API Conversational Analytics: crea agenti dati e chatta con i tuoi dati

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità sono soggetti ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Importante: l'API Data QnA è deprecata. Se stai eseguendo la migrazione dall'API Data QnA, consulta la guida alla migrazione per una panoramica delle differenze principali e dei passaggi di migrazione richiesti.

Gli sviluppatori possono utilizzare l'API Analisi conversazionale, a cui si accede tramite geminidataanalytics.googleapis.com, per creare un'interfaccia di chat basata sull'intelligenza artificiale (AI) o un agente di dati. L'API utilizza il linguaggio naturale per rispondere alle domande sui dati strutturati in BigQuery, Looker e Looker Studio e supporta anche l'esecuzione di query sui dati di AlloyDB, GoogleSQL per Spanner, Cloud SQL e Cloud SQL per PostgreSQL tramite il nuovo metodo QueryData. Con l'Analisi conversazionale API, fornisci al tuo agente di dati informazioni sull'attività e dati (contesto), nonché l'accesso a strumenti come SQL, Python e librerie di visualizzazione. Queste risposte dell'agente vengono presentate all'utente e possono essere registrate dall'applicazione client, creando un'esperienza di chat sui dati fluida e verificabile.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, Gemini per Google Cloud i prodotti può generare risultati apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i prodotti prima di utilizzarli. Google Cloud Per saperne di più, consulta Gemini per Google Cloud e l'AI responsabile.

Nota: le offerte di anteprima pre-GA (1) sono destinate all'uso solo in ambienti di test e non devono essere utilizzate in un ambiente di produzione o per il trattamento di dati personali o altri dati soggetti a requisiti legali o di conformità normativa e (2) sono soggette ai Termini delle offerte pre-GA dei Termini specifici dei servizi e all'Addendum sul consenso per il programma Trusted Tester di Gemini per Google Cloud Trusted Tester Program.

Inizia a utilizzare l'API Analisi conversazionale

Per iniziare a utilizzare l'API Analisi conversazionale, puoi prima consultare la documentazione sull'architettura e i concetti chiave per capire come gli agenti elaborano le richieste, i workflow per i creatori e gli utenti degli agenti, le modalità di conversazione e i ruoli Identity and Access Management (IAM).

Per iniziare a creare agenti di dati, completa i passaggi descritti nella documentazione relativa alla configurazione e ai prerequisiti. Per procedure dettagliate, applicazioni di esempio, SDK e altri strumenti per sviluppatori, consulta Tutorial, demo e strumenti dell'API Analisi conversazionale.

Configurazione e prerequisiti

Prima di utilizzare l'API o gli esempi, completa i seguenti passaggi:

• Attiva l'API Analisi conversazionale: descrive i prerequisiti per attivare l'API Analisi conversazionale.
• Controllo dell'accesso all'API Analisi conversazionale con IAM: descrive come utilizzare Identity and Access Management per condividere e gestire l'accesso agli agenti di dati.
• Autenticati e connettiti a un'origine dati con l'API Analisi conversazionale: fornisce istruzioni per l'autenticazione all'API e la configurazione delle connessioni ai dati di BigQuery, Looker, Looker Studio e Cloud Databases (AlloyDB, GoogleSQL per Spanner, Cloud SQL e Cloud SQL per PostgreSQL).

Crea un agente di dati e interagisci con lui

Dopo aver completato i passaggi precedenti, utilizza l'API Analisi conversazionale per creare un agente di dati e interagire con lui seguendo questi passaggi:

• Crea un agente di dati utilizzando HTTP: fornisce un esempio completo di creazione e interazione con un agente di dati utilizzando le richieste HTTP dirette con Python.
• Crea un agente di dati utilizzando l'SDK Python: fornisce un esempio completo di creazione e interazione con un agente di dati utilizzando l'SDK Python.
• Guida il comportamento dell'agente con il contesto creato: scopri come fornire un contesto creato per guidare il comportamento dell'agente e migliorare l'accuratezza delle risposte. Puoi anche visualizzare esempi di contesto creato con le origini dati BigQuery e con le origini dati Looker.
• Esegui il rendering di una risposta dell'agente dell'API Analisi conversazionale come visualizzazione: fornisce un esempio di elaborazione delle specifiche dei grafici dalle risposte dell'API e di rendering come visualizzazioni utilizzando l'SDK Python e la libreria Vega-Altair.
  Nota: la creazione di agenti di dati utilizzando HTTP o l'SDK Python e il rendering delle visualizzazioni non sono supportati per le origini dati del database (AlloyDB, GoogleSQL per Spanner, Cloud SQL e Cloud SQL per PostgreSQL).

Best practice

Consulta le seguenti guide per scoprire le best practice per l'utilizzo dell'API Analisi conversazionale:

• Gestisci i costi di BigQuery per i tuoi agenti: scopri come monitorare e gestire i costi di BigQuery per gli agenti dell'API Analisi conversazionale impostando limiti di spesa a livello di progetto, utente e query.
• Poni domande efficaci: scopri come creare domande efficaci per i tuoi agenti per sfruttare al meglio l'API Analisi conversazionale.
• Risolvi i problemi relativi agli errori dell'API Analisi conversazionale: risolvi i problemi relativi agli errori comuni dell'API Analisi conversazionale.
• Limitazioni note: fornisce informazioni dettagliate sulle limitazioni note dell'API Analisi conversazionale, incluse le limitazioni di query, dati, visualizzazioni e domande.
• Esegui il rendering delle risposte degli agenti per le origini dati Looker: scopri le best practice per il rendering delle risposte dell'API Analisi conversazionale in un'interfaccia utente quando utilizzi le origini dati Looker.

