Per aiutarti a creare e valutare gli agenti di dati con l'API Conversational Analytics, questa pagina fornisce link a tutorial guidati, demo interattive, applicazioni di esempio e strumenti di sviluppo.
Tutorial interattivi
Questa sezione contiene link a codelab, notebook Colaboratory interattivi e post del blog che forniscono indicazioni passo passo per aiutarti a imparare i concetti di base delle API.
| Risorsa | Descrizione | Formato |
|---|---|---|
| Introduzione all'API Conversational Analytics | Segui un tutorial passo passo per imparare a utilizzare l'SDK Python con un'origine dati BigQuery, a creare un nuovo agente utilizzando l'API Conversational Analytics, a creare e gestire conversazioni e a inviare e trasmettere in streaming risposte dall'API. | Codelab |
| Crea un'app di chat con l'API Conversational Analytics per Looker e BigQuery | Scopri come utilizzare l'API Conversational Analytics con Looker e BigQuery per creare un'applicazione di chat, inclusa la configurazione dell'app Streamlit Quickstart, e scopri i vantaggi di Looker per la modellazione semantica. | Codelab |
| Notebook Colaboratory HTTP | Esplora una guida interattiva passo passo per configurare l'ambiente, creare un agente dati ed effettuare chiamate API utilizzando richieste HTTP. | Notebook |
| Notebook Colaboratory dell'SDK Python | Esplora una guida interattiva passo passo per configurare l'ambiente, creare un agente di dati ed effettuare chiamate API utilizzando l'SDK Python. | Notebook |
| Blog: Building a conversational agent in BigQuery using the Conversational Analytics API | Scopri come creare un agente conversazionale BigQuery utilizzando l'SDK Python, con indicazioni su configurazione, conversazioni stateful e risposte in streaming. | Blog |
Applicazioni di esempio e demo
Questa sezione contiene link ad applicazioni di esempio e dimostrazioni video che mostrano le funzionalità dell'API.
App ed esempi di video
Le seguenti risorse mostrano come integrare l'API Conversational Analytics in vari ambienti e forniscono panoramiche delle funzionalità dell'API:
- App di avvio rapido di Streamlit: scopri come integrarti con l'API Conversational Analytics in un ambiente di test locale.
- Demo e strumenti di Conversational Analytics: esamina le demo e gli strumenti che mostrano le funzionalità dell'API Conversational Analytics e forniscono pattern di integrazione pratici.
- YouTube: API Conversational Analytics: scopri di più sull'API Conversational Analytics, incluso il modo in cui l'API elabora le domande in linguaggio naturale, si connette a origini dati come BigQuery e Looker e restituisce i risultati come testo o visualizzazioni.
- YouTube: incorpora esperienze di analisi nelle tue applicazioni utilizzando l'API Conversational Analytics: scopri di più sull'API Conversational Analytics e su come creare un agente API Conversational Analytics utilizzando l'Agent Development Kit (ADK).
SDK e strumenti di sviluppo
Questa sezione fornisce link a librerie client, Agent Development Kit (ADK), MCP Toolbox e altri strumenti per creare, gestire e valutare gli agenti di dati.
Librerie client
Le istruzioni di installazione e la documentazione di riferimento sono disponibili per le seguenti librerie client dell'API Conversational Analytics:
Agent Development Kit (ADK)
L'Agent Development Kit (ADK) include strumenti per la creazione e la gestione di agenti di dati dell'API Conversational Analytics:
ask_data_agent: poni domande in linguaggio naturale a un agente dati preconfigurato facendo riferimento al suo ID.ask_data_insights: genera approfondimenti sui dati in linguaggio naturale da fonti come BigQuery con una chiamata API stateless che non richiede un agente dati.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases è un server MCP open source che connette agenti AI, IDE e applicazioni alle origini dati. Esegue il wrapping dell'API Conversational Analytics come strumenti compatibili con MCP che consentono l'interazione con servizi come BigQuery e Looker.
La cassetta degli attrezzi include strumenti compatibili con MCP per i seguenti servizi:
- Strumento di analisi conversazionale BigQuery (
bigquery-conversational-analytics) - Strumento di analisi conversazionale di Looker (
looker-conversational-analytics)
Altri strumenti di sviluppo
Il seguente strumento può aiutarti con altre attività di sviluppo, come la valutazione degli agenti:
- Prism: utilizza questa applicazione open source per monitorare e valutare le prestazioni dell'agente AI, eseguire suite di test e acquisire tracce.