本页面列出了有关 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 的常见问题解答。
数据安全与隐私权
当我使用 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 许可时，Gemini CLI 是否会使用我的数据来训练 Gemini 模型？
Google 不会在未经您许可的情况下使用您的数据来训练模型。
如需了解详情，请参阅 Gemini CLI：《服务条款》和《隐私权声明》以及 Gemini Code Assist Standard 和 Enterprise 的安全性、隐私权和合规性。
Gemini Code Assist 是否会使用提示和回答数据来训练 Gemini 模型？
Gemini 不会将您的提示或其回答用作训练模型的数据。如果您选择启用通过 Gemini for Google Cloud 可信测试员计划提供的一些功能，系统会共享您的部分数据，但这些数据将用于改进产品，而非用于训练 Gemini 模型。
Google 的 Gemini Code Assist 赔偿政策涵盖哪些方面？
Gemini Code Assist 属于受赔偿保障的生成式 AI 服务。如果您在使用 Gemini 生成的内容后因版权问题而受到质疑，我们将承担由此带来的潜在法律风险。
如需详细了解 Google 的赔偿政策，请参阅以下参考资料：
- Google Cloud 条款（搜索“赔偿”）
- 服务专用条款（搜索 AI/机器学习服务）
- 博客：命运共同体：通过生成式 AI 赔偿保护客户
在 Gemini Code Assist 部署中，能否在网络级隔离单独的环境？
可以。使用 Gemini Code Assist 时，可以为不同的环境实现网络级隔离。隔离 Google Cloud 服务的主要方法是使用基于 VPC Service Controls 上下文的边界和网络配置。
为增强安全性，您可以执行以下操作：
- 仅在特定 Google Cloud 项目中启用 Gemini Code Assist API。
- 使用 Identity and Access Management (IAM) 和基于角色的访问权限控制。这对于纵深防御策略和完成网络级控制至关重要。
通过结合使用 VPC Service Controls、项目分离和基于 IAM 角色的访问权限控制，您可以在不同环境之间建立强大的隔离。