Gen AI SDK を使用して Gemini API コードを開発する

このガイドでは、Google Developer Knowledge MCP サーバーによって強化された Gen AI SDK を使用して、開発ワークフローを加速させる方法について説明します。 AI 搭載の開発ツールを Developer Knowledge MCP サーバーに接続すると、 Google の最新の公式デベロッパー ドキュメントのコンテキストに応じたアシスタンスを利用して、プロトタイプを迅速に作成し、コードを記述できます。この接続により、ツールを操作して、Gemini API の正確なコードサンプル、説明、トラブルシューティングのアドバイスを取得できます。

始める前に

始める前に、次の手順を完了する必要があります。

Developer Knowledge MCP サーバーに接続する

AI アシスタントが Google の デベロッパー ドキュメントからリアルタイム情報を取得できるようにするには、 Developer Knowledge MCP サーバーへの接続を構成します。 具体的な手順はツール（Gemini CLI、Gemini Code Assist を使用した VS Code、Cursor など）によって異なりますが、通常は、サーバー URL（https://developerknowledge.googleapis.com/mcp）と必要な認証方法を含めるようにツールの構成ファイルを更新します。

認証には、 アプリケーションのデフォルト認証情報 （ADC）またはプロジェクトの API キーを使用できます。 Google Cloud サービスには ADC を使用することをおすすめします。 Google Cloud ADC の構成方法については、Developer Knowledge MCP サーバーのドキュメントの 認証方法を選択する をご覧ください。

または、API キーを使用して認証する場合は、API キーがない場合は、 API キーを作成する をご覧ください。 次に、次のコマンドを実行して Gemini CLI を構成します。YOUR_API_KEY は API キーに置き換えます。

gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user

他のツールと認証方法の完全な手順については、 Developer Knowledge MCP サーバーに接続する をご覧ください。

プロンプトの例

ツールが Developer Knowledge MCP サーバーに接続されると、Gen AI SDK を使用してコードを記述するときに、ツールのサポートを求めることができます。構成済みの AI ツールで使用できるプロンプトの例を次に示します。

  • Python で Gen AI SDK を使用して、Gemini でテキストを生成し、API エラーを処理するにはどうすればよいですか？

  • 長いドキュメントを要約するために Gemini API を呼び出す Node.js 用の 生成 AI SDK コードを教えてください。公式ドキュメントによると、入力のチャンク化のベスト プラクティスは何ですか？」

  • 「Cloud Run で実行すると、Java Gen AI SDK で認証エラーが発生します。一般的な原因とトラブルシューティング方法を教えてください。」

  • 「google-genai ライブラリを使用して、チャット アプリケーションの Gemini からのレスポンスをストリーミングする Python 関数を作成してください。」

  • 「Go Gen AI SDK を使用して Gemini API を使用する場合に注意すべき現在のレート上限は何ですか？詳細については、 Google Cloud ドキュメントをご覧ください。」

AI ツールは、Developer Knowledge MCP サーバーを使用して、公式ドキュメントに基づいて回答とコード スニペットを提供します。

次のステップ

  • 生成 AI SDK の高度な機能を調べる。
  • Gemini API ドキュメントの詳細を確認する。
  • Agent Platform の料金を確認する。
  • Developer Knowledge MCP サーバーで使用できる他のツールについて学習する。