このページでは、Gemini Code Assist Standard / Enterprise に関するよくある質問について説明します。
データのセキュリティとプライバシー
Gemini Code Assist Standard / Enterprise のライセンスを使用している場合、Gemini CLI は私のデータを使用して Gemini モデルをトレーニングしますか？
Google が、お客様の許可なくお客様のデータを自社のモデルのトレーニングに使用することもありません。
詳細については、Gemini CLI: 利用規約とプライバシーに関するお知らせと Gemini Code Assist Standard / Enterprise のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスをご覧ください。
Gemini Code Assist は、プロンプトとレスポンスのデータを使用して Gemini モデルをトレーニングしますか？
Gemini がプロンプトやそのレスポンスをデータとして使用してモデルをトレーニングすることはありせん。Gemini for Google Cloud Trusted Tester プログラムを通じて利用できる一部の機能を有効にすると、一部のデータが共有されますが、データは Gemini モデルのトレーニングではなく、プロダクトの改善に使用されます。
Gemini Code Assist の Google の補償ポリシーの対象範囲を教えてください。
Gemini Code Assist は、生成 AI 補償サービスです。Gemini によって生成されたコンテンツを使用した後に、著作権の問題に直面した場合、Google は、関連する潜在的な法的リスクに対して一定の責任を負います。
Google の補償ポリシーの詳細については、次のリファレンスをご覧ください。
- Google Cloud 利用規約（補償を検索）
- サービス固有の規約（AI / ML サービスを検索）
- ブログ: 運命の共有: 生成 AI についての補償によるお客様の保護
Gemini Code Assist のデプロイ内で、ネットワーク レベルで個別の環境を分離できますか？
はい。Gemini Code Assist を使用すると、さまざまな環境でネットワーク レベルの分離を実現できます。 Google Cloud サービスを分離する主な方法は、VPC Service Controls のコンテキストベースの境界とネットワーク構成を使用することです。
セキュリティを強化するには、次の操作を行います。
- 特定の Google Cloud プロジェクトでのみ Gemini Code Assist API を有効にします。
- Identity and Access Management（IAM）とロールベース アクセス制御を使用します。これは、多層防御戦略とネットワーク レベルの制御を完了するために不可欠です。
VPC Service Controls、プロジェクトの分離、IAM ロールベース アクセス制御を組み合わせることで、さまざまな環境間で堅牢な分離を確立できます。