Dónde se almacenan y procesan tus datos
Gemini Enterprise Agent Platform proporciona transparencia sobre dónde se almacenan tus datos ("en reposo") y dónde se realiza el cálculo real del modelo ("procesamiento de AA").
1. Datos en reposo (almacenamiento)
Cuando almacenas datos en la Plataforma de agentes (como pesos de modelos personalizados o metadatos), estos permanecen almacenados físicamente en la Google Cloud ubicación específica Google Cloud que elegiste. Esta residencia se mantiene independientemente del extremo que uses para llamar al modelo.
2. Procesamiento de AA (en uso)
El procesamiento de AA es el método por el cual se procesan los datos de manera que se produzcan pesos del modelo (ajuste y entrenamiento) o se aplique el modelo a los datos para la inferencia del modelo. La ubicación geográfica de este procesamiento se determina según el extremo que elijas:
Extremos multirregionales jurisdiccionales: Cuando usas extremos jurisdiccionales, el procesamiento de AA permanece dentro de esa región geográfica específica (como Estados Unidos o la Unión Europea).
Eficiencia operativa (capacidad unificada): Los endpoints multirregionales eliminan los silos de recursos regionales. En lugar de comprar y administrar asignaciones de capacidad de procesamiento aprovisionada separadas para regiones individuales (como
us-central1yus-east4), puedes implementar un solo compromiso de capacidad de procesamiento aprovisionada que abarque todo tu límite jurisdiccional (como Estados Unidos).Habilitación del cumplimiento: Los endpoints multirregionales proporcionan los controles de aislamiento de datos en uso necesarios para satisfacer los estrictos marcos regulatorios. Si bien los endpoints multirregionales sirven como una capacidad técnica fundamental para cumplir con los requisitos del nivel de impacto 5 (IL5) del Departamento de Defensa (DoD) o las Reglamentaciones Internacionales sobre Tráfico de Armas (ITAR), para lograr el cumplimiento total también se requieren controles de arquitectura, identidad y acceso más amplios administrados por el cliente.
Endpoints de ubicación: Estos endpoints (como
us-central1,europe-west1) garantizan que el procesamiento de AA permanezca completamente dentro de la jurisdicción multirregional o del país más amplio asociado con esa región (por ejemplo, las solicitudes a us-central1 se procesan dentro de Estados Unidos).En el caso de las regiones europeas, el procesamiento local en el país varía según el tipo de modelo (por ejemplo, es posible que algunos modelos específicos tengan procesamiento local en Francia o Alemania, mientras que otros se procesan dentro del límite más amplio de la multirregión de la UE). Consulta la siguiente sección para conocer los compromisos exactos de procesamiento de AA para cada modelo y ubicación.
- Alineación con el cumplimiento: Si bien los extremos de ubicación cumplen con los requisitos estándar de soberanía y gobernanza de datos empresariales (como el RGPD y la HIPAA), las cargas de trabajo que requieren marcos de aislamiento gubernamentales especializados, como DoD IL5 o ITAR, se deben implementar en extremos jurisdiccionales como parte de una arquitectura de cumplimiento más amplia.
Endpoints globales: Los endpoints globales enrutan y procesan datos en cualquier lugar del mundo, sin restringirlos a una región geográfica específica. Estos extremos (como
https://aiplatform.googleapis.com) no especifican una región en el nombre de host. Están diseñados para maximizar la disponibilidad y minimizar la latencia, ya que finalizan las sesiones de TLS lo más cerca posible del cliente, pero no proporcionan aislamiento regional ni garantías de residencia de datos.
Modelos compatibles
Las tablas de esta sección abarcan la compatibilidad regional para el procesamiento de AA por modelo en las siguientes categorías:
Modelos de Google
Para obtener información sobre las capacidades que admiten la residencia de datos, consulta Capacidades admitidas.
| Modelo | EE.UU. multirregión | UE multirregión | Brasil(southamerica-east1) | Canadá(northamerica-northeast1) | Francia(europe-west9) | Alemania(europe-west3) | Países Bajos(europe-west4) | Reino Unido(europe-west2) | Australia(australia-southeast1) | India(asia-south1) | Japón(asia-northeast1) | Singapur(asia-southeast1) | Corea del Sur(asia-northeast3) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
|
|||||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||||||||
Audio nativo de la API de Live de Gemini 2.5 Flash(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||||||||
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
|
|||||||||||||
Gemini 2.5 Flash, 1 M(gemini-2.5-flash)
|
|||||||||||||
Imagen de Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||||||||
Gemini 2.5 Pro, 1 M(gemini-2.5-pro)
|
|||||||||||||
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
|
|||||||||||||
Ajuste de Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
|
|||||||||||||
Ajuste para Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||||||||
Ajuste para Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
|
|||||||||||||
Embedding de Gemini(gemini-embedding-001)
|
|||||||||||||
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
|
|||||||||||||
Chirp 2: Transcripción(chirp_2)
|
|||||||||||||
Chirp 3: Transcripción(chirp_3)
|
|||||||||||||
| Chirp 3: Voces en HD | |||||||||||||
| Chirp 3: Voz personalizada instantánea | |||||||||||||
| Incorporaciones para multimodales | |||||||||||||
Embeddings para texto(text-embedding-004)
|
|||||||||||||
Embeddings para texto(text-embedding-005)
|
|||||||||||||
Embeddings para texto(text-multilingual-embedding-002)
|
Google Cloud Asistencia para modelos de socios
| Modelo | EE.UU. multirregión | UE multirregión | Bélgica(europe-west1) | Países Bajos(europe-west4) | Singapur(asia-southeast1) | Taiwán(asia-east1) | Global |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 de Anthropic en Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | |||||||
| Claude 3 Haiku de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR de Mistral (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) |
Google Cloud compatibilidad con modelos abiertos
| Modelo | EE.UU. multirregión | UE multirregión | Singapur(asia-southeast1) | Global |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | ||||
| DeepSeek R1 (0528) | ||||
| DeepSeek-V3.1 | ||||
| DeepSeek-V3.2 | ||||
| Gemma 4 26B A4B IT | ||||
| GLM 4.7 | ||||
| GLM 5 | ||||
| gpt-oss 120B | ||||
| gpt-oss 20B | ||||
| Kimi K2, Thinking | ||||
| Llama 3.3 70B (versión preliminar) | ||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar) | ||||
| Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar) | ||||
| MiniMax M2 | ||||
| Multilingual E5 Large | ||||
| Multilingual E5 Small | ||||
| Qwen3 235B | ||||
| Qwen3 Coder | ||||
| Qwen3-Next-80B Instruct | ||||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre las regiones deGoogle Cloud .
Obtén más información sobre los controles de seguridad por función.
Obtén más información sobre las ubicaciones de Gemini Enterprise Agent Platform.