avançada, incluindo correlação e deteção de anomalias