Riferimento API e librerie client

• Riferimento REST di Gemini Data Analytics: fornisce descrizioni dettagliate di metodi, endpoint e definizioni di tipo.
• SDK e strumenti di sviluppo: elenca le librerie client specifiche per lingua.

Operazioni API chiave

L'API fornisce i seguenti endpoint principali per la gestione degli agenti di dati e delle conversazioni:

Operazione	Metodo HTTP	Endpoint	Descrizione
Crea un agente	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents	Crea un nuovo agente di dati.
Crea un agente in modo sincrono	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents:createSync	Crea un nuovo agente di dati in modo sincrono.
Recupera un agente	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*	Recupera i dettagli di un agente di dati specifico.
Recupera i criteri Identity and Access Management	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*:getIamPolicy	Recupera le autorizzazioni Identity and Access Management assegnate a ogni utente per un agente di dati specifico. Gli utenti con il ruolo di proprietario dell'agente di dati possono chiamare questo endpoint per visualizzare i criteri Identity and Access Management dell'agente di dati prima di utilizzare l'endpoint setIAMpolicy per condividere un agente di dati con altri utenti.
Imposta i criteri Identity and Access Management	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*:setIamPolicy	Imposta i criteri Identity and Access Management per un agente di dati specifico. Gli utenti con il ruolo di proprietario dell'agente di dati devono chiamare questo endpoint per condividere un agente di dati con altri utenti, aggiornando di fatto le autorizzazioni Identity and Access Management di questi utenti.
Aggiorna un agente	PATCH	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*	Modifica un agente di dati esistente.
Aggiorna un agente in modo sincrono	PATCH	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*:updateSync	Modifica un agente di dati esistente in modo sincrono.
Elenca agenti	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents	Elenca gli agenti di dati disponibili in un progetto.
Elenca gli agenti accessibili	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents:listaccessible	Elenca gli agenti di dati accessibili in un progetto. Un agente di dati è considerato accessibile se l'utente che richiama questa API ha l'autorizzazione get per l'agente. Puoi utilizzare il campo creator_filter per gestire gli agenti restituiti da questo metodo: NONE (impostazione predefinita): restituisce tutti gli agenti di dati accessibili all'utente, indipendentemente da chi li ha creati. CREATOR_ONLY: restituisce solo gli agenti di dati accessibili all'utente e creati da quest'ultimo. NOT_CREATOR_ONLY: restituisce solo gli agenti di dati accessibili all'utente e creati da altri.
Elimina un agente	DELETE	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*	Rimuove un agente di dati.
Elimina un agente in modo sincrono	DELETE	/v1beta/projects/*/locations/*/dataAgents/*:deleteSync	Rimuove un agente di dati in modo sincrono.
Crea una conversazione	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations	Avvia una nuova conversazione persistente.
Chatta utilizzando un riferimento alla conversazione	POST	/v1beta/projects/*/locations/*:chat	Continua una conversazione con stato inviando un messaggio di chat che fa riferimento a una conversazione esistente e al relativo contesto dell'agente. Per le conversazioni multi-turno, Google Cloud memorizza e gestisce la cronologia delle conversazioni.
Chatta utilizzando un riferimento all'agente di dati	POST	/v1beta/projects/*/locations/*:chat	Invia un messaggio di chat senza stato che fa riferimento a un agente di dati salvato per il contesto. Per le conversazioni multi-turno, l'applicazione deve gestire e fornire la cronologia delle conversazioni con ogni richiesta.
Chatta utilizzando il contesto incorporato	POST	/v1beta/projects/*/locations/*:chat	Invia un messaggio di chat senza stato fornendo tutto il contesto direttamente nella richiesta, senza utilizzare un agente di dati salvato. Per le conversazioni multi-turno, l'applicazione deve gestire e fornire la cronologia delle conversazioni con ogni richiesta.
Recupera una conversazione	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations/*	Recupera i dettagli di una conversazione specifica.
Elenca conversazioni	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations	Elenca le conversazioni in un progetto specifico.
Elenca i messaggi in una conversazione	GET	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations/*/messages	Elenca i messaggi all'interno di una conversazione specifica.
Elimina una conversazione	DELETE	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations/*	Elimina una conversazione specifica. Per chiamare questo endpoint è necessario il ruolo Identity and Access Management di amministratore dell'argomento o almeno l'autorizzazione Identity and Access Management cloudaicompanion.topics.delete.
Esegui query sui dati	POST	/v1beta/projects/*/locations/*/conversations:queryData	Esegue query sui dati dei database AlloyDB, GoogleSQL per Spanner, Cloud SQL e Cloud SQL per PostgreSQL utilizzando il linguaggio naturale.

